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[经验分享] ROS kinetic语音识别

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发表于 2017-11-21 17:09:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
  1.安装依赖
   1.1安装ros-kinetic-audio-common





sudo apt-get install ros-kinetic-audio-common

  1.2 安装libasound2



sudo apt-get install libasound2
  1.3 安装libgstreamer0.10



sudo apt-get install gstreamer0.10-*
  1.4安装python-gst0.10



sudo apt-get install python-gst0.10
   2.安装 libsphinxbase1


  下载地址:https://packages.debian.org/jessie/libsphinxbase1



sudo dpkg -i libsphinxbase1_0.8-6_amd64.deb
  3. 安装libpocketsphinx1
  下载地址:https://packages.debian.org/jessie/libpocketsphinx1



sudo dpkg -i libpocketsphinx1_0.8-5_amd64.deb
  4.安装gstreamer0.10-pocketsphinx
  下载地址:https://packages.debian.org/jessie/gstreamer0.10-pocketsphinx



sudo dpkg -i gstreamer0.10-pocketsphinx_0.8-5_amd64.deb
  5.安装pocketsphinx


  5.1进入工作空间,git源码



cd ~/dev/catkin_ws/src
git clone https://github.com/mikeferguson/pocketsphinx
  5.2下载英文语音包pocketsphinx-hmm-en-tidigits (0.8-5)
  下载的网站:https://packages.debian.org/jessie/pocketsphinx-hmm-en-tidigits



sudo dpkg -i pocketsphinx-hmm-en-tidigits_0.8-5_all.deb
  会加压安装到/usr/share/目录如下所示



/usr/share/doc/pocketsphinx-hmm-en-tidigits/changelog.Debian.gz
/usr/share/doc/pocketsphinx-hmm-en-tidigits/changelog.gz
/usr/share/doc/pocketsphinx-hmm-en-tidigits/copyright
/usr/share/pocketsphinx/model/hmm/en/tidigits/feat.params
/usr/share/pocketsphinx/model/hmm/en/tidigits/mdef
/usr/share/pocketsphinx/model/hmm/en/tidigits/means
/usr/share/pocketsphinx/model/hmm/en/tidigits/sendump
/usr/share/pocketsphinx/model/hmm/en/tidigits/transition_matrices
/usr/share/pocketsphinx/model/hmm/en/tidigits/variances
/usr/share/pocketsphinx/model/lm/en/tidigits.DMP
/usr/share/pocketsphinx/model/lm/en/tidigits.dic
/usr/share/pocketsphinx/model/lm/en/tidigits.fsg
  在包pocketsphinx下面建一个model目录,存放语音模型文件



cd ~/dev/catkin_ws/src/pocketsphinx
mkdir model
  将下载好的语音文件,解压后,将其中的model文件下的所有文件拷贝到~/dev/catkin_ws/src/pocketsphinx/model下,也可以不复制。
  6 启动pocketsphinx测试
  直接运行pocketsphinx启动脚本命令“roslaunch pocketsphinx robocup.launch”会出现如下错误,
DSC0000.png

  为此,首先我对recognizer.py的做了如下修改:
  1)注释掉self.asr.set_property('configured', True)
  2)添加lm,dict,hmm支持英语识别(如果是其他语言(如普通话)可以改为别的路径)



self.asr.set_property('lm', '/usr/share/pocketsphinx/model/lm/en/tidigits.DMP')
self.asr.set_property('dict', '/usr/share/pocketsphinx/model/lm/en/tidigits.dic')
self.asr.set_property('hmm', '/usr/share/pocketsphinx/model/hmm/en/tidigits')
DSC0001.png

  这些安装好之后,可以开始测试pocketsphinx的语音识别功能了:
  1.终端运行launch启动文件:



roslaunch pocketsphinx robocup.launch
  2.尝试说一些简单的语句,(如果使用英文库,说一些数字;如果使用普通话库讲中文),查看识别结果
  3.用rostopic echo进行查看识别的输出,即ROS发布的结果消息)



rostopic echo /recognizer/output
  7.也可以下载其他包进行测试
  中文普通话
  pocketsphinx-hmm-zh-tdt https://packages.debian.org/jessie/pocketsphinx-hmm-zh-tdt
  pocketsphinx-lm-zh-hans-gigatdt  https://packages.debian.org/jessie/pocketsphinx-lm-zh-hans-gigatdt
  后期考虑在launch文件中设置参数,在recognizer.py加载参数的读取
  参考:http://blog.csdn.net/x_r_su/article/details/53022746?locationNum=1&fps=1
  http://www.ncnynl.com/archives/201701/1220.html
  

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