设为首页 收藏本站
查看: 742|回复: 0

[经验分享] Python中的and/or

[复制链接]

尚未签到

发表于 2015-12-1 10:06:54 | 显示全部楼层 |阅读模式
  在Python中,可以通过and,or和not进行逻辑运算,下面就来看看and和or的简单介绍。

逻辑与-and
  对于包含and运算的表达式,Python解释器将从左到右扫描,返回第一个为假的表达式值,无假值则返回最后一个表达式值
  下面看一个使用and的例子:



# if all the expressions are true, return the last expression
print {"name": "Will"} and "hello" and 1
# return the first false expression
print {"name": "Will"} and "" and 1
print {"name": "Will"} and [] and 1
print {} and [] and None
print {"name": "Will"} and [1] and None
  代码的输出为下:
DSC0000.png

逻辑或-or
  对于包含or运算的表达式,Python解释器将从左到右扫描,返回第一个为真的表达式值,无真值则返回最后一个表达式值
  看下面的例子:



# if all the expressions are false, return the last expression
print {} or [] or None
# return the first true expression
print {"name": "Will"} or "hello" or 1
print {} or [1] or 1
print {} or [] or "hello"
  代码的输出如下:
DSC0001.png

三目运算符
  很多语言中都支持三目运算符"bool?a:b",虽然在Python中不支持三目运算符,但是可以通过and-or达到同样的效果。



expression_1 and expression_2 or expression_3
  看代码:



a = "hello"
b = "will"
# bool?a:b
print True and a or b
print False and a or b
  这个例子通过and-or模拟了三目运算符,当第一个表达式expression_1为True的时候,整个表达式的值就是expression_2表达式的值:
DSC0002.png

安全的and-or
  其实上面使用and-or模拟三目运算符的方式并不安全,看下图:
DSC0003.png
  如果expression_2本身的值就是False,那么无论expression_1的值是什么,"expression_1 and expression_2 or expression_3"的结果都会是expression_3。
  可以通过简单的代码就行验证:



a = []
b = "will"
# bool?a:b
print True and a or b
print False and a or b
  代码输出为:
DSC0004.png
  那么为了避免这种问题,可以使用下面的方法,将expression_2和expression_3存放在list中:



(expression_1 and [expression_2] or [expression_3])[0]
  例如:



a = []
b = "will"
# bool?a:b
print (True and [a] or )[0]
print (False and [a] or )[0]
  代码的运行效果为下,即使expression_2为False,但是[expression_2]仍是非空列表:
DSC0005.png

总结
  本文通过一些简单的例子,演示了Python中and和or的使用。
  并通过and-or方式实现了三目运算符的效果。

运维网声明 1、欢迎大家加入本站运维交流群:群②:261659950 群⑤:202807635 群⑦870801961 群⑧679858003
2、本站所有主题由该帖子作者发表,该帖子作者与运维网享有帖子相关版权
3、所有作品的著作权均归原作者享有,请您和我们一样尊重他人的著作权等合法权益。如果您对作品感到满意,请购买正版
4、禁止制作、复制、发布和传播具有反动、淫秽、色情、暴力、凶杀等内容的信息,一经发现立即删除。若您因此触犯法律,一切后果自负,我们对此不承担任何责任
5、所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其内容的准确性、可靠性、正当性、安全性、合法性等负责,亦不承担任何法律责任
6、所有作品仅供您个人学习、研究或欣赏,不得用于商业或者其他用途,否则,一切后果均由您自己承担,我们对此不承担任何法律责任
7、如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即采取措施予以解决
8、联系人Email:admin@iyunv.com 网址:www.yunweiku.com

所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其承担任何法律责任,如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即处理,联系人Email:kefu@iyunv.com,QQ:1061981298 本贴地址:https://www.yunweiku.com/thread-145746-1-1.html 上篇帖子: logistic regression (Python&Matlab实现) 下篇帖子: Python性能优化(转)
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

扫码加入运维网微信交流群X

扫码加入运维网微信交流群

扫描二维码加入运维网微信交流群,最新一手资源尽在官方微信交流群!快快加入我们吧...

扫描微信二维码查看详情

客服E-mail:kefu@iyunv.com 客服QQ:1061981298


QQ群⑦:运维网交流群⑦ QQ群⑧:运维网交流群⑧ k8s群:运维网kubernetes交流群


提醒:禁止发布任何违反国家法律、法规的言论与图片等内容;本站内容均来自个人观点与网络等信息,非本站认同之观点.


本站大部分资源是网友从网上搜集分享而来,其版权均归原作者及其网站所有,我们尊重他人的合法权益,如有内容侵犯您的合法权益,请及时与我们联系进行核实删除!



合作伙伴: 青云cloud

快速回复 返回顶部 返回列表