某学院大数据6期全套课程

tubaobaoya3

├── 【六期-01day】开学+常见业务+MR/
│   ├── 【六期-01】开学典礼+常见业务/
│   │   ├── 01-开学典礼-.mp4
│   │   └── 02-框架介绍-.mp4
│   ├── 【六期-02】业务框架+MR理论上/
│   │   ├── 01-业务框架-.mp4
│   │   ├── 02-框架+mr理论1-.mp4
│   │   ├── 【六期-02】课程绘图.png
│   │   ├── 【六期-02】课程绘图.vsdx
│   │   └── 课堂笔记.txt
│   ├── The_man_of_property(1).txt
│   ├── 【01】开学典礼.pdf
│   ├── 【02】常见业务.pdf
│   └── 【04】MapReduce(1).pdf
├── 【六期-02day】MR+Hive/
│   ├── 上午/
│   │   ├── 代码/
│   │   │   ├── mrjoin_python.tgz
│   │   │   ├── mr_file_broadcast.tgz
│   │   │   ├── mr_wc.tgz
│   │   │   └── sec.tgz
│   │   ├── 视频/
│   │   │   ├── mapreduce操作-01-.mp4
│   │   │   └── mapreduce操作-02-.mp4
│   │   └── mr课程笔记.txt
│   ├── 下午/
│   │   ├── 视频/
│   │   │   ├── hive1-上-.mp4
│   │   │   └── hive1-下-.mp4
│   │   ├── 数据/
│   │   │   └── ml-100k.zip
│   │   ├── hive01课程笔记.sql
│   │   └── hive1作业.txt
│   ├── 预习文档/
│   │   ├── MapReduce深入.pdf
│   │   └── 移花接木——Hive.pdf
├── 【六期-03day】Hive02_03/
│   ├── hive02/
│   │   ├── hive02上-.mp4
│   │   └── hive02下-.mp4
│   ├── hive03/
│   │   ├── Hive02.pdf
│   │   ├── hive03-上-.mp4
│   │   ├── hive03-下-.mp4
│   │   ├── hive03上课笔记.txt
│   │   ├── Hive2.md
│   │   └── 移花接木——Hive.pdf
│   ├── 上课讲义/
│   │   ├── 唯快不破——Spark.pdf
│   │   └── 移花接木——Hive.pdf
├── 【六期-04day】scala+spark/
│   ├── scala课程/
│   │   ├── scala-.mp4
│   │   ├── scala上课笔记.txt
│   │   └── 唯快不破——Spark.pdf
│   ├── spark课程/
│   │   ├── spark/
│   │   │   ├── spark01-上-.mp4
│   │   │   └── spark01-下-.mp4
│   │   └── spark课堂笔记.txt
├── 【六期-05day】yarn和spark/
│   ├── spark下午/
│   │   ├── 视频/
│   │   │   ├── spark02-上-.mp4
│   │   │   └── spark02-下-.mp4
│   │   ├── allfiles.txt
│   │   ├── run.sh
│   │   ├── SparkPro.rar
│   │   ├── spark理论笔记1.txt
│   │   ├── 宽依赖课程图.png
│   │   └── 唯快不破—spark.pdf
│   ├── yarn上午/
│   │   ├── 视频/
│   │   │   ├── yarn-01-.mp4
│   │   │   └── yarn-02-.mp4
│   │   ├── yarn课堂笔记1.txt
│   │   └── 如臂使指—YARN（Hadoop2.0）.pdf
├── 【六期-06day】LR+商品项目/
│   ├── 上午LR/
│   │   ├── 视频/
│   │   │   ├── lr-上-.mp4
│   │   │   ├── lr-下-.mp4
│   │   │   ├── 下载必看.txt
│   │   │   └── 资料.rar
│   │   ├── 回归课堂笔记.txt
│   │   └── 数据挖掘 - 回归算法.pdf
│   ├── 下午商品项目/
│   │   ├── 视频/
│   │   │   ├── 下载必看.txt
│   │   │   ├── 项目-上-.mp4
│   │   │   ├── 项目-下-.mp4
│   │   │   └── 资料.rar
│   │   ├── SparkPro.rar
│   │   └── 项目课堂笔记.txt
├── 【六期-07day】数据采集业务+flume/
│   ├── 01-数据采集业务/
│   │   ├── 视频/
│   │   │   ├── flume简介+答疑-.mp4
│   │   │   ├── 数据采集业务-01-.mp4
│   │   │   └── 数据采集业务-02-.mp4
│   │   ├── 数据采集tmp.pdf
│   │   ├── 数据采集课程流程图.png
│   │   └── 数据采集课堂笔记.txt
│   ├── 02-flume/
│   │   ├── code/
│   │   │   ├── example.conf
│   │   │   ├── flume_kafka.conf
│   │   │   ├── header_test.conf
│   │   │   ├── pull.conf
│   │   │   ├── push.conf
│   │   │   └── read_write.py
│   │   ├── 视频/
│   │   │   ├── flume-01-.mp4
│   │   │   └── flume-02-.mp4
│   │   ├── flume.jpg
│   │   ├── flume课堂笔记.txt
│   │   └── 旁搜博采——Flume.pdf
├── 【六期-08day】实时采集kafka+SparkStreaming/
│   ├── 上午kafka/
│   │   ├── 视频/
│   │   │   ├── kafka-上-.mp4
│   │   │   └── kafka-下-.mp4
│   │   ├── flume_hive.txt
│   │   ├── kafka笔记图.png
│   │   ├── kafka上课笔记.txt
│   │   └── 持管窥天——Kafka.pdf
│   ├── 下午streaming第一次课/
│   │   ├── code/
│   │   │   ├── flume_hive_sink/
│   │   │   │   ├── hive_flume.conf
│   │   │   │   ├── 下载必看.txt
│   │   │   │   └── 资料.rar
│   │   │   ├── flume的json数据/
│   │   │   │   └── flume_data_write.py
│   │   │   ├── run脚本/
│   │   │   │   ├── examples_run.sh
│   │   │   │   └── streaming_run.sh
│   │   │   └── SparkPro.rar
│   │   ├── 视频/
│   │   │   ├── streaming-01-上-.mp4
│   │   │   └── streaming-01-下-.mp4
│   │   ├── Spark Streaming.pdf
│   │   ├── streaming第一次.png
│   │   ├── streaming第一次课程笔记.txt
│   │   ├── 下载必看.txt
│   │   └── 资料.rar
├── 【六期-09day】Spark Streaming02+Flink/
│   ├── Flink/
│   │   ├── 视频/
│   │   │   ├── 01flink基础-.mp4
│   │   │   └── 02streaming实践+flink环境和简单练习-.mp4
│   │   ├── flink-1.4.0-bin-hadoop26-scala_2.11.tgz
│   │   ├── Flink0624.pdf
│   │   ├── FlinkTest.rar
│   │   ├── jdk-8u151-linux-x64.tar.gz
│   │   ├── 全局统计图.png
│   │   ├── 上课笔记.txt
│   │   ├── 下载必看.txt
│   │   └── 资料.rar
│   ├── Streaming02/
│   │   ├── streaming code/
│   │   │   └── SparkPro.zip
│   │   ├── 视频/
│   │   │   ├── streaming02-上-.mp4
│   │   │   └── streaming02-中-.mp4
│   │   ├── Spark Streaming0624.pdf
│   │   ├── Streaming direct+receiver.png
│   │   └── Streaming02课堂笔记.txt
├── 【六期-10day】streaming补充+Flink/
│   ├── Flink02/
│   │   ├── flink-conf.yaml
│   │   ├── flink02-上-.mp4
│   │   ├── flink02-下-.mp4
│   │   ├── flink02.png
│   │   ├── Flink0701.pdf
│   │   ├── FlinkTest.rar
│   │   ├── yarn-site.xml
│   │   └── 上课笔记.txt
│   ├── streaming补充/
│   │   ├── SparkPro.rar
│   │   ├── streaming补充-01-.mp4
│   │   ├── streaming补充-02-.mp4
│   │   ├── streaming补充.png
│   │   ├── 声音streaming-01补充.mp3
│   │   ├── 下载必看.txt
│   │   └── 资料.rar
├── 【六期-11day】数据仓库/
│   ├── 数据仓库01/
│   │   ├── 上课笔记-仓库01.txt
│   │   ├── 数据仓库.pdf
│   │   ├── 数据仓库01-上-.mp4
│   │   └── 数据仓库01-下-.mp4
│   ├── 数据仓库02/
│   │   ├── 数据仓库.pdf
│   │   ├── 数据仓库02-上-.mp4
│   │   ├── 数据仓库02-下-.mp4
│   │   ├── 下载必看.txt
│   │   └── 资料.rar
├── 【六期-12day】数据仓库+Hbase/
│   ├── HBase/
│   │   ├── hbase-01-.mp4
│   │   ├── hbase-02-.mp4
│   │   ├── hbase-site.xml
│   │   ├── hbase.png
│   │   ├── hbase课堂笔记.txt
│   │   ├── Recsys.rar
│   │   ├── run.sh
│   │   └── 飞龙在天——Hbase.pdf
│   ├── 数据仓库03-上午/
│   │   ├── 数据仓库+hbase-下-.mp4
│   │   ├── 数据仓库.pdf
│   │   ├── 数据仓库03+hbase上笔记.txt
│   │   ├── 数据仓库03-上-.mp4
│   │   └── 数据仓库03.png
│   ├── 预习资料/
│   │   ├── SparkPro0714.rar
│   │   └── 飞龙在天——Hbase.pdf
├── 【六期-13day】协同过滤/
│   ├── 上午/
│   │   ├── userCF01.png
│   │   ├── user_base.py
│   │   ├── 课堂笔记.txt
│   │   ├── 推荐系统01-框架-.mp4
│   │   └── 推荐系统02-usercf-.mp4
│   ├── 数据/
│   │   ├── ml-100k.zip
│   │   ├── ml-20m.zip
│   │   ├── u.data
│   │   ├── 下载必看.txt
│   │   └── 资料.rar
│   ├── 下午/
│   │   ├── cf.rar
│   │   ├── class_cf_test.ipynb
│   │   ├── item_base_test.ipynb
│   │   ├── Recsys.rar
│   │   ├── userCF01.png
│   │   ├── 课堂笔记.txt
│   │   ├── 数据挖掘 - 常见业务.pptx
│   │   ├── 数据挖掘 - 推荐算法-CF.pdf
│   │   ├── 推荐系统03-usercf-.mp4
│   │   ├── 推荐系统04-itemcf-.mp4
│   │   └── 推荐系统05-usercf-spark-.mp4
├── 【六期-14day】结巴切词+基于内容推荐+项目作业/
│   ├── 课程pdf/
│   │   ├── 数据挖掘 - 推荐算法-CB.pdf
│   │   └── 数据挖掘 - 中文分词1.pdf
│   ├── 上午：userCF生成物品集合/
│   │   ├── Recsys.rar
│   │   ├── sparkUserCf.png
│   │   ├── UserCF.scala
│   │   ├── 课堂笔记.txt
│   │   └── 录制__08_05_09_03_14_701.avi
│   ├── 下午：分词+基于内容推荐/
│   │   ├── 14day-下午课堂笔记.txt
│   │   ├── sparkUserCf.png
│   │   └── 基于内容推荐-.mp4
│   ├── 作业-项目数据/
│   │   ├── music_meta
│   │   ├── user_profile.data
│   │   ├── user_watch_pref.sml
│   │   └── 音乐数据字段说明.txt
├── 【六期-15day】隐马HMM算法/
│   ├── hmm理论/
│   │   ├── hmm理论-上-.mp4
│   │   ├── hmm理论-下-.mp4
│   │   └── 课堂笔记.txt
│   ├── hmm算法实现和使用/
│   │   ├── hmm(1).png
│   │   ├── hmm.rar
│   │   ├── hmm模型实现+分词使用-.mp4
│   │   └── hmm模型实现-.mp4
│   ├── allfiles.rar
│   ├── allfiles.txt
│   └── 数据挖掘 - 中文分词2.pdf
├── 【六期-16day】音乐推荐项目/
│   ├── 上午/
│   │   ├── recsys_music.rar
│   │   ├── 课堂笔记16.txt
│   │   ├── 音乐推荐项目.png
│   │   ├── 召回实现-上.avi
│   │   └── 召回实现-下.avi
│   ├── 下午/
│   │   ├── recsys_music.rar
│   │   ├── 打分模块lr-上-.mp4
│   │   ├── 打分模块lr-下-.mp4
│   │   ├── 课堂笔记16.txt
│   │   ├── 下载必看.txt
│   │   ├── 音乐推荐项目-下午.png
│   │   └── 资料.rar
├── 【六期-17day】音乐推荐+NLP/
│   ├── NLP文本相似度/
│   │   ├── 作业/
│   │   │   ├── lcs_test_data.txt
│   │   │   └── sparkTest.scala
│   │   ├── nlp_text.rar
│   │   ├── nlp文本相似度-上-.mp4
│   │   ├── nlp文本相似度-下-.mp4
│   │   └── 音乐推荐项目streaming.png
│   ├── 推荐工程/
│   │   ├── recsys_music.rar
│   │   ├── 课堂笔记17.txt
│   │   ├── 推荐工程-上-.mp4
│   │   ├── 推荐工程-下-.mp4
│   │   └── 音乐推荐项目.png
├── 【六期-18day】分类Bayes/
├── 【六期-19day】k-means+svm/
│   ├── code/
│   │   └── kmeans.rar
│   ├── 讲义/
│   │   ├── kmeans.png
│   │   ├── k_means课堂笔记+下午.txt
│   │   ├── k_means课堂笔记.txt
│   │   ├── 数据挖掘 - 聚类算法.pdf
│   │   └── 数据挖掘-分类算法-SVM.pdf
│   ├── 视频/
│   │   ├── 1-kmeans-.mp4
│   │   ├── 2-kmeans-.mp4
│   │   └── 3-kmeans实践-.mp4
├── 【六期-20day】kmeans_smo+决策树/
│   ├── code/
│   │   ├── dt.rar
│   │   ├── kmeans.py
│   │   ├── Kmeans_news.scala
│   │   ├── LRTrain.scala
│   │   ├── run_kmeans.sh
│   │   ├── svm_test.rar
│   │   ├── 下载必看.txt
│   │   └── 资料.rar
│   ├── 讲义/
│   │   ├── 20-上午.txt
│   │   ├── svm_smo.png
│   │   ├── 分类算法-决策树.pdf
│   │   ├── 数据挖掘-分类算法-SVM.pdf
│   │   ├── 下午.txt
│   │   ├── 下载必看.txt
│   │   └── 资料.rar
│   ├── 视频/
│   │   ├── 20-01spark-kmeans-.mp4
│   │   ├── 20-02svm-smo-.mp4
│   │   ├── 20-03决策树-.mp4
│   │   ├── 20-04决策树-.mp4
│   │   └── 20-05决策树实践-.mp4
├── 【六期-21day】神经网络与深度学习/
│   ├── code/
│   │   ├── 上午/
│   │   │   └── TF_pro.rar
│   │   ├── 下午/
│   │   │   ├── TF_pro.rar
│   │   │   ├── 下载必看.txt
│   │   │   └── 资料.rar
│   ├── 讲义/
│   │   ├── 06-21课堂笔记.txt
│   │   ├── 深度学习图-上.png
│   │   ├── 数据挖掘 - 神经网络与深度学习.pdf
│   │   ├── 下载必看.txt
│   │   └── 资料.rar
│   ├── 视频/
│   │   ├── 21-01神经网络与深度学习-.mp4
│   │   ├── 21-02神经网络与深度学习-.mp4
│   │   ├── 21-03神经网络与深度学习-.mp4
│   │   ├── 21-04神经网络与深度学习-.mp4
│   │   └── 21-05神经网络与深度学习-.mp4
├── 【六期-22day】面试讲解/
│   ├── 简历/
│   │   ├── 1简历_10201233481.docx
│   │   ├── 2.大数据开发_10201236231.docx
│   │   ├── 3大数据开发简历_10201239381.docx
│   │   ├── 4.docx
│   │   └── 5.算法10201255291.docx
│   ├── 视频/
│   │   └── 面试__10_20_14_02_02_53.mp4
│   └── 面试笔记.txt
├── 文档、资料、软件等/
│   ├── data(1)/
│   │   ├── aisles.csv
│   │   ├── departments.csv
│   │   ├── orders.csv
│   │   ├── order_products__prior.csv
│   │   ├── order_products__train.csv
│   │   └── products.csv
│   ├── pyspark/
│   │   ├── allfiles.txt
│   │   ├── NB_test(1).py
│   │   ├── NB_test.py
│   │   └── run.sh
│   ├── 开发环境软件/
│   │   ├── idea/
│   │   │   ├── ideaIU-2017.3.4.exe
│   │   │   ├── idea专业版破解.txt
│   │   │   └── 破解方法阅读.txt
│   │   ├── Anaconda2-5.0.1-Linux-x86_64.sh
│   │   ├── Anaconda2-5.0.1-Windows-x86_64.exe
│   │   ├── npp_7.5.1_Installer.exe
│   │   ├── pycharm-community-2017.2.4.exe
│   │   └── SecureCRT80 Cr .dmg
│   ├── 预习课件【上课前课件会有部分更新】/
│   │   ├── Spark Streaming.pdf
│   │   ├── 【01-02】MapReduce深入.pdf
│   │   ├── 【01】开学典礼.pdf
│   │   ├── 【02-03】移花接木——Hive.pdf
│   │   ├── 【03】唯快不破——Spark.pdf
│   │   ├── 包罗万象——HDFS1.0.pdf
│   │   ├── 持管窥天——Kafka.pdf
│   │   ├── 定海神针——Zookeeper.pdf
│   │   ├── 飞龙在天——Hbase.pdf
│   │   ├── 如臂使指——YARN（Hadoop2.0）.pdf
│   │   ├── 数据挖掘 - NLP文本相似度.pdf
│   │   ├── 数据挖掘 - 分类算法.pdf
│   │   ├── 数据挖掘 - 回归算法.pdf
│   │   ├── 数据挖掘 - 聚类算法.pdf
│   │   ├── 数据挖掘 - 神经网络与深度学习.pdf
│   │   ├── 数据挖掘 - 推荐算法-CB.pdf
│   │   ├── 数据挖掘 - 推荐算法-CF.pdf
│   │   ├── 数据挖掘 - 中文分词1.pdf
│   │   └── 数据挖掘 - 中文分词2.pdf
│   └── 【版本+节点对照】刘野助教整理.xlsx
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genricky

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挠力河

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