设为首页 收藏本站
查看: 5869|回复: 0

[经验分享] docker的资源隔离---cpu、内存、磁盘限制

[复制链接]
累计签到:1 天
连续签到:1 天
发表于 2015-9-21 09:36:05 | 显示全部楼层 |阅读模式
作为一个能够稳定运行的环境,不但对单个容器有要求,对所有的容器都应该有隔离,避免一个容器吃掉所有的资源。

1、cpu的隔离:
cpu的限制包括两个方面:cpu的占比、绑定cpu。

  -c可以指定CPU的占比,--cpuset可以绑定CPU


这里用试验来验证下:
docker run -it --name test01 -c 1024 --cpuset-cpus=0,1  05c259583efe /bin/bash
docker run -it --name test02 -c 512  --cpuset-cpus=0,1  05c259583efe /bin/bash

这里对test01 和 test02 进行设置cpu占比 1024:512 都是绑定cpu0,1   然后进行试验

用stress进行压测  
首先安装stress : rpm -Uvh http://pkgs.repoforge.org/stress/stress-1.0.2-1.el7.rf.x86_64.rpm
然后执行 : stress -c 13 &
给系统一个随机负载,此命令产生13个进程,每个进程都反复不停的计算由rand()产生随机数的平方根。直到资源耗尽。

最后是看结果,分别在机主机,test01,test02 上查看cpu负载情况。

主机的cpu情况:cpu0,1现在是100%  运行stress占用明显是2:1

QQ截图20150921093503.png

这是test01上的数值  
QQ截图20150921093510.png
这是test02上的数值
QQ截图20150921093517.png
将container1的cpu.shares改为512,
#echo “512” > /cgroup/cpu/docker/$CONTAINER_ID/cpu.shares
也就是说可以通过修改文件来达到修改cpu占比的目的。

2、内存的隔离:

Docker提供参数-m, --memory="" 限制容器的内存使用量。如:

docker run -it  -m 128m  --name test03 05c259583efe /bin/bash

可以直接用:docker stats test03 查看内存
QQ截图20150921093528.png
也可压测得出:

QQ截图20150921093541.png
这里 268M  VSZ 进程虚拟大小;115M  RSS 实际内存的大小;

3、磁盘限制


磁盘的IO限制:

将IO带宽限制为10M/s:
# echo "253:1 10485760" > /cgroup/blkio/docker/$CONTAINER_ID/ blkio.throttle.write_bps_device

可以通过dd文件验证:  time $(dd if=/dev/zero of=f1.txt bs=100M count=2)

磁盘大小的限制:
docker容器默认的空间是10G,如果想指定默认容器的大小(在启动容器的时候指定),可以在docker配置文件里通过dm.basesize参数指定,比如
docker -d --storage-opt dm.basesize=20G
是指定默认的大小为20G




运维网声明 1、欢迎大家加入本站运维交流群:群②:261659950 群⑤:202807635 群⑦870801961 群⑧679858003
2、本站所有主题由该帖子作者发表,该帖子作者与运维网享有帖子相关版权
3、所有作品的著作权均归原作者享有,请您和我们一样尊重他人的著作权等合法权益。如果您对作品感到满意,请购买正版
4、禁止制作、复制、发布和传播具有反动、淫秽、色情、暴力、凶杀等内容的信息,一经发现立即删除。若您因此触犯法律,一切后果自负,我们对此不承担任何责任
5、所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其内容的准确性、可靠性、正当性、安全性、合法性等负责,亦不承担任何法律责任
6、所有作品仅供您个人学习、研究或欣赏,不得用于商业或者其他用途,否则,一切后果均由您自己承担,我们对此不承担任何法律责任
7、如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即采取措施予以解决
8、联系人Email:admin@iyunv.com 网址:www.yunweiku.com

所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其承担任何法律责任,如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即处理,联系人Email:kefu@iyunv.com,QQ:1061981298 本贴地址:https://www.yunweiku.com/thread-116572-1-1.html 上篇帖子: docker的网络、端口映射和容器间通信 下篇帖子: dockerfile 隔离 资源
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

扫码加入运维网微信交流群X

扫码加入运维网微信交流群

扫描二维码加入运维网微信交流群,最新一手资源尽在官方微信交流群!快快加入我们吧...

扫描微信二维码查看详情

客服E-mail:kefu@iyunv.com 客服QQ:1061981298


QQ群⑦:运维网交流群⑦ QQ群⑧:运维网交流群⑧ k8s群:运维网kubernetes交流群


提醒:禁止发布任何违反国家法律、法规的言论与图片等内容;本站内容均来自个人观点与网络等信息,非本站认同之观点.


本站大部分资源是网友从网上搜集分享而来,其版权均归原作者及其网站所有,我们尊重他人的合法权益,如有内容侵犯您的合法权益,请及时与我们联系进行核实删除!



合作伙伴: 青云cloud

快速回复 返回顶部 返回列表