打开和关闭Hadoop集群 使用CLI方式: 1. 打开Serengeti CLI,连接Serengeti服务器 2. 输入命令行: serengeti>cluster stop --name
例如:serengeti>clusterstop --name cponlycluster 3. 命令行界面会显示关闭cluster的进度,直到完成。
我们再使用GUI的方式去看同一个Hadoop集群,再试图重新开启它。 1.登录vSphere web client,进入Big Data Extensions界面 2.进入Big Data Cluster界面,可以找到刚才关闭的Hadoop集群也显示Stopped状态了。 3.现在直接在图形界面重新开启它,选中该集群,右键菜单选择Start Big Data Cluster
4.该集群开始运行,显示Starting状态,并显示进度条。直到完全启动,并显示Running状态。 这时候切换到命令行模式,查看该集群的话,它的运行状态也是Running,都应该是一致的。
删除Hadoop集群删除集群在虚拟化环境中相当于对文件进行操作,非常简单,它利用vSphere操作虚拟机,从而回收对应的虚拟机文件夹里的文件,在1分钟即可搞定。所腾出的空间和运算资源可以立刻被其他虚拟机利用。而在物理环境下,对Hadoop集群的回收要达到同等效果,要对集群的所有物理机器进行清理和格式化,资源重新被分配的周期更是进一步拉长。 命令行的操作步骤: serengeti>cluster delete --name 例如:serengeti>clusterdelete --name testcluster 用户也可以通过Big Data Extensions的Web图形界面来操作: 1.打开vSphere Web Client, 进入BigData Extension界面 2.选择所要删除的集群 3.右键菜单选择Delete Big Data Cluste
目标集群的状态会显示Deleting,直到集群被完全删除。 在下一篇文章里,我们会讨论灵活方便地扩展Hadoop集群,以及时满足业务的变化。
如有任何问题,您可以发邮件至bigdata_apac@vmware.com。
关于vSphere Big Data Extensions: VMwarevSphere Big Data Extensions(简称BDE)基于vSphere平台支持大数据和ApacheHadoop作业。BDE以开源Serengeti项目为基础,为企业级用户提供一系列整合的管理工具,通过在vSphere上虚拟化ApacheHadoop,帮助用户在基础设施上实现灵活、弹性、安全和快捷的大数据部署、运行和管理工作。了解更多关于VMware vSphere Big Data Extensions的信息,请参见http://www.vmware.com/hadoop。
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