spring与memcache的集成

theoforce

1.安装memcache

1)下载memcached服务端memcached-1.2.6-win32-bin.zip，地址：http://code.jellycan.com/memcached/ 2)下载java版客户端 java_memcached-release_2.6.1.zip 3)解压缩memcached-1.2.6-win32-bin.zip到指定目录，例如：D:\memcached-1.2.6-win32 ， 在终端（即cmd命令行界面），执行'D:\memcached-1.2.6-win32\memcached.exe -d install' 安装，再执行：'D:\memcached\memcached.exe -d start'启动,这样memcache就会作为windows系统服务在每 次开机时启动memcache服务。

2. 新建配置文件(spring级别)
　　新建名为spring-memcache.xml的spring配置文件



<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-2.5.xsd
http://www.springframework.org/schema/context
http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-2.5.xsd
http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-2.5.xsd
http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-2.5.xsd">
<bean id="memcachedPool" class="com.danga.MemCached.SockIOPool"
factory-method="getInstance" init-method="initialize"
destroy-method="shutDown">
<constructor-arg>
<value>neeaMemcachedPool</value>
</constructor-arg>
<property name="servers">
<list>
<value>${memcache.server}</value>
</list>
</property>
<property name="initConn">
<value>${memcache.initConn}</value>
</property>
<property name="minConn">
<value>${memcache.minConn}</value>
</property>
<property name="maxConn">
<value>${memcache.maxConn}</value>
</property>
<property name="maintSleep">
<value>${memcache.maintSleep}</value>
</property>
<property name="nagle">
<value>${memcache.nagle}</value>
</property>
<property name="socketTO">
<value>${memcache.socketTO}</value>
</property>
</bean>
<bean id="memcachedClient" class="com.danga.MemCached.MemCachedClient">
<constructor-arg>
<value>neeaMemcachedPool</value>
</constructor-arg>
</bean>
</beans>
　　


3.Web.xml文件中配置新建的文件



<!-- 配置spring的监听器,加载Spring配置文件-->
<context-param>
    <param-name>contextConfigLocation</param-name>
    <param-value>classpath:/spring/applicationContext-common.xml,classpath:/spring/spring-memcache.xml</param-value>
</context-param>
　　

4. 修改spring配置文件
　　修改applicationContext-common.xml配置文件。
　　1).添加properties配置文件（memcache.properties）去配置memcache的属性。
　　



<bean
class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">
<property name="locations">
<list>
<value>classpath:memcache.properties</value>
<value>classpath:jdbc.properties</value>
</list>
</property>
</bean>
　　
　　2).添加bean去初始化我们自己的一个spring工具类，一会进行详细解释。



<bean id="springContextHolder" class="com.hxrainbow.crm.util.SpringContextHolder"/>
　　

5. Memcache配置文件
　　memcache.properties文件内容如下：



mcache.server=127.0.0.1\:11211
memcache.initConn=20
memcache.minConn=10
memcache.maxConn=50
memcache.maintSleep=3000
memcache.nagle=false
memcache.socketTO=3000
　　

6. 获得spring容器的工具类



/**
* 以静态变量保存Spring ApplicationContext, 可在任何代码任何地方任何时候中取出ApplicaitonContext.
**/
public class SpringContextHolder implementsApplicationContextAware{
private static ApplicationContext applicationContext;
/**
* 实现ApplicationContextAware接口的context注入函数, 将其存入静态变量.
*/
public voidsetApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) {
SpringContextHolder.applicationContext= applicationContext;
}
/**
* 取得存储在静态变量中的ApplicationContext.
*/
public staticApplicationContext getApplicationContext() {
checkApplicationContext();
return applicationContext;
}
/**
* 从静态变量ApplicationContext中取得Bean, 自动转型为所赋值对象的类型.
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public static<T> T getBean(String name) {
checkApplicationContext();
return (T) applicationContext.getBean(name);
}
/**
* 从静态变量ApplicationContext中取得Bean, 自动转型为所赋值对象的类型.
* 如果有多个Bean符合Class, 取出第一个.
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public static<T> T getBean(Class<T> clazz) {
checkApplicationContext();
Map beanMaps = applicationContext.getBeansOfType(clazz);
if (beanMaps!=null&& !beanMaps.isEmpty()) {
return(T) beanMaps.values().iterator().next();
} else{
return null;
}
}
private static voidcheckApplicationContext() {
if (applicationContext == null) {
throw newIllegalStateException("applicaitonContext未注入,请在applicationContext.xml中定义SpringContextHolder");
}
}
}
　　
　　首先说一下ApplicationContextAware这个接口，这个接口中有一个方法：



void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext)
　　
　　下面是这个方法的简单说明：
　　Set the ApplicationContext that this object runs in.Normally this call will be used to initialize the object.
　　我们在配置文件中配置了bean的初始化，然后他就可以用于获得spring容器中的东西了。

7.memcache的工具类

public class MemcacheUtil {     public static MemCachedClient getMemCachedClient() {         return SpringContextHolder.getBean("memcachedClient"); } }

8.junit测试类

public class MemcacheUtilTest {     static MemCachedClient memcachedClient;     @BeforeClass     public static void setUpBeforeClass() throws Exception {         ApplicationContext ac=new ClassPathXmlApplicationContext(new String[]{"/spring/applicationContext-common.xml","/spring/spring-memcache.xml"});     }     @Test     public void s() {         MemCachedClient m=SpringContextHolder.getBean("memcachedClient");         m.set("name", "yunhui");         System.out.println(m.get("name"));     } }

9. Java对memcache调用的实现
　　Java中对memcache的实现有3种比较出名，分别是memcached client for java(也就是我们上面使用的)、spymemcached、以及xmemcache。
　　下面是我从csdn看到的一个对比他们性能的文章：

较早之前的一些比较主要是集中在java memcached client和spymemcached之间，普遍的结论是：spymemcached校之java memcached client有更高的性能，但却没有java memcached client稳定。随着java memcached client新版本的发布，一些新的对比测试标明java memcached client在性能上并不比spymemcached逊色多少，再加上java memcached client被广泛使用，表现稳定，因此在一般情况下java memcached client是首选的memcache client. 除上述两个产品之外，还有一个由中国人编写的名为XMemcached的后起之秀，据该产品官网上给出的性能对比，这个产品的性能表现是非常优秀的。但在使用的普遍性和项目未来的可维护上，在选型上需要慎重考虑。 以下是相关产品官网发布的性能测试对比，结果似乎不是那么一致，甚至有些相左，只当参考吧，毕竟基于各自的立场和不同的对比环境，有出入是正常的。 java memcached client官方发布的性能对比：https://github.com/gwhalin/Memcached-Java-Client/wiki/PERFORMANCE XMemcached官方发布的性能对比：http://xmemcached.googlecode.com/svn/trunk/benchmark/benchmark.html 综合考虑，java memcached client是一个稳妥的选择。