使用 Fluentd 管理 Docker 日志

王果子

使用 Fluentd 管理 Docker 日志
　　标签（空格分隔）： Fluentd Docker 日志管理

　　本文作者是 jwilder，本文原文地址是 Docker Log Management Using Fluentd

　　当前 docker 版本的一个问题就是日志管理。每个容器运行一个单独的进程，并且进程的输出被 docker 保存在主机上的一个位置。
　　在当前有一些操作问题：

• 日志无限制的增长。Docker 以 JSON 消息记录每一行日志，这能引起文件增长过快以及超过主机上的磁盘空间，因为它不会自动轮转。
  
• docker logs 命令返回在每次它运行的时候返回所有的日志记录。任何长时间运行的进程产生的日志都是冗长的，这会导致仔细检查非常困难。
  
• 日志位于容器 /var/log 下或者是其他不容易可视化或访问的位置。
  

Docker 日志选项
　　虽然日志在 Docker 中正在演变，有几种方法可以处理当前的 Docker 的日志：

• 在容器内收集 - 除了正在运行的应用程序之外，每个容器设置一个日志收集进程。baseimage-docker 使用 runit 连同 syslog 作为一个示例。
  
• 在容器外收集 - 一个单独的收集 agent 运行在主机上，容器有一个从该主机挂载的卷，它们把日志记录在那里。
  
• 在单独的容器中收集 - 这是一个在主机上运行收集 agent 的细微变化。该收集 agent 也是运行在一个容器中并且该容器的卷是使用 docker run 的
  volumes-from 选项被绑定给任何应用程序容器。这篇 Docker 和 logstash 有一个这种方法的示例。
  

　　这些方法可以工作，但是也有一些缺点。如果收集被执行在容器里面，这时每个容器运行多个进程会导致资源浪费（在一个容器中运行多个进程 看起来似乎是一个争议性的话题，甚至 docker 官方文档使用 supervisor 作为一个示例）。
　　如果收集使用 volumes 运行在容器外面，你依然需要确保你的应用程序日志记录进这些 volumes 而不是 stdout/stderr。对于所有应用来说，这或许不可能。最终，容器运行依然有容器 JSON 日志文件，它也将无限增长。

Docker 使用 Fluentd
　　容器外收集的另外一个变化就是通过一个中央化的 agent 来处理，不用绑定 volumes 到容器。这个方法是直接供工作于容器在主机上的 JSON 日志文件。
　　当你运行一个容器，容器的状态存活在 /var/lib/docker/containers/<id> 下面：

root@precise64:/var/lib/docker/containers/fe38c4124f36d0a5b2a38ea7dd58fe88ac92980286f1f6a7b7ed3ced7c994374# ls -la
total 44
drwx------  3 root root  4096 Mar 14 19:56 .
drwx------ 83 root root 12288 Mar 14 21:53 ..
-rw-r--r--  1 root root   106 Mar 14 19:56 config.env
-rw-r--r--  1 root root  1522 Mar 14 19:56 config.json
-rw-------  1 root root   241 Mar 14 19:56 fe38c4124f36d0a5b2a38ea7dd58fe88ac92980286f1f6a7b7ed3ced7c994374-json.log
-rw-r--r--  1 root root   126 Mar 14 19:56 hostconfig.json
-rw-r--r--  1 root root    13 Mar 14 19:56 hostname
-rw-r--r--  1 root root   181 Mar 14 19:56 hosts
drwxr-xr-x  2 root root  4096 Mar 14 19:56 root

　　文件 e38c4124f36d0a5b2a38ea7dd58fe88ac92980286f1f6a7b7ed3ced7c994374-json.log 是容器的日志文件。每一行是一个 JSON 对象并且对于容器输入和输出的每一行这有一个界限。

{&quot;log&quot;:&quot;root@c835298de6dd:/# ls\r\n&quot;,&quot;stream&quot;:&quot;stdout&quot;,&quot;time&quot;:&quot;2014-03-14T22:15:15.155863426Z&quot;}
{&quot;log&quot;:&quot;bin  boot  dev\u0009etc  home  lib\u0009lib64  media  mnt  opt\u0009proc  root  run  sbin  selinux\u0009srv  sys  tmp  usr  var\r\n&quot;,&quot;stream&quot;:&quot;stdout&quot;,&quot;time&quot;:&quot;2014-03-14T22:15:15.194869963Z&quot;

　　fluentd 是一个开源的数据收集器，它原生就支持 JSON &#26684;式，因此你可以在主机上运行一个单独的 fluentd 实例并配置它来 tail 每个容器的 JSON 文件。
　　如果你需要 tail 一个在容器文件系统某处的日志文件，你也可以使用 root 子目录。所有 tailed 文件这时能被转发到一个中央日志系统。
　　这有一个 fluentd.conf 配置文件的例子，tails 每个容器的日志并发送它们到 stdout。

## File input
## read docker logs with tag=docker.container

<source>

type tail
format json
time_key time
path /var/lib/docker/containers/c835298de6dde500c78a2444036101bf368908b428ae099ede17cf4855247898/c835298de6dde500c78a2444036101bf368908b428ae099ede17cf4855247898-json.log
pos_file /var/lib/docker/containers/c835298de6dde500c78a2444036101bf368908b428ae099ede17cf4855247898/c835298de6dde500c78a2444036101bf368908b428ae099ede17cf4855247898-json.log.pos
tag docker.container.c835298de6dd
rotate_wait 5
</source>

<source>

type tail
format json
time_key time
path /var/lib/docker/containers/965c22a2ad1e935cb1476772ebe1ebef0050559b4cbcc7775b936348e7822347/965c22a2ad1e935cb1476772ebe1ebef0050559b4cbcc7775b936348e7822347-json.log
pos_file /var/lib/docker/containers/965c22a2ad1e935cb1476772ebe1ebef0050559b4cbcc7775b936348e7822347/965c22a2ad1e935cb1476772ebe1ebef0050559b4cbcc7775b936348e7822347-json.log.pos
tag docker.container.965c22a2ad1e
rotate_wait 5
</source>

<source>

type tail
format json
time_key time
path /var/lib/docker/containers/889fe291f590c2c2aa2852856687efbb3e6fdd2faeca84da4bc0be2263f37953/889fe291f590c2c2aa2852856687efbb3e6fdd2faeca84da4bc0be2263f37953-json.log
pos_file /var/lib/docker/containers/889fe291f590c2c2aa2852856687efbb3e6fdd2faeca84da4bc0be2263f37953/889fe291f590c2c2aa2852856687efbb3e6fdd2faeca84da4bc0be2263f37953-json.log.pos
tag docker.container.889fe291f590
rotate_wait 5
</source>
<match docker.**>
type stdout
</match>

　　在一个在线环境，实际的日志内容可以被发送到一个 elasticsearch 集群，并使用 kibana 或 graylog2 查看。二选一，这也有使用 JSON 工作的主机服务。
　　因为容器 ID 在随着工作变化的，我创建了一个简单的称为 docker-gen 的 golang 工程，它可以使用模板从运行中的 docker 容器数据中生成任意文件。在这个工程中的 fluentd 模板示例被用于生成以上的样本。
　　尽管没有展示，docker-gen 也能生成 logrotate 配置文件来轮转容器的 JSON 文件来避免在主机上没有磁盘空间运行。希望，docker 项目能在未来的发行版中添加这个。

总结
　　这个方法提供了一下好处：

• 主机可以使用一个单独的收集 agent 转发任何容器的日志到一个中央日志服务器.
  
• 不需要要求应用程序使用 syslog 或是写日志到特定的卷。
  
• 主机可以访问容器日志以及任何在容器文件系统上的日志文件。
  
• 主机可以为容器轮转日志。
  

　　这个方法的一个缺点就是它直接访问 docker 文件系统而没有使用 API，这意味着它在未来可能出现问题，因为如果未来 docker 版本改变了它怎样在主机文件系统存储容器日志的话。

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