Solr5.0配置中文分词包

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　　Solr中默认的中文分词是用Lucene的一元分词包。 现在说明在Solr5.0中配置Lucene的SmartCN中文分词包。
　　1，进入Solr的安装目录，我这里是：/root/nutch/solr-5.0.0
把contrib/analysis-extras/lucene-libs/lucene-analyzers-smartcn-5.0.0.jar包复制到solr的启动目录的lib目录下。

• # cp ./contrib/analysis-extras/lucene-libs/lucene-analyzers-smartcn-5.0.0.jar  ./server/solr-webapp/webapp/WEB-INF/lib/
  

　　2，修改managed-schema配置文件。此文件在/root/nutch/solr-5.0.0/server/solr/mycore1/conf目录下，其中mycore1是建立的core名称。
在/root/nutch/solr-5.0.0/server/solr/mycore1/conf/managed-schema配置文件中添加如下信息：#vi managed-schema

　　
在schema.xml 文件的接近末尾的地方增加我们的字段类型的

• <fieldType name="text_smart" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100">
  
•       <analyzer type="index">
  
•        <!-- 此处需要配置主要的分词类 -->
  
•         <tokenizer class="solr.SmartChineseSentenceTokenizerFactory"/>
  
•         <!--
  
•         <filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt" enablePositionIncrements="true" />
  
•         <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
  
•         -->
  
•         <!-- in this example, we will only use synonyms at query time  
  
•         <filter class="solr.SynonymFilterFactory" synonyms="index_synonyms.txt" ignoreCase="true" expand="false"/>
  
•       -->
  
• 
  
•         <filter class="solr.SmartChineseWordTokenFilterFactory"/>
  
• 
  
•       </analyzer>
  
•       <analyzer type="query">
  
•       <!-- 此处配置同上 -->
  
•         <tokenizer class="solr.SmartChineseSentenceTokenizerFactory"/>
  
•             <!--
  
•         <filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt" enablePositionIncrements="true" />
  
•         <filter class="solr.SynonymFilterFactory" synonyms="synonyms.txt" ignoreCase="true" expand="true"/>
  
•         <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
  
•         -->
  
•         <filter class="solr.SmartChineseWordTokenFilterFactory"/>
  
• 
  
•       </analyzer>
  
•     </fieldType>
  

　　字段需要使用text_smartcn的 就是用下面的语句，比如我的是content字段
　　


<field name="content" type="text_smartcn" indexed="true" stored="true"/>

　　3，重启solr服务

• # ./bin/solr restart
  
• Sending stop command to Solr running on port 8983 ... waiting 5 seconds to allow Jetty process 50325 to stop gracefully.
  
• Waiting to see Solr listening on port 8983 []
  
• Started Solr server on port 8983 (pid=50745). Happy searching!
  

　　

　　
4，验证
用SmartCN的分词。


　　
用Solr默认的分词。