python之推导式介绍

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  今天在看公司的批量部署代码的时候（使用的fabric），发现一个很有意思的装饰器，里面用到了python的推导式，特别记录一下。

代码如下：

def host_restrict(tags=[], names=[]):
    def decorator(f):
        @functools.wraps(f)
        def decorated(*args, **kwargs):
            host_info = hosts.get(env.host)
            if not host_info:
                return f(*args, **kwargs)
            if tags and host_info[0] not in tags:
                raise StandardError('Tag %s not in %s' % (host_info[0], tags))
            if names and not set(names).intersection(
                    set([s for s in host_info[1].split(' ') if s.strip()])):
                raise StandardError(
                    'Name %s not in %s' % (host_info[1], names))
            return f(*args, **kwargs)
        return decorated
    return decorator

备注: 这个装饰器主要是用来判断用户输入的tag和names 是否符合要求，例如:

#host_info的格式为
host_info = ['api','nginx']

@host_restrict(['api'], ['nginx'])
def init():
    ...

   好了，不关注细节，主要有一行代码引起了我的注意

set([s for s in host_info[1].split(' ') if s.strip()])

这就是一个 python的列表推导式,。


推导式是python中很强大的、很受欢迎的特性，具有语言简洁，速度快等优点。推导式包括:

    列表推导式

    字典推导式

    集合推导式

    嵌套列表推导式

NOTE: 字典和集合推导是最近才加入到Python的(Python 2.7 和Python 3.1以上版).

下面简要介绍下:

    【列表推导式】

  列表推导能非常简洁的构造一个新列表:只用一条简洁的表达式即可对得到的元素进行转换变形

  其基本格式如下:
1
   
[expr for value in collectionif condition]

过滤条件可有可无，取决于实际应用，只留下表达式，相当于下面这段for循环:

   
result = []
forvalue in collection:
    ifcondition:
       result.append(expression)

示例代码：

   
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
#例1: 过滤掉长度小于3的字符串列表，并将剩下的转换成大写字母
names = ['Bob','Tom','alice','Jerry','Wendy','Smith']
print [name.upper() for name in names if len(name) > 3]
#例2: 打印出那些能被3整除的平方数
print [x*x for x in range(10) if x%3==0]

输出：

   
['ALICE', 'JERRY', 'WENDY', 'SMITH']
[0, 9, 36, 81]

   

    【字典推导式】

  字典和集合推导式是该思想的延续，语法差不多，只不过产生的是集合和字典而已。其基本格式如下:
1
   
{ key_expr:value_expr for value in collection if condition }

示例代码：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
#例1: 用字典推导式 -- 以字符串以及其长度建字典
strings = ['import','is','with','if','file','exception']
print {key:len(key) for val,key in enumerate(strings)}

输出：
1
   
{'exception': 9, 'is': 2, 'file': 4, 'import': 6, 'with': 4, 'if': 2}

   

    【集合推导式】

  集合推导式跟列表推导式非常相似，唯一区别在于用{}代替[]。其基本格式如下:
1
   
{ expr for value incollection if condition }

示例代码：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
#例1: 用集合推导建字符串长度的集合
strings = ['a','is','with','if','file','exception']
print {len(s) for s in strings}

输出：
   
set([1, 2, 4, 9])

   

    【嵌套列表推导式】

  嵌套列表是指列表中嵌套列表，比如说:

L = [[1,2,3],
         [4,5,6],
         [7,8,9]]

  示例代码：

   
#例1: list comprehension替代嵌套循环
print [[x,y] for x in range(3) for y in range(6)]
#相当于
z = []
for x in range(3):
    for y in range(6):
        z.append([x,y])
print z
#例2: 一个由男人列表和女人列表组成的嵌套列表,取出姓名中带有两个以上字母e的姓名，组成列表

#用for循环实现:
tmp = []
names = [
    ['Tom','Billy','Jefferson','Andrew','Wesley','Steven','Joe'],
    ['Alice','Jill','Ana','Wendy','Jennifer','Sherry','Eva']
]
for lst in names:
    for name in lst:
        if name.count('e') >= 2:
            tmp.append(name)
print tmp
#用嵌套列表实现:
print [name for lst in names for name in lst if name.count('e') >= 2]

输出：
   
['Jefferson', 'Wesley', 'Steven', 'Jennifer']
['Jefferson', 'Wesley', 'Steven', 'Jennifer']