memcache命令

zhousan

　　
memcached
是由 Danga Interactive 开发并使用 BSD 许可的一种通用的分布式内存缓存系统。
　　Danga Interactive 开发 memcached 的目的是创建一个内存缓存系统来处理其网站
LiveJournal.com 的巨大流量。每天超过 2000 万的页面访问量给 LiveJournal 的数据库施加了巨大的压力，因此
Danga 的 Brad Fitzpatrick
便着手设计了 memcached。memcached 不仅减少了网站数据库的负载，还成为如今世界上大多数高流量网站所使用的缓存解决方案。
　　本文首先全面概述 memcached，然后指导您安装 memcached 以及在开发环境中构建它。我还将介绍 memcached
客户机命令（总共有 9 个）并展示如何在标准和高级 memcached 操作中使用它们。最后，我将提供一些使用 memcached
命令测量缓存的性能和效率的技巧。
　　如何将 memcached 融入到您的环境中？

　　在开始安装和使用 using memcached 之前，我们需要了解如何将 memcached
融入到您的环境中。虽然在任何地方都可以使用 memcached，但我发现需要在数据库层中执行几个经常性查询时，memcached
往往能发挥最大的效用。我经常会在数据库和应用服务器之间设置一系列 memcached 实例，并采用一种简单的模式来读取和写入这些服务器。图 1
可以帮助您了解如何设置应用程序体系结构：
　　
图 1. 使用 memcached 的示例应用程序体系结构


　　体系结构相当容易理解。我建立了一个 Web 层，其中包括一些 Apache 实例。下一层是应用程序本身。这一层通常运行于
Apache Tomcat 或其他开源应用服务器之上。再下面一层是配置 memcached 实例的地方 —
即应用服务器与数据库服务器之间。在使用这种配置时，需要采用稍微不同的方式来执行数据库的读取和写入操作。
　　读取

　　我执行读取操作的顺序是从 Web 层获取请求（需要执行一次数据库查询）并检查之前在缓存中存储的查询结果。如果我找到所需的值，则返回它。如果未找到，则执行查询并将结果存储在缓存中，然后再将结果返回给 Web 层。
　　写入

　　将数据写入到数据库中时，首先需要执行数据库写入操作，然后将之前缓存的任何受此写入操作影响的结果设定为无效。此过程有助于防止缓存和数据库之间出现数据不一致性。
　　安装 memcached

　　memcached 支持一些操作系统，包括 Linux®、Windows®、Mac OS 和 Solaris。在本文中，我将详细介绍如何通过源文件构建和安装 memcached。采用这种方式的主要原因是我在遇到问题时可以查看源代码。
　　libevent

　　
libevent
是安装 memcached 的唯一前提条件。它是 memcached 所依赖的异步事件通知库。您可以在 monkey.org
上找到关于 libevent 的源文件。接下来，找到其最新版本的源文件。对于本文，我们使用稳定的 1.4.11 版本。获取了归档文件之后，将它解压到一个方便的位置，然后执行清单 1 中的命令：
　　
清单 1. 生成和安装 libevent

cd libevent-1.4.11-stable/ ./configure make make install

　　memcached

　　从 Danga Interactive
获取 memcached 源文件，仍然选择最新的分发版。在撰写本文时，其最新版本是 1.4.0。将 tar.gz 解压到方便的位置，并执行清单 2 中的命令：
　　
清单 2. 生成和安装 memcached

cd memcached-1.4.0/ ./configure make make install

　　完成这些步骤之后，您应该安装了一个 memcached 工作副本，并且可以使用它了。让我们进行简单介绍，然后使用它。
　　使用 memcached

　　要开始使用 memcached，您首先需要启动 memcached 服务器，然后使用 telnet 客户机连接到它。
　　要启动 memcached，执行清单 3 中的命令：
　　
清单 3. 启动 memcached

./memcached -d -m 2048 -l 10.0.0.40 -p 11211

　　这会以守护程序的形式启动 memcached（-d
），为其分配 2GB 内存（-m 2048
），并指定监听 localhost，即端口 11211。您可以根据需要修改这些值，但以上设置足以完成本文中的练习。接下来，您需要连接到 memcached。您将使用一个简单的 telnet 客户机连接到 memcached 服务器。
　　大多数操作系统都提供了内置的 telnet 客户机，但如果您使用的是基于 Windows 的操作系统，则需要下载第三方客户机。我推荐使用 PuTTy
。
　　安装了 telnet 客户机之后，执行清单 4 中的命令：
　　
清单 4. 连接到 memcached

telnet localhost 11211

　　如果一切正常，则应该得到一个 telnet 响应，它会指示 Connected to localhost（已经连接到 localhost）
。如果未获得此响应，则应该返回之前的步骤并确保 libevent 和 memcached 的源文件都已成功生成。
　　您现现已经登录到 memcached 服务器。此后，您将能够通过一系列简单的命令来与 memcached 通信。9 个 memcached 客户端命令可以分为三类：

• 基本
  
• 高级
  
• 管理
  

　　基本 memcached 客户机命令

　　您将使用五种基本 memcached 命令执行最简单的操作。这些命令和操作包括：

• 
  set
  
• 
  add
  
• 
  replace
  
• 
  get
  
• 
  delete
  

　　前三个命令是用于操作存储在 memcached 中的键值对的标准修改命令。它们都非常简单易用，且都使用清单 5 所示的语法：
　　
清单 5. 修改命令语法

command <key> <flags> <expiration time> <bytes> <value>

　　表 1 定义了 memcached 修改命令的参数和用法。
　　
表 1. memcached 修改命令参数



参数
用法


key
key 用于查找缓存值


flags
可以包括键值对的整型参数，客户机使用它存储关于键值对的额外信息


expiration time
在缓存中保存键值对的时间长度（以秒为单位，0 表示永远）


bytes
在缓存中存储的字节点


value
存储的值（始终位于第二行）
　　现在，我们来看看这些命令的实际使用。
　　
set
set
命令用于向缓存添加新的键值对。如果键已经存在，则之前的值将被替换。
　　注意以下交互，它使用了 set
命令：

set userId 0 0 5 12345 STORED

　　如果使用 set
命令正确设定了键值对，服务器将使用单词 STORED
进行响应。本示例向缓存中添加了一个键值对，其键为 userId
，其值为 12345
。并将过期时间设置为 0，这将向 memcached 通知您希望将此值存储在缓存中直到删除它为止。
　　
add
仅当缓存中不存在键时，add
命令才会向缓存中添加一个键值对。如果缓存中已经存在键，则之前的值将仍然保持相同，并且您将获得响应  NOT_STORED
。
　　下面是使用 add
命令的标准交互：

set userId 0 0 5 12345 STORED add userId 0 0 5 55555 NOT_STORED add companyId 0 0 3 564 STORED

　　
replace
仅当键已经存在时，replace
命令才会替换缓存中的键。如果缓存中不存在键，那么您将从 memcached 服务器接受到一条 NOT_STORED
响应。

　　下面是使用 replace
命令的标准交互：

replace accountId 0 0 5 67890 NOT_STORED set accountId 0 0 5 67890 STORED replace accountId 0 0 5 55555 STORED

　　最后两个基本命令是 get
和 delete
。这些命令相当容易理解，并且使用了类似的语法，如下所示：

command <key>

　　接下来看这些命令的应用。
　　
get
get
命令用于检索与之前添加的键值对相关的值。您将使用 get
执行大多数检索操作。
　　下面是使用 get
命令的典型交互：

set userId 0 0 5 12345 STORED get userId VALUE userId 0 5 12345 END get bob END

　　如您所见，get
命令相当简单。您使用一个键来调用 get
，如果这个键存在于缓存中，则返回相应的值。如果不存在，则不返回任何内容。
　　
delete
最后一个基本命令是 delete
。delete
命令用于删除 memcached 中的任何现有值。您将使用一个键调用 delete
，如果该键存在于缓存中，则删除该值。如果不存在，则返回一条 NOT_FOUND
消息。
　　下面是使用 delete
命令的客户机服务器交互：

set userId 0 0 5 98765 STORED delete bob NOT_FOUND delete userId DELETED get userId END

　　高级 memcached 客户机命令

　　可以在 memcached 中使用的两个高级命令是 gets
和 cas
。gets
和 cas
命令需要结合使用。您将使用这两个命令来确保不会将现有的名称/值对设置为新值（如果该值已经更新过）。我们来分别看看这些命令。
　　
gets
gets
命令的功能类似于基本的 get
命令。两个命令之间的差异在于，gets
返回的信息稍微多一些：64 位的整型值非常像名称/值对的 “版本” 标识符。
　　下面是使用 gets
命令的客户机服务器交互：

set userId 0 0 5 12345 STORED get userId VALUE userId 0 5 12345 END gets userId VALUE userId 0 5 4 12345 END

　　考虑 get
和 gets
命令之间的差异。gets
命令将返回一个额外的值 — 在本例中是整型值 4，用于标识名称/值对。如果对此名称/值对执行另一个 set
命令，则 gets
返回的额外值将会发生更改，以表明名称/值对已经被更新。清单 6 显示了一个例子：
　　
清单 6. set 更新版本指示符

set userId 0 0 5 33333 STORED gets userId VALUE userId 0 5 5 33333 END

　　您看到 gets
返回的值了吗？它已经更新为 5。您每次修改名称/值对时，该值都会发生更改。
　　
cas
cas
（check 和 set）是一个非常便捷的 memcached 命令，用于设置名称/值对的值（如果该名称/值对在您上次执行 gets
后没有更新过）。它使用与 set
命令相类似的语法，但包括一个额外的值：gets
返回的额外值。
　　注意以下使用 cas
命令的交互：

set userId 0 0 5 55555 STORED gets userId VALUE userId 0 5 6 55555 END cas userId 0 0 5 6 33333 STORED

　　如您所见，我使用额外的整型值 6 来调用 gets
命令，并且操作运行非常顺序。现在，我们来看看清单 7 中的一系列命令：
　　
清单 7. 使用旧版本指示符的 cas
命令

set userId 0 0 5 55555 STORED gets userId VALUE userId 0 5 8 55555 END cas userId 0 0 5 6 33333 EXISTS

　　注意，我并未使用 gets
最近返回的整型值，并且 cas
命令返回 EXISTS 值以示失败。从本质上说，同时使用 gets
和 cas
命令可以防止您使用自上次读取后经过更新的名称/值对。
　　缓存管理命令

　　最后两个 memcached 命令用于监控和清理 memcached 实例。它们是 stats
和 flush_all
命令。
　　
stats
stats
命令的功能正如其名：转储所连接的 memcached 实例的当前统计数据。在下例中，执行 stats
命令显示了关于当前 memcached 实例的信息：

stats STAT pid 63 STAT uptime 101758 STAT time 1248643186 STAT version 1.4.11 STAT pointer_size 32 STAT rusage_user 1.177192 STAT rusage_system 2.365370 STAT curr_items 2 STAT total_items 8 STAT bytes 119 STAT curr_connections 6 STAT total_connections 7 STAT connection_structures 7 STAT cmd_get 12 STAT cmd_set 12 STAT get_hits 12 STAT get_misses 0 STAT evictions 0 STAT bytes_read 471 STAT bytes_written 535 STAT limit_maxbytes 67108864 STAT threads 4 END

　　此处的大多数输出都非常容易理解。稍后在讨论缓存性能时，我还将详细解释这些值的含义。至于目前，我们先来看看输出，然后再使用新的键来运行一些 set
命令，并再次运行 stats
命令，注意发生了哪些变化。
　　
flush_all
flush_all
是最后一个要介绍的命令。这个最简单的命令仅用于清理缓存中的所有名称/值对。如果您需要将缓存重置到干净的状态，则 flush_all
能提供很大的用处。下面是一个使用 flush_all
的例子：

set userId 0 0 5 55555 STORED get userId VALUE userId 0 5 55555 END flush_all OK get userId END

　　缓存性能

　　在本文的最后，我将讨论如何使用高级 memcached 命令来确定缓存的性能。stats
命令用于调优缓存的使用。需要注意的两个最重要的统计数据是 et_hits 和 get_misses。这两个值分别指示找到名称/值对的次数（get_hits）和未找到名称/值对的次数（get_misses）。
　　结合这些值，我们可以确定缓存的利用率如何。初次启动缓存时，可以看到 get_misses
会自然地增加，但在经过一定的使用量之后，这些 get_misses 值应该会逐渐趋于平稳 — 这表示缓存主要用于常见的读取操作。如果您看到
get_misses 继续快速增加，而 get_hits 逐渐趋于平稳，则需要确定一下所缓存的内容是什么。您可能缓存了错误的内容。
　　确定缓存效率的另一种方法是查看缓存的命中率（hit ratio）。缓存命中率表示执行 get
的次数与错过 get
的次数的百分比。要确定这个百分比，需要再次运行 stats
命令，如清单 8 所示：
　　
清单 8. 计算缓存命中率

stats STAT pid 6825 STAT uptime 540692 STAT time 1249252262 STAT version 1.2.6 STAT pointer_size 32 STAT rusage_user 0.056003 STAT rusage_system 0.180011 STAT curr_items 595 STAT total_items 961 STAT bytes 4587415 STAT curr_connections 3 STAT total_connections 22 STAT connection_structures 4 STAT cmd_get 2688 STAT cmd_set 961 STAT get_hits 1908 STAT get_misses 780 STAT evictions 0 STAT bytes_read 5770762 STAT bytes_written 7421373 STAT limit_maxbytes 536870912 STAT threads 1 END

　　现在，用 get_hits 的数值除以 cmd_gets。在本例中，您的命中率大约是 71%。在理想情况下，您可能希望得到更高的百分比 — 比率越高越好。查看统计数据并不时测量它们可以很好地判定缓存策略的效率。
　　结束语

　　缓存是任何海量 Web 应用程序不可或缺的部分。我自己成功使用过它好几次。如果您选择使用 memcached 作为缓存解决方案，那么我敢保证您可以看到它的效率如何。
　　在本系列的第 2 部分中，您将学习如何将 memcached 集成到一个 Grails
应用程序中。我们将借此机会讨论一个激动人心的用于可伸缩 Web
应用程序开发的栈，并应用一些出色的技巧。到目前为止，本文介绍的知识足以帮助您开始掌握 memcached。我鼓励您安装自己的 memcached
实例并开始尝试使用它。
　　参考资料

　　学习

• “Distributed Caching with Memcached
  ”（Brad Fitzpatrick，Linux Journal
  ，2004 年 8 月）：Danga Interactive 的 Brad Fitzpatrick 向您介绍 memcached。
  
• “Server load-balancing architectures: Transport-level architectures
  ”（Gregor Roth，JavaWorld，2008 年 10 月）：介绍跨多台机器缓存 HttpResponse
  消息的 memcached 负载平衡解决方案。
  
• “对 Web 应用程序进行性能调优
  ”（Sean Walberg，developerWorks，2009 年 1 月）：概述 Web 应用程序的各种组件之间如何交互，包括常见的性能瓶颈和缓存等解决方案。
  
• “Is Memcached a Good or Bad Sign for MySQL?
  ”（Gary Orenstein，Gigaom.com，2009 年 5 月）：概述 memcached 在应用程序栈中的位置，以及将轻量级缓存替代为 RDBMS 带来的挑战。
  
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