IBM DB2关键特性解析：DB2分区特性

youli3

　　数据库在大型企业及企业级应用中， 面临着越来越多的挑战，尤其是随着数据量的不断增长，大规模数据管理成为摆在企业及其数据库管理人员面前的最大难题。企业中的数据量越来越大、类型越来越 多且实时性越来越强，即所谓的大数据的3V特性(Volume、Variety、Velocity)。数据库每天需要处理大量数据，这些数据可以达到几十 或几百GB，甚至可以达到TB或PB级别，企业的经营决策又向数据库提出了实时处理的要求。因此如何能够快速、实时的处理大规模的数据成为解决企业数据库难题的关键。
　　超越RAC!DB2 pureScale关键特性解析
　　现阶段，存储介质和数据处理技术发展迅速，涌现了大批新技术，但这些仍不能满足企业数据快速增长的需求。为了加快企业数据读写操作和查询操作的 速度，数据库分区技术应运而生。数据库分区是一种物理数据库设计技术，是将一个或多个数据库表分布在两台以及多台物理或者逻辑机器上，通过并行的方式对分 布在多台机器上的数据库表进行处理，从而实现对数据的快速处理。数据库分区的主要目的是为了在特定的SQL操作中减少数据读写的总量以缩减响应时间。

　　数据库分区架构的三种类型

　　通过数据库分区技术可以提高对大容量数据的访问速度，对数据进行并行读取，并且数据库分区技术在一定程度上具有可扩展性。从架构上来看，数据库分区可划分为三种典型的架构：共享内存(Shared Memory)模式，共享磁盘(Shared Disk)模式以及无共享(Shared Nothing)模式。本文将重点介绍无共享模式的DB2数据库的分区特性，以及DB2与Oracle数据库分区特性的比较。
　　DB2数据库分区特性——DPF
　　DB2的企业版提供的数据库分区功能，即DPF(Data Partitioning feature)，这一功能主要用来为大规模数据处理提供支持。DB2数据库分区采用Share-nothing体系结构，数据库在一个非共享的环境中被 分解为独立的分区，每个分区都具有自己的资源，例如内存、CPU和磁盘以及自己的数据、索引、配置文件和事务日志。数据库分区有时称为节点或数据库节点，每个节点具有独立处理单一任务的能力，每个子任务处理一部分数据，分区间数据通过高速网络进行交互。
　　DB2 DPF的扩展性较好，通过增加节点资源即可线性扩展节点。简单来说，它相当于将一个大的数据库分成多个小的数据库，而每一个小数据库分区拥有自己的一部分数据，同时达到节点同时并发的高效率处理能力。DPF是一种跨多个彼此合作的实例，以建立单个大型数据库服务器的技术。这些实例既可以位于一个服务器中，也可以跨多个物理机器。

　　DB2 DPF体系架构图

　　DB2 DPF是基于并行性的体系架构，这里的并行包括在节点之间的并行，以及在节点之内分区的并行;查询语句之间的并行，以及查询语句内部的并行等。在性能方 面，采取分而治之的策略，没有限制的规模。在编译器方面，采用基于开销的优化器和查询重写器，SQL和实用工具完全平行运行。除此之外，DPF还根据负载 动态分流，同时支持异步I/O和平行I/O等。
　　
　　
　　转自：http://dev.yesky.com/54/31032054.shtml