Flocker浅析与Docker插件（2）

houbin

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　　内容系本人学习、研究和总结，如有雷同，实属荣幸！   
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Docker的Plugin机制
　　Flocker目前采用了Docker的plugin机制，从而与Docker对接。这里先总结下Docker的Plugin

机制。

Docker1.7开始以experiment特性的方式提供了volume/network插件机制。

volume插件机制，主要便于第三方的存储管理能够与docker对接，从而为有状态的应用提供

（比如database、key-value store）数据卷。  
　　用户使用方法如下：

$ docker run -v volume_name:/data --volume-driver=flocker your_stateful_container

　　Driver需要实现以下接口：  

/VolumeDriver.Create
/VolumeDriver.Remove
/VolumeDriver.Mount
/VolumeDriver.Path
/VolumeDriver.Unmount

　　Plugin还需要一个handshake API。在Docker daemon初次使用时，会通过该API激活Plugin。

/Plugin.Activate

　　Plugin发现：

Plugin目录下会有如下三种文件：

.sock  unix socket file
.spec  文本文件，包含一个URL，例如“unix：///other.sock"
.json  文本文件，包含一个json定义。

　　.sock文件通常在/run/docker/plugins下放置，spec、json文件则在/etc/docker/plugins或者

/usr/lib/docker/plugins下。

Docker会先尝试在/run/docker/plugins下查找sock文件，如果找不到则会在/etd/docker/plugins

或者/usr/lib/docker/plugins下找spec、json文件。  
　　json文件的例子：

{
"Name": "plugin-example",
"Addr": "https://example.com/docker/plugin",
"TLSConfig": {
"InsecureSkipVerify": false,
"CAFile": "/usr/shared/docker/certs/example-ca.pem",
"CertFile": "/usr/shared/docker/certs/example-cert.pem",
"KeyFile": "/usr/shared/docker/certs/example-key.pem",
}
}

　　参考：

https://github.com/docker/docker/tree/master/docs/extend  
Flocker的Docker plugin实现


如图是与容器配合的Flocker架构。Flocker volume manager由Control service和Flocker agent组成，由Docker触发进行控制。
　　Docker用户可以这样使用：  

docker run -v name:path --volume-driver=flocker
　　Flocker的插件也很简单，总共不过200行。

https://github.com/ClusterHQ/flocker-docker-plugin/blob/master/flockerdockerplugin

def getAdapter():
root = resource.Resource()
root.putChild("Plugin.Activate", HandshakeResource())
root.putChild("VolumeDriver.Create", CreateResource())
root.putChild("VolumeDriver.Remove", RemoveResource())
root.putChild("VolumeDriver.Path", PathResource())
root.putChild("VolumeDriver.Mount", MountResource())
root.putChild("VolumeDriver.Unmount", UnmountResource())
site = server.Site(root)
return site


其他
　　看完之后，感觉nova-docker未来也可以考虑使用类似于Flocker的方式与Cinder对接。

从而为Docker提供丰富的存储能力。  

唯一欠缺的是，目前Docker不支持运行时挂卷、卸卷操作。   

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