在 Redis 上实现的分布式锁

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　　　　由于近排很忙，忙各种事情，还有工作上的项目，已经超过一个月没写博客了，确实有点惭愧啊，没能每天或者至少每周坚持写一篇博客。这一个月里面接触到很多新知识，同时也遇到很多技术上的难点，在这我将对每一个有用的技术点做一个小小的分析理解和总结。每天去学会总结，才会有进步。
　　　　本次对我在工作上的项目中用到的技术---在redis上实现分布式锁，进行一个分析和总结。
　　　　先了解下什么时分布式锁，在百度上是这么定义的：
　　　　　　分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。在分布式系统中，常常需要协调他们的动作。如果不同的系统或是同一个系统的不同主机之间共享了一个或一组资源，那么访问这些资源的时候，往往需要互斥来防止彼此干扰来保证一致性，在这种情况下，便需要使用到分布式锁。
　　　　简单的理解就是：分布式锁是一个在很多环境中非常有用的原语，它是不同的系统或是同一个系统的不同主机之间互斥操作共享资源的有效方法。
　　　　背景：
　　　　　　在很多互联网产品应用中，有些场景需要加锁处理，比如：秒杀，全局递增ID，楼层生成等等。大部分是解决方案基于DB实现的，Redis为单进程单线程模式，采用队列模式将并发访问变成串行访问，且多客户端对Redis的连接并不存在竞争关系。
　　　　我们的项目：
　　　　我们现在的项目中，任务队列用到分布式锁的情况比较多，在将业务逻辑中可以异步处理的操作放入队列，在其他线程中处理后出队，此时队列中使用了分布式锁，保证入队和出队的一致性。关于redis队列这块的逻辑分析，我将在下一次对其进行总结，此处先略过。
　　
　　　　接下来对redis实现的分布式锁的逻辑代码进行详细的分析和理解：
　　　　1、为避免特殊原因导致锁无法释放, 在加锁成功后, 锁会被赋予一个生存时间(通过 lock 方法的参数设置或者使用默认值), 超出生存时间锁将被自动释放.
　　2、锁的生存时间默认比较短(秒级, 具体见 lock 方法), 因此若需要长时间加锁, 可以通过 expire 方法延长锁的生存时间为适当的时间. 比如在循环内调用 expire
　　3、系统级的锁当进程无论因为任何原因出现crash，操作系统会自己回收锁，所以不会出现资源丢失。
　　4、但分布式锁不同。若一次性设置很长的时间，一旦由于各种原因进程 crash 或其他异常导致 unlock 未被调用，则该锁在剩下的时间就变成了垃圾锁，导致其他进程或进程重启后无法进入加锁区域。
　　



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