【整理】.NET环境下分布式缓存Memcached使用教程

lujiguo115

　　Memcached是什么?
Memcached是由Danga Interactive开发的，高性能的，分布式的内存对象缓存系统，用于在动态应用中减少数据库负载，提升访问速度。

Memcached能缓存什么？
通过在内存里维护一个统一的巨大的hash表，Memcached能够用来存储各种格式的数据，包括图像、视频、文件以及数据库检索的结果等。

Memcached快么？

非 常快。Memcached使用了libevent（如果可以的话，在linux下使用epoll）来均衡任何数量的打开链接，使用非阻塞的网络I/O，对 内部对象实现引用计数(因此，针对多样的客户端，对象可以处在多样的状态)， 使用自己的页块分配器和哈希表， 因此虚拟内存不会产生碎片并且虚拟内存分配的时间复杂度可以保证为O(1).。

Danga Interactive为提升Danga Interactive的速度研发了Memcached。目前，LiveJournal.com每天已经在向一百万用户提供多达两千万次的页面访问。而这 些，是由一个由web服务器和数据库服务器组成的集群完成的。Memcached几乎完全放弃了任何数据都从数据库读取的方式，同时，它还缩短了用户查看 页面的速度、更好的资源分配方式，以及Memcache失效时对数据库的访问速度。

Memcached的特点
Memcached的缓存是一种分布式的，可以让不同主机上的多个用户同时访问， 因此解决了共享内存只能单机应用的局限，更不会出现使用数据库做类似事情的时候，磁盘开销和阻塞的发生。
　　
　　下面测试下分布式缓存Memcached软件，一直在学习关注大访问量网站的缓存是如何实现，之前看过Memcached的资料，忙于没有时间来真正测试一下，本文测试分布式缓存Memcached的环境如下：（两台电脑作为服务器）
　　第一台：
　　CPU:Inter（R） Pentium（R） 4 CPU 2.8G
　　内存：1G
　　系统：windows 7
　　IIS： IIS 7
　　IP：172.10.1.97
　　环境：本地
　　安装：memcached 1.2.1 for Win32
　　第二台：
　　CPU:Inter（R） Pentium（R） 4 CPU 3.0G
　　内存：2G
　　系统：windows Server 2003
　　IIS： IIS 6
　　IP：172.10.1.236
　　环境：远程
　　安装：memcached 1.2.1 for Win32
　　测试程序部署到本地环境（172.10.1.97），开发工具VS2008 .NET3.5
　　本文使用到memcached 1.2.1 for Win32下载地址：
　　http://jehiah.cz/projects/memcached-win32/
　　更多memcached版本大全请进入
　　http://www.xueit.com/html/2009-11-12/32-1550931594781.html
　　好了，下面我们按步骤来测试：
　　第一、首先到把下载好的memcached 1.2.1解压到C：\memcached目录，分别复制到两台服务器中。
　　第二、安装memcached服务，在命令提示符输入CD c：\memcached进入到memcached目录，如下图：

　　之后输入memcached -h 回车，看帮助说明，接下来输入memcached -d install 回车即可自动安装memcached服务了，如下图：

　　安装memcached服务图
　　安装好安装memcached服务后，输入memcached -d start 回车启动memcached服务，如下图：

　　启动memcached服务图
　　在172.10.1.97与172.10.1.236两台电脑都按以上操作来安装启动memcached。
　　第三、下载.NET版memcached客户端API组件来写测试程序。
　　本文使用memcacheddotnet，下载地址如下：
　　http://sourceforge.net/projects/memcacheddotnet/
　　下载好之后把这些文件 Commons.dll，ICSharpCode.SharpZipLib.dll，log4net.dll，Memcached.ClientLibrary.dll 放到bin目录（少一个都不行），之后再到测试项目开发环境引用Memcached.ClientLibrary.dll，如下图

　　引用Memcached.ClientLibrary.dll图
　　第四、测试程序：
　　

以下为引用的内容： using System; using System.Collections; using System.Text; // 须引用Memcached using Memcached.ClientLibrary; namespace test {     public partial class _Default : System.Web.UI.Page     {         protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)         {             if (!IsPostBack)             {                 if (Request["action"] == "clear")                     this.clear();                 else                     this.test();             }         }         /// <summary>         /// 清空缓存         /// </summary>         public void clear()         {             string[] servers = { "172.10.1.97:11211", "172.10.1.236:11211" };             //初始化池             SockIOPool pool = SockIOPool.GetInstance();             pool.SetServers(servers);             pool.InitConnections = 3;             pool.MinConnections = 3;             pool.MaxConnections = 5;             pool.SocketConnectTimeout = 1000;             pool.SocketTimeout = 3000;             pool.MaintenanceSleep = 30;             pool.Failover = true;             pool.Nagle = false;             pool.Initialize();             MemcachedClient mc = new Memcached.ClientLibrary.MemcachedClient();             mc.EnableCompression = false;             mc.Delete("cache");             mc.Delete("endCache");             Response.Write("清空缓存成功");         }         /// <summary>         /// 测试缓存         /// </summary>         public void test()         {             //分布Memcachedf服务IP 端口             string[] servers = { "172.10.1.97:11211","172.10.1.236:11211" };             //初始化池             SockIOPool pool = SockIOPool.GetInstance();             pool.SetServers(servers);             pool.InitConnections = 3;             pool.MinConnections = 3;             pool.MaxConnections = 5;             pool.SocketConnectTimeout = 1000;             pool.SocketTimeout = 3000;             pool.MaintenanceSleep = 30;             pool.Failover = true;             pool.Nagle = false;             pool.Initialize();             //客户端实例             MemcachedClient mc = new Memcached.ClientLibrary.MemcachedClient();             mc.EnableCompression = false;             StringBuilder sb = new StringBuilder();             //写入缓存             sb.AppendLine("写入缓存测试：");             sb.AppendLine("<br>_______________________________________<br>");             if (mc.KeyExists("cache"))             {                 sb.AppendLine("缓存cache已存在");             }             else             {                 mc.Set("cache", "写入缓存时间："   DateTime.Now.ToString());                 sb.AppendLine("缓存已成功写入到cache");             }             sb.AppendLine("<br>_______________________________________<br>");             sb.AppendLine("读取缓存内容如下：<br>");             sb.AppendLine(mc.Get("cache").ToString());             //测试缓存过期             sb.AppendLine("<br>_______________________________________<br>");             if (mc.KeyExists("endCache"))             {                 sb.AppendLine("缓存endCache已存在，过期时间为："   mc.Get("endCache").ToString());             }             else             {                 mc.Set("endCache", DateTime.Now.AddMinutes(1).ToString(), DateTime.Now.AddMinutes(1));                 sb.AppendLine("缓存已更新写入到endCache，写入时间："   DateTime.Now.ToString()   " 过期时间："   DateTime.Now.AddMinutes(1).ToString());             }             //分析缓存状态             Hashtable ht = mc.Stats();             sb.AppendLine("<br>_______________________________________<br>");             sb.AppendLine("Memcached Stats:");             sb.AppendLine("<br>_______________________________________<br>");             foreach (DictionaryEntry de in ht)             {                 Hashtable info = (Hashtable)de.Value;                 foreach (DictionaryEntry de2 in info)                 {                     sb.AppendLine(de2.Key.ToString()   ":&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;"   de2.Value.ToString()   "<br>");                 }             }             Response.Write(sb.ToString());         }     }

　　第五、 运行看效果：

　　缓存效果图我在本地172.10.1.97运行memcached -d
　　stop来停止memcached服务，运行上面程序，一样正确，说明缓存也同样保存到远程 172.10.1.236这台服务器了。这样简单就可以实现分布式缓存，使用缓存又多了一个选择，不必使用.NET自带的Application与 cache了，访问量大的网站实现分布式缓存有很多好处。