利用log4j+mongodb实现分布式系统中日志统一管理

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背景
　　在分布式系统当中，我们有各种各样的WebService，这些服务可能分别部署在不同的服务器上，并且有各自的日志输出。为了方便对这些日志进行统一管理和分析。我们可以将日志统一输出到指定的数据库系统中，而再由日志分析系统去管理。而这个储存日志的数据库目前最适合的还是mongodb，一是因为它轻便、简单，与log4j整合方便，对系统的侵入性低。二是因为它与大型的关系型数据库相比有不少优势，比如查询快速、储存结构（json）利于扩展、免费等。

log4j与mongodb整合
　　1、首先安装mongodb数据库，具体安装方法请百度；
　　2、在你的应用程序中引用以下类库：
　　Mongo Java driver jar包 下载     
Log4J jar包 注意版本，一定要1.2.16及以上。下载     
log4mongo-java jar包 下载
　　3、在你的web项目中创建log4j.properties文件。
　　4、配置log4j.properties文件，使之整合mongodb：
  
      1:  log4j.rootLogger=INFO,stdout,MongoDB
   2:   
   3:  log4j.appender.MongoDB=org.log4mongo.MongoDbAppender
   4:  log4j.appender.MongoDB.databaseName=logs
   5:  log4j.appender.MongoDB.collectionName=log
   6:  log4j.appender.MongoDB.hostname=ubuntu
   7:  log4j.appender.MongoDB.port=27017
   8:   
   9:  log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender  
  10:  log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout  
  11:  log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} %5p %c{1}:%L - %m%n
　　5、配置应用的日志输出格式：



   1:  log4j.logger.com.cnblogs.leefreeman.servlet=INFO,action
   2:  log4j.appender.action.Threshold = INFO
   3:  log4j.appender.action=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
   4:  log4j.appender.action.encoding=utf8
   5:  log4j.appender.action.File=/opt/logs/action.log
   6:  log4j.appender.action.DatePattern  =  '_'yyyy-MM-dd'.log'
   7:  log4j.appender.action.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
   8:  log4j.appender.action.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} %5p %c{1}:%L - %m%n
　　6、在应用程序中使用日志：



   1:  public class IndexServlet extends HttpServlet {
   2:      private static Logger logger = Logger.getLogger(IndexServlet.class);
   3:      private static final long serialVersionUID = -5244922269946905057L;
   4:   
   5:      @Override
   6:      protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp)
   7:              throws ServletException, IOException {
   8:          logger.info("hello log4j+mongodb");
   9:          PrintWriter out = resp.getWriter();
  10:          out.print("hello world");
  11:          out.flush();  
  12:          out.close();
  13:      }
  14:  }
　　7、通过Mongodb客户端系统，查看日志情况：

　　日志成功写入mongdb数据库，可以看到在数据库中日志的结构相当清晰。
使用日志系统管理mongodb的日志
　　可以开发一个日志系统连接mongodb数据库，进行日志数据的管理和分析。你也可以使用mongodb目前有的一些Web客户端来管理，下面介绍两个mongodb常用的Web客户端：
　　mongovision：使用extjs作为前端，体验较好，但需要java7。

　　
　　rock_mongo：基于php的MongoDB管理工具。

mongodb的部署方式
　　在我们数据量不是太大的情况下，并且日志数据的重要性不是太强的时候，我们可以快速搭建出最简单的mongodb单实例模式，来储存日志数据。这种方式最简单最快速。

　　当我们考虑到安全、灾备等因素时，我们一般可以考虑主-从模式搭建mongodb服务器。

　　采用主-从模式后主节点挂掉了后从节点可以接替主机继续服务。这种模式比单节点的高可用性要好很多。
　　如果有一天数据越来越多，你发现mongodb处理它们越来越吃力，你就得想办法怎么让它减压。一般的做法是，部署多个从节点，来分担主节点压力。在这里我们可以想到Mysql的读写方案，同样也适合Mongodb。

　　你可以让主节点用于写入，而从节点用于读操作（根据你的应用读和写操作的比例来分配）。这样读写分离，主从分担数据库操作压力。
　　关于mongodb各种模式的具体部署配置方法，在这不再介绍有兴趣可以查下资料。此外在面对海量数据时，还有很多针对性较强的集群方案，希望有经验的朋友介绍一下。