设为首页 收藏本站
查看: 389|回复: 0

[经验分享] Java不写文件,LOAD DATA LOCAL INFILE大批量导入数据到MySQL的实现

[复制链接]

尚未签到

发表于 2016-10-22 07:56:44 | 显示全部楼层 |阅读模式
  大家都知道当插入大批量数据MySQL的时候,
MySQL使用load data local infile 从文件中导入数据比insert语句要快,MySQL文档上说要快20倍左右。
但是这个方法有个缺点,就是导入数据之前,必须要有文件,也就是说从文件中导入。这样就需要去写文件,
以及文件删除等维护。某些情况下,比如数据源并发的话,还会出现写文件并发问题,很难处理。
那么有没有什么办法,可以达到同样的效率,直接从内存(IO流中)中导入数据,而不需要写文件呢?
前段时间,去MySQL社区的时候发现了这样一个方法:setLocalInfileInputStream(),此方法位于com.mysql.jdbc.PreparedStatement 类中

下面是具体实现:
通过使用 MySQL JDBC 的setLocalInfileInputStream 方法实现从java InputStream中load data local infile 到MySQL数据库中。
 
准备测试表 
SQL如下:


use test;
CREATE TABLE `test` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`a` int(11) NOT NULL,
`b` bigint(20) unsigned NOT NULL,
`c` bigint(20) unsigned NOT NULL,
`d` int(10) unsigned NOT NULL,
`e` int(10) unsigned NOT NULL,
`f` int(10) unsigned NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `a_b` (`a`,`b`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8
 Java代码如下:


package com.dbTools.DBTools;
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import javax.sql.DataSource;
import org.apache.log4j.Logger;

public class BulkLoadData2MySQL {
private static final Logger logger = Logger.getLogger(BulkLoadData2MySQL.class);
private JdbcTemplate jdbcTemplate;
private Connection conn = null;
public void setDataSource(DataSource dataSource) {
this.jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);
}
public static InputStream getTestDataInputStream() {
StringBuilder builder = new StringBuilder();
for (int i = 1; i <= 10; i++) {
for (int j = 0; j <= 10000; j++) {
builder.append(4);
builder.append("\t");
builder.append(4 + 1);
builder.append("\t");
builder.append(4 + 2);
builder.append("\t");
builder.append(4 + 3);
builder.append("\t");
builder.append(4 + 4);
builder.append("\t");
builder.append(4 + 5);
builder.append("\n");
}
}
byte[] bytes = builder.toString().getBytes();
InputStream is = new ByteArrayInputStream(bytes);
return is;
}
/**
*
* load bulk data from InputStream to MySQL
*/
public int bulkLoadFromInputStream(String loadDataSql,
InputStream dataStream) throws SQLException {
if(dataStream==null){
logger.info("InputStream is null ,No data is imported");
return 0;
}
conn = jdbcTemplate.getDataSource().getConnection();
PreparedStatement statement = conn.prepareStatement(loadDataSql);
int result = 0;
if (statement.isWrapperFor(com.mysql.jdbc.Statement.class)) {
com.mysql.jdbc.PreparedStatement mysqlStatement = statement
.unwrap(com.mysql.jdbc.PreparedStatement.class);
mysqlStatement.setLocalInfileInputStream(dataStream);
result = mysqlStatement.executeUpdate();
}
return result;
}
public static void main(String[] args) {
String testSql = "LOAD DATA LOCAL INFILE 'sql.csv' IGNORE INTO TABLE test.test (a,b,c,d,e,f)";
InputStream dataStream = getTestDataInputStream();
BulkLoadData2MySQL dao = new BulkLoadData2MySQL();
try {
long beginTime=System.currentTimeMillis();
int rows=dao.bulkLoadFromInputStream(testSql, dataStream);
long endTime=System.currentTimeMillis();
logger.info("importing "+rows+" rows data into mysql and cost "+(endTime-beginTime)+" ms!");
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
System.exit(1);
}
}

 提示:
   String testSql ="LOAD DATA LOCAL INFILE 'sql.csv' IGNORE INTO TABLE test.test (a,b,c,d,e,f)";
 使用setLocalInfileInputStream方法,会直接忽略掉文件名称,而直接将IO流导入到数据库中。
 
参考:
http://assets.en.oreilly.com/1/event/21/Connector_J%20Performance%20Gems%20Presentation.pdf
http://jeffrick.com/2010/03/23/bulk-insert-into-a-mysql-database/

运维网声明 1、欢迎大家加入本站运维交流群:群②:261659950 群⑤:202807635 群⑦870801961 群⑧679858003
2、本站所有主题由该帖子作者发表,该帖子作者与运维网享有帖子相关版权
3、所有作品的著作权均归原作者享有,请您和我们一样尊重他人的著作权等合法权益。如果您对作品感到满意,请购买正版
4、禁止制作、复制、发布和传播具有反动、淫秽、色情、暴力、凶杀等内容的信息,一经发现立即删除。若您因此触犯法律,一切后果自负,我们对此不承担任何责任
5、所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其内容的准确性、可靠性、正当性、安全性、合法性等负责,亦不承担任何法律责任
6、所有作品仅供您个人学习、研究或欣赏,不得用于商业或者其他用途,否则,一切后果均由您自己承担,我们对此不承担任何法律责任
7、如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即采取措施予以解决
8、联系人Email:admin@iyunv.com 网址:www.yunweiku.com

所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其承担任何法律责任,如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即处理,联系人Email:kefu@iyunv.com,QQ:1061981298 本贴地址:https://www.yunweiku.com/thread-289596-1-1.html 上篇帖子: [MySQL复制错误]Last_Errno: 1666 Last_Error: Error executing row event: 'Cannot execu 下篇帖子: 低成本和高性能的MySQL云数据库的实现
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

扫码加入运维网微信交流群X

扫码加入运维网微信交流群

扫描二维码加入运维网微信交流群,最新一手资源尽在官方微信交流群!快快加入我们吧...

扫描微信二维码查看详情

客服E-mail:kefu@iyunv.com 客服QQ:1061981298


QQ群⑦:运维网交流群⑦ QQ群⑧:运维网交流群⑧ k8s群:运维网kubernetes交流群


提醒:禁止发布任何违反国家法律、法规的言论与图片等内容;本站内容均来自个人观点与网络等信息,非本站认同之观点.


本站大部分资源是网友从网上搜集分享而来,其版权均归原作者及其网站所有,我们尊重他人的合法权益,如有内容侵犯您的合法权益,请及时与我们联系进行核实删除!



合作伙伴: 青云cloud

快速回复 返回顶部 返回列表