leetcode 【 Majority Element 】python 实现

sdtf08

　　题目：
　　Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊ n/2 ⌋ times.
　　You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array.
　　
　　代码：oj测试通过 Runtime: 197 ms



1 class Solution:
2     # @param num, a list of integers
3     # @return an integer
4     def majorityElement(self, num):
5         if len(num) == 1:
6             return num[0]
7         
8         candidate = 0
9         count = 0
10         for i in range(len(num)):
11             if count == 0:
12                 candidate = num
13                 count += 1
14             else:
15                 if num == candidate :
16                     count += 1
17                 else:
18                     count -= 1
19         return candidate
　　思路：
　　这个自己想不出来。上网找的Moore Voting算法。
　　这个方法在思路上还是比较朴实无华的，但是很精妙。
　　注意题目的条件，重复出现大于数据长度一半的元素为众数。
　　因此可以采用一种对冲思路：一旦相邻的两个元素不同，就把这两个元素对冲抵消掉；由于众数的出现频次大于数据其他所有元素出现频次之和，所以这种对冲抵消最后剩下的一定是众数。
　　之前看过几篇日志说这道题 还不错 记录在下面：
　　http://www.yanyulin.info/pages/2014/12/851338983752.html
　　http://www.geeksforgeeks.org/majority-element/
　　http://bookshadow.com/weblog/2014/12/22/leetcode-majority-element/