Python:通过执行100万次打印来比较C和python的性能，以及用C和python结合来解决性能问题的方法

轩辕阁

　　python作为动态语言，开发效率相当高，但如我们所知，动态语言的执行效率往往是比较低的，请看下面简单的测试过程：
　　一、 C语言实现100万次打印：
　　代码：
#include<stdio.h>#include <time.h>int main(int argc, char* argv[]){unsigned long i = 1;unsigned long ulNum = 1000000;clock_t start, finish;double  duration;start = clock();while (ulNum != 0){printf("\nThe ulNum is: %u ", i);ulNum--;i++;}finish = clock();duration = (double)(finish - start) / CLOCKS_PER_SEC;printf( "\n Use Time: %f seconds\n", duration );system("pause");return 0;}　　测试：
　　可看出，执行了约489秒。

　　二、python实现100万次打印：
　　代码：
#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-import timeimport ostime_begin = time.clock()i = 1ulNum = 1000000while (ulNum != 0):print "The ulNum is: %u " % iulNum -= 1 i += 1  print "Use time: %s" % (time.clock() - time_begin) os.system("pause")　　
测试：
　　可看出，执行了约675秒。

　　三、性能问题解决方法：
　　通过上面的比较，可以看出，同样一个算法，C和python执行所需要的时间相差180多秒，所以我们需要一个解决方法，使编程既有python般的开发效率，又有C般的执行效率，所以我们想到如果将python程序中消耗性能最大的语句用C来实现，将会比较好地解决此问题，当然，实现方法可能有多种，本文仅通过python调用dll的方法来实现，其他方法后续再分析。
　　思路如下：
　　1、将程序中循环部分用C实现，并封装为一个dll；
　　2、在python中调用此dll来计算；
　　方案实现：
　　1、制作dll,使用VC可以很方便的制作一个dll出来，代码如下，编译一下就会生成一个test_dll.dll文件，注意编译成Release版本。
// test_dll.cpp : Defines the entry point for the DLL application.//#include "stdafx.h"#include <stdio.h>BOOL APIENTRY DllMain( HANDLE hModule, DWORD  ul_reason_for_call, LPVOID lpReserved){return TRUE;}extern "C" _declspec(dllexport) void print_sum(unsigned long ulNum) { unsigned long i = 1;while (ulNum != 0){printf("\nThe ulNum is: %u ", i);ulNum--;i++;}}　　
2、使用python调用test_dll.dll文件，代码如下：
import osimport ctypesimport timetime_begin = time.clock()test_dll = ctypes.cdll.LoadLibrary('test_dll.dll')test_dll.print_sum(1000000)print "Use time: %s" % (time.clock() - time_begin) os.system("pause")　　
3、测试一下这次的执行时间：
　　这次我们用了507秒，可以看出和C程序运行结果的差不多。

　　四、后记
　　通过pyhton调用dll文件仅是提高性能的一个办法，如C和python混合编程等方法均可实现此目的，具体请见后续博文。