vmware虚拟机监控数据

xywuyiba7

　　在vsphere产品中内建一个监控所有虚机包括主机资源的插件，叫做vcenter servcie status，这个插件的主要功能是记录当前虚拟机资源的cpu、硬盘、内存和网络等相关信息。通过它可以查看24小时、周年月性能情况。而微软则需要另外安装scom产品。
　　那么，它究竟是如何工作的，如何记录数据的，24小时的数据你可以看到sql server客户端daily后缀的视图，我们可以看到它是每5分钟一个点，它的记录24小时以内的数据，那么每5分钟插入一段数据，再删除一段过期数据，每周的数据在weekly后缀的视图可以看到，它记录的是每隔半小时的点，以此类推月年的数据间隔越长。vsphere所采用的是utc时间，比中国所在东八区格林威治时间晚8个小时。不过在api中时间为格林威治时间，不用作转换。
　　当然我们可以直接通过sql语句去拿vsphere的数据获取性能数据，这样绕过api更直接快捷灵活，不过这里可能要手动配置vshpere数据库连接，通过api没有发现有接口可以拿到odbc的连接，那么通过第二种方法，就是通过api，貌似有点复杂，效率上肯定要低于直接sql，不过这样不用考虑数据库相关问题。

　　



1 private void GetPerformance()
2 {
3     DateTime edt = DateTime.Now;
4     DateTime sdt = DateTime.Now.AddHours(-24);
5     ManagedObjectReference pmMor = util.getConnection().ServiceContent.perfManager;
6     ManagedObjectReference vmMor = util.getServiceUtil().getEntityByName("VirtualMachine", "linux13");
7
8     //---拉取系统监控项目---
9     List perfCounterList = new List();
10     PerfCounterInfo[] perfCounterInfos = (PerfCounterInfo[])util.getServiceUtil().GetDynamicProperty(pmMor, "perfCounter");
11     perfCounterInfos.ToList().ForEach(x =>
12     {
13         if (x.groupInfo.key.Equals("cpu") && x.nameInfo.key.Equals("usage") && x.rollupType == PerfSummaryType.average)
14         {
15             perfCounterList.Add(x);
16             return;
17         }
18     });
19     //---当前虚拟机条件内所有监控类型---
20     List perfMetricIdList = new List();
21     PerfMetricId[] perfMetricIds = util.getConnection().Service.QueryAvailablePerfMetric(pmMor, vmMor, sdt, true, edt, true, 300, true);
22     perfMetricIds.ToList().ForEach(x =>
23     {
24         if (perfCounterList.Where(item => item.key.Equals(x.counterId)).Count() > 0)
25         {
26             perfMetricIdList.Add(x);
27         }
28     });
29     PerfQuerySpec spec = new PerfQuerySpec()
30     {
31         metricId = perfMetricIdList.ToArray(),
32         entity = vmMor,
33         startTime = sdt,
34         endTime = edt,
35         startTimeSpecified = true,
36         endTimeSpecified = true,
37         //---时间间隔5分钟---
38         intervalId = 300,
39         intervalIdSpecified = true,
40     };
41      PerfEntityMetricBase[] metrics = util.getConnection().Service.QueryPerf(pmMor, new PerfQuerySpec[] { spec });
42 }