Django 缓存框架

st0627

　　0 0 原来....

memcached简介


翻译:
gashero
　　
　　目录

• 1   什么是memcached
  
• 2   它如何工作
  
• 3   移植应用
  
• 4   数据库不能做这些么
  
• 5   那共享内存呢
  
• 6   MySQL 4.x的查询缓存如何
  
• 7   数据库复制的对比
  
• 8   memcached够快么
  
• 9   竞争情况
  
• 10   memcached的Python客户端
  
  
  
  • 10.1   基本使用
    
  • 10.2   Client类
    
  
  
  

　　主要取自 memcached 的主页。
　　memcached的Python客户端下载地址为 python-memcached 。
　　

1   什么是memcached
　　memcached是一个高性能的、分布式内存对象缓存系统，尽管很通用，但是用来加速WEB应用、降低数据库负载时比较多。
　　Danga Interactive 开发了memcached用来提高 LiveJournal.com 的速度，这个站点每天处理2000万以上的动态页面请求，独立用户有100万左右。memcached把数据库的负载降到了几乎没什么事可干的地步，并为用户提供很快的页面响应速度，更好的资源利用率和更快的数据库存取操作。
　　

2   它如何工作
　　首先启动一个memcached监护进程，监护进程不需要配置文件，只要在命令行里面加三四个参数就可以了:

# ./memcached -d -m 2048 -l 10.0.0.40 -p 11211
　　这里指定使用2GB内存，监听10.0.0.40的11211端口来启动memcached。因为32位处理器最多只能有4GB的地址空间。如果你确实需要32位的服务器处理4-64GB的内存(使用PAE)，则每个使用2-3GB内存。
　　

3   移植应用
　　
　　Warning
　　pass
　　

4   数据库不能做这些么
　　数据库为了在关系数据库管理系统上实现ACID，使用了锁，导致很多读写阻塞。而memcached从不会阻塞。
　　

5   那共享内存呢
　　首先使用缓存的很多用户都是用于WEB。这意味着要分配时间出来做多请求处理给不同的系统，如mod_perl、PHP等等，这是对全局缓存的一种浪费。如果你使用多线程语言和共享内存API，如IPC::Shareable，你的每个线程都拥有独立的缓存。这个也是共享内存的局限性。
　　memcached服务器和客户端实现了全局缓存。实际上，很推荐你在同一台机器上同时运行WEB结点和memcached结点。这会节省一点网络开销。
　　

6   MySQL 4.x的查询缓存如何
　　
　　Warning
　　pass
　　

7   数据库复制的对比
　　
　　Warning
　　pass
　　

8   memcached够快么
　　非常快，它使用 libevent 来处理任意数量的连接。在Linux上，尽可能使用epoll 来实现。使用非阻塞的网络IO和计算，所以对象在不同的客户端上可能有不同的状态。还使用内置的内存块分配和哈希表算法，确保虚拟内存不会过来捣乱。
　　

9   竞争情况
　　你可能感兴趣用户是否会获取一个过期的值。
　　服务器API只有一种获取数据的方法，并有3种提交数据的方法：

• set 无条件的设置指定的键为给定的值。
  
• add 添加到缓存，如果不存在。
  
• replace 当存在已有值时，替换一下。
  

　　另外，这3个函数都可以设置过期时间。
　　

10   memcached的Python客户端
　　

10.1   基本使用

import memcachemc=memcache.Client(['127.0.0.1:11211'],debug=0)mc.set("some_key","Some value")value=mc.get("some_key")mc.set("another_key",3)mc.delete("another_key)mc.set("key","1") #用于自动增量/减量的必须是字符串mc.incr("key")mc.decr("key")
　　标准的使用memcache作为数据库缓存的方法如下:

key=derive_key(obj)obj=mc.get(key)if not obj:    obj=backend_api.get(...)    mc.set(obj)#现在可以操作obj了
　　

10.2   Client类
　　__init__(servers,debug=0,pickleProtocol=0,pickler=pickle.Pickler,unpickler=pickle.Unpickler)

　　构造函数

　　delete(key,time=0)

　　删除某个键。time的单位是秒，确保特定时间内的set/update操作会失败。返回1成功，0失败。

　　incr(key,delta=1)

　　给自增量变量加上delta，默认为1。

　　decr(key,delta=1)

　　给自减量变量减去delta，默认为1。

　　add(key,val,time=0,min_compress_len=0)

　　添加一个键值对，内部调用_set()方法。

　　replace(key,val,time=0,min_compress_len=0)

　　替换值，内部调用_set()方法。

　　set(key,val,time=0,min_compress_len=0)

　　无条件的设置键值对。time设置超时，单位是秒。min_compress_len用于设置zlib压缩。内部调用_set()方法。

　　set_multi(mapping,time=0,key_prefix=”,min_compress_len=0)

　　设置多个键值对。

　　get(key)

　　获取值。出错则返回None。

　　get_multi(keys,key_prefix=”)

　　获取多个键的值，返回字典。keys为健明列表。key_prefix是键名前缀，可以最终构成key_prefix+key的完整键名。与set_multi中一样。