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[经验分享] Hibernate4配置memcached

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发表于 2015-9-1 07:50:01 | 显示全部楼层 |阅读模式
  最近项目需要用到memcached做hibernate的二级缓存,网上多是使用hibernate3配置,项目使用hibernate4,因配置上有所变化,记录配置过程备忘
  测试系统环境为windows XP
  1、下载memcached的windows安装版,我的是memcached-win32-1.4.4-14.zip,解压到某个目录,如:D:\mySoftware\memcached14414
  在控制台输入D:\mySoftware\memcached14414\memcached.exe -d install 安装memcached
  D:\mySoftware\memcached14414\memcached.exe -d start 启动memcached
  2、导入依赖包:
  commons-codec-1.10.jar
  hibernate3-memcached-1.5.jar(hibernate3使用此包)
  hibernate4-memcached-1.0.jar(hibernate4使用此包)
  memcached-2.5.jar
  slf4j-api-1.6.1.jar
  spy-2.4.jar
  资源下载地址:http://download.iyunv.com/detail/zhanyingf15/8477973

  3、修改配置文件



<property name="hibernateProperties">
<props>
<prop key="hibernate.dialect">cn.xxx.util.Dialet</prop>
<prop key="hibernate.show_sql">true</prop>
<prop key="hibernate.format_sql">true</prop>
<!-- 缓存配置 -->
<prop key="hibernate.cache.use_query_cache">true</prop><!-- 开启缓存 -->
<prop key="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</prop><!-- 开启二级缓存 -->
<!-- hibernate3 二级缓存提供类
<prop key="hibernate.cache.provider_class">
com.googlecode.hibernate.memcached.MemcachedCacheProvider
</prop>
-->
<!-- hibernate4 二级缓存提供类-->
<prop key="hibernate.cache.region.factory_class">
com.googlecode.hibernate.memcached.MemcachedRegionFactory
</prop>
<prop key="hibernate.cache.use_structured_entries">true</prop><!-- 结构化存储 -->
<prop key="hibernate.max_fetch_depth">3</prop>
<prop key="hibernate.memcached.servers">localhost:11211</prop><!-- 二级缓存服务器位置和端口 -->
<!-- 二级缓存前缀名称,很多文章都是ehcache,我测试改成 memcache也没问题-->
<prop key="hibernate.cache.region_prefix">quality.cache.ehcache</prop>
<prop key="hibernate.memcached.operationTimeout">5000</prop><!-- 操作超时时间,单位ms -->
<prop key="hibernate.memcached.cacheTimeSeconds">20</prop><!-- 缓存失效时间,单位秒 -->
</props>
</property>
  
  4、修改实体映射文件



<hibernate-mapping package="cn.xxx.po">
<class name="Game" table="game">
<cache usage="read-write"/>  <!--可根据情况设为read-only等值-->
<id column="GameID" name="gameID" type="integer">
<generator class="native"/>
</id>
<property column="GameIntroduce" name="gameIntroduce" type="string"/>
</class>
</hibernate-mapping>
  
  5、开启查询缓存
  



Query query  = getSession().createQuery(queryString);
query.setCacheable(true);

  这样就可以使用memcached强大的缓存功能了
  
  经测试启动正常,测试数据库mysql,数据量为150万,测试方法是使用模糊查询找出一个类型为text的字段中包含“12”字符的记录
  不用memcached下使用hibernate hql和JDBC均耗时1100ms左右,使用memcached做hibernate二级缓存后初始查询耗时在1100ms左右
  后续查询最低0ms,最高32ms,大多数维持在16ms左右。
  在服务器程序运行过程中结束memcached服务再进行查询,myeclipse控制台持续打印出以下错误
  2015-03-06 14:17:03.546 WARN net.spy.memcached.MemcachedConnection:  Closing, and reopening {QA sa=localhost/127.0.0.1:11211, #Rops=0, #Wops=3, #iq=0, topRop=null, topWop=net.spy.memcached.protocol.ascii.GetOperationImpl@18437e5, toWrite=0, interested=0}, attempt 2.
2015-03-06 14:17:11.562 INFO net.spy.memcached.MemcachedConnection:  Reconnecting {QA sa=localhost/127.0.0.1:11211, #Rops=0, #Wops=7, #iq=0, topRop=null, topWop=net.spy.memcached.protocol.ascii.GetOperationImpl@18437e5, toWrite=0, interested=0}
2015-03-06 14:17:12.484 INFO net.spy.memcached.MemcachedConnection:  Connection state changed for sun.nio.ch.SelectionKeyImpl@1e171e9
2015-03-06 14:17:12.484 INFO net.spy.memcached.MemcachedConnection:  Reconnecting due to failure to connect to {QA sa=localhost/127.0.0.1:11211, #Rops=0, #Wops=7, #iq=0, topRop=null, topWop=net.spy.memcached.protocol.ascii.GetOperationImpl@18437e5, toWrite=0, interested=0}
java.net.ConnectException: Connection refused: no further information
at sun.nio.ch.SocketChannelImpl.checkConnect(Native Method)
at sun.nio.ch.SocketChannelImpl.finishConnect(SocketChannelImpl.java:701)
at net.spy.memcached.MemcachedConnection.handleIO(MemcachedConnection.java:322)
at net.spy.memcached.MemcachedConnection.handleIO(MemcachedConnection.java:219)
at net.spy.memcached.MemcachedClient.run(MemcachedClient.java:1591)
  查询过程陷入等待,耗时135047ms后查询到数据。
  在安装memcached的服务器宕机后,二级缓存将不可用,查询过程慢到一个无法忍受的地步,时间大量耗费在重连memcached服务上,暂未找到解决办法
  本文地址:http://www.cnblogs.com/wangjiajun/p/4332495.html
  参考文章http://blog.sina.com.cn/s/blog_67b9ad8d01011xsd.html

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