Redhat上Hadoop2.2.0安装配置说明

watqdljqyc

　　Redhat上Hadoop2.2.0安装配置说明
1. 建立用户，用户组都为hadoop
创建组：groupadd hadoop，
创建用户：useradd -g hadoop hadoop
设置用户密码：passwd hadoop
2. 修改主机名
# hostname Master
#vim /etc/sysconfig/network
HOSTNAME=Master
所有namenode和datanode都要配置主机名
3. 修改host文件
#vim /etc/hosts
在文件里面添加类似如下配置：
192.168.13.62 Master
192.168.13.63 Slave01
192.168.13.64 Slave02
并用scp命令复制到其他所有机器，即所有namenode和datanode做相同配置
4. 关闭防火墙
1) 查看防火墙是是否已关闭：
执行 chkconfig iptables status，如果得到哪下图所示，则表示防火墙已关闭，否则表示已启动防火墙


执行　Chkconfig --list | grep iptables，得到如下结果，如果3和5都为on，表示开机自动启动防火墙

2) 关闭防火墙方法：
永久性生效的方法：　
开启：　chkconfig iptables on
关闭：　chkconfig iptables off

即时生效，重启后失效的方法
开启：　service iptables start
关闭：　service iptables stop

Redhat　使用了Selinux来增强安全性，其关闭的办法为：
1) 永久有效：
Vi /etc/selinux/config 将其中SELINUX=”” 值　改为disabled
2) 即时生效
Set enforce 0
3) 查看selinux状态命令
Sestatus，如下图所示，则表示已关闭


5. 配置SSH无密码登陆
1) 登录到master机器，然后进入到/home/hadoop/目录，
2) 创建.ssh目录：mkdir .ssh
3) 进入.ssh目录，执行ssh-keygen –t rsa命令，生成密钥文件
4) 进入.ssh目录，执行ssh-keygen –t dsa命令，生成密钥文件
5) 在.ssh目录下生成了id_rsa  id_rsa.pub 和id_dsa  id_dsa.pub四个文件
6) 把 id_rsa.pub 和 id_dsa.pub追加到授权的 key 里面去。 执行命令 cat 　　　　　/home/hadoop/.ssh/id_rsa.pub  >> /home/hadoop/.ssh/authorized_keys
7) 执行ssh localhost 如果不需要输入密码，则表示密钥生成成功
8) 修改权限： 执行 chmod 600  /home/hadoop/.ssh/authorized_keys
9) 将公钥复制到所有的 slave 机器上 :scp /home/hadoop/.ssh/authorized_keys hadoop@192.168.13.63：/home/hadoop/.ssh /   
然后 输入 yes ，最后 输入 Slave01机器的密码
10) 在master主机上执行: ssh Slave01 ，如果不需要输入密码，则表示配置成功
11) 进入所有datanode机器，然后从第3)步重复执行，即生成密钥文件，将id_rsa.pub，id_dsa.pub两个文件复制到master节点上，并将其追加到master节点的/home/hadoop/.ssh/authorized_keys文件中
12) 然后分别在datanode上使用ssh master命令，如果无需输入密码，则表示namenode与所有datanode节点相互通信都已打通，无需密码
6. 安装hadoop程序
1) 安装JDK，这里就省略具体安装说明
2) 上传hadoop安装程序hadoop-2.2.0.tar.gz到master服务器上的/home/hadoop/目录下
3) 执行tar –zxvf hadoop-2.2.0.tar.gz 解压，会在/home/hadoop/目录下生成hadoop-2.2.0目录
4) 修改hadoop-2.2.0/etc/hadoop/hadoop-env.sh
修改JAVA_HOME值（export JAVA_HOME=/home/hadoop/jdk1.6.0_06）
5) 修改hadoop-2.2.0/etc/hadoop/core-site.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
      <property>
           <name>fs.defaultFS</name>
           <value>hdfs://192.168.13.62:9000</value>
      </property>
   　 <property>
           　<name>io.file.buffer.size</name>
             <value>131072</value>
        </property>
    　<property>
            <name>hadoop.tmp.dir</name>
            <value>/home/hadoop/hadoop-2.2.0/hadoop_tmp</value>
     </property>
     <property>
           <name>hadoop.proxyuser.hadoop.hosts</name>

           <value>*</value>
    </property>
    <property>
           <name>hadoop.proxyuser.hadoop.groups</name>
           <value>*</value>
   </property>
</configuration>

配置该文件时，要在/home/hadoop/hadoop-2.2.0目录下建立临时目录hadoop_tmp
6) 修改hadoop-2.2.0/etc/hadoop/slaves，将datanode节点配置到该文件中，其内容如下：
Slave01
Slave02
7) 修改配置文件hadoop-2.2.0/etc/hadoop/hdfs-site.xml
<configuration>

<property>
   <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
   <value>192.168.13.62:9001</value>
</property>

<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/home/hadoop/hdfs/name</value>
</property>

    <property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/home/hadoop/hdfs/data</value>
</property>

<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>

<property>
<name>dfs.webhdfs.enabled</name>
<value>true</value>
</property>

</configuration>
8) 修改hadoop-2.2.0/etc/hadoop/mapred-site.xml
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>192.168.13.62:10020</value>
</property>
<property>
   <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
   <value>192.168.13.62:19888</value>
   </property>
</configuration>
9) 修改hadoop-2.2.0/etc/hadoop/yarn-env.sh
export JAVA_HOME=/home/hadoop/jdk1.6.0_06/
10) 修改hadoop-2.2.0/etc/hadoop/yarn-site.xml
<configuration>
<property>
   <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
   <value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
   <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>
<property>
   <name>yarn.resourcemanager.address</name>
   <value>192.168.13.62:8032</value>
   </property>
   <property>
   <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
   <value>192.168.13.62:8030</value>
   </property>
   <property>
   <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
   <value>192.168.13.62:8031</value>
   </property>
   <property>
   <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
   <value>192.168.13.62:8033</value>
   </property>
   <property>
   <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
   <value>192.168.13.62:8088</value>
   </property>
</configuration>
11) 复制hadoop-2.2.0目录到所有datanode机器上的/home/hadoop/目录下
scp -r /home/hadoop/hadoop-2.2.0 hadoop@Slave01: /home/hadoop/
scp -r /home/hadoop/hadoop-2.2.0 hadoop@Slave02: /home/hadoop/

后期如果要修改相关配置文件，可以写一个脚本，批量复制到各个节点服务器上，如下内容：
一、节点之间传递数据：
第一步：vi scp.sh
第二步：把下面内容放到里面（记得修改下面红字部分，改成自己的）
#!/bin/bash
#slave1
scp /home/hadoop/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/core-site.xml hadoop@slave01:~/
scp /home/hadoop/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/hdfs-site.xml hadoop@slave01:~/                     
#slave2
scp /home/hadoop/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/core-site.xml hadoop@slave02:~/
scp /home/hadoop/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/hdfs-site.xml hadoop@slave02:~/
第三步：保存scp.sh
第四步：bash scp.sh执行

12) 配置环境变量
登录master机器,在/home/hadoop/目录下，编辑.bash_profile文件，添加如下内容：
export PATH
export JAVA_HOME=/home/hadoop/jdk1.6.0_06
export CLASS_PATH=JAVA_HOME/lib;$JAVA_HOME/jre/lib
export JAVA_HOME CLASSPATH TOMCAT_HOME

export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop-2.2.0
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib/native"
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/j

export HADOOP_DEV_HOME=/home/hadoop/hadoop-2.2.0
export PATH=$PATH:$HADOOP_DEV_HOME/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_DEV_HOME/sbin
export HADOOP_MAPARED_HOME=${HADOOP_DEV_HOME}
export HADOOP_COMMON_HOME=${HADOOP_DEV_HOME}
export HADOOP_HDFS_HOME=${HADOOP_DEV_HOME}
export YARN_HOME=${HADOOP_DEV_HOME}
export HADOOP_CONF_DIR=${HADOOP_DEV_HOME}/etc/hadoop
export HDFS_CONF_DIR=${HADOOP_DEV_HOME}/etc/hadoop
export YARN_CONF_DIR=${HADOOP_DEV_HOME}/etc/hadoop
运行 source .bash_profile　使得环境变量立即生效
13) 在master机器格式化，hdfs必须先格式化才能用
hadoop namenode format
14) 启动hdfs：进入/home/hadoop/hadoop-2.2.0/sbin目录下，运行
./start-dfs.sh
15) 启动yarn
./start-yarn.sh
16) master有如下进程

17) slave01有如下进程


此时hadoop集群已全部配置完成！！！

7. 验证部署是否成功
1) 输入http://192.168.13.62:8088/cluster　查看yarn是否正常部署



2) 验证hdfs文件系统
hadoop fs -mkdir hdfs://192.168.13.62:9000/testfolder　创建testfolder目录

hadoop fs -ls hdfs://192.168.13.62:9000/  列出所有文件列表

3) http://192.168.13.62:50070/dfshealth.jsp　查看hdfs节点运行状态