zookeeper配置同步zookeeper编程

vlei

分布式助手Zookeeper（四） kissyoudyb 2013-12-05 17:41 阅读:33 评论:0  





分布式助手Zookeeper（三） kissyoudyb 2013-12-05 17:37 阅读:48 评论:0  





分布式助手Zookeeper（二） kissyoudyb 2013-12-05 17:25 阅读:31 评论:0  





分布式助手Zookeeper（一） kissyoudyb 2013-12-05 17:21 阅读:46 评论:0  



Zookeeper是分布式环境下一个重要的组件，因为它能在分布式环境下，给我带来很多便利，大大简化了分布式编程的复杂性，本篇散仙将给出一个模拟例子，来演示下如何使用Zookeeper的API编程，来完成分布式环境下配置的同步。大家都知道在一个中大型的规模的集群中，配置文件通常是必不可少的的东西，很多时候，我都需要将在Master上配置好的配置文件，给分发到各个Slave上，以确保整体配置的一致性，在集群规模小的时候我们可能简单的使用远程拷贝或复制即可完成，但是，当集群规模越来越大的时候，我们发现这种方式不仅繁琐，而且容易出错，最要命的是，以后如果改动配置文件的很少一部分的东西，都得需要把所有的配置文件，给重新远程拷贝覆盖一次，那么，怎样才能避免这种牵一发而动全身的事情呢？
事实上，利用Zookeeper，就能够很容易的，高可靠的帮我们完成这件事，我们只需要把配置文件保存在Zookeeper的znode里，然后通过Watch来监听数据变化，进而帮我们实现同步。一个简单的工作图如下所示：

总结流程如下：

序号

实现

1

启动ZK集群

2

客户端在ZK创建一个znode，并写入数据

3

启动各个Server上的Watcher,无限休眠

4

客户端更新znode里数据

5

Watcher的read方法发现数据更新，下拉至本地，更新本地数据

代码如下：






package com.sanjiesanxian;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import org.apache.zookeeper.CreateMode;
import org.apache.zookeeper.WatchedEvent;
import org.apache.zookeeper.Watcher;
import org.apache.zookeeper.ZooKeeper;
import org.apache.zookeeper.ZooDefs.Ids;
import org.apache.zookeeper.data.Stat;

/***
* Zookeeper实现分布式配置同步
*
* @author 秦东亮
*
* ***/
public class SyscConfig   implements Watcher{
//Zookeeper实例
private ZooKeeper zk;
private CountDownLatch countDown=new CountDownLatch(1);//同步工具
private static final int TIMIOUT=5000;//超时时间
private static final String PATH="/sanxian";
public SyscConfig(String hosts) {
try{
zk=new ZooKeeper(hosts, TIMIOUT, new Watcher() {
@Override
public void process(WatchedEvent event) {
if(event.getState().SyncConnected==Event.KeeperState.SyncConnected){
//防止在未连接Zookeeper服务器前，执行相关的CURD操作
countDown.countDown();//连接初始化，完成，清空计数器
}
}
});
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}
}

/***
* 写入或更新
* 数据
* @param path 写入路径
* @param value 写入的值
* **/
public void addOrUpdateData(String path,String data)throws Exception {

Stat stat=zk.exists(path, false);
if(stat==null){
//没有就创建，并写入        
zk.create(path, data.getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT);
System.out.println("新建，并写入数据成功.. ");
}else{  
//存在，就更新
zk.setData(path, data.getBytes(), -1);
System.out.println("更新成功!");
}
}
/**
* 读取数据
* @param path 读取的路径
* @return 读取数据的内容
*
* **/
public String readData()throws Exception{
String s=new String(zk.getData(PATH, this, null));
return s;  
}

/**
* 关闭zookeeper连接
* 释放资源
*
* **/
public void close(){
try{
zk.close();
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}
}

public static void main(String[] args)throws Exception {
SyscConfig conf=new SyscConfig("10.2.143.5:2181");
conf.addOrUpdateData(PATH, "修真天劫，九死一生。");
conf.addOrUpdateData(PATH, "圣人之下，皆为蝼蚁，就算再大的蝼蚁，还是蝼蚁.");
conf.addOrUpdateData(PATH, "努力奋斗，实力才是王道！ ");
//System.out.println("监听器开始监听........");
// conf.readData();
// Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);
//conf.readData();
conf.close();
}
@Override
public void process(WatchedEvent event){
try{
if(event.getType()==Event.EventType.NodeDataChanged){
System.out.println("变化数据:  "+readData());
}
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}
}
}

　　模拟客户端输出如下：





   
//客户端监听代码
SyscConfig conf=new SyscConfig("10.2.143.5:2181");
conf.addOrUpdateData(PATH, "修真天劫，九死一生。");
conf.addOrUpdateData(PATH, "圣人之下，皆为蝼蚁，就算再大的蝼蚁，还是蝼蚁.");
conf.addOrUpdateData(PATH, "努力奋斗，实力才是王道！ ");
//System.out.println("监听器开始监听........");
// conf.readData();
// Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);
//conf.readData();
conf.close();
更新成功!
更新成功!
更新成功!

　　模拟服务端输出如下：





public static void main(String[] args)throws Exception {
//服务端监听代码
SyscConfig conf=new SyscConfig("10.2.143.36:2181");
//conf.addOrUpdateData(PATH, "");
System.out.println("模拟服务监听器开始监听........");
conf.readData();
Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);
conf.close();
}
模拟服务监听器开始监听........
数据更新了:  修真天劫，九死一生。
数据更新了:  圣人之下，皆为蝼蚁，就算再大的蝼蚁，还是蝼蚁.
数据更新了:  努力奋斗，实力才是王道！

　　
至此，使用zookeeper来完成配置同步的服务就完成了，我们可以发现，使用zookeeper来编写分布式程序是非常简单可靠的。








标签: Zookeeper