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在工作队列一章中，我们学会了如何使用工作队列来处理多个工作进程间分发任务，但如果我们想要运行远程计算机上的函数来获得结果呢？这就是本章要处理的问题RPC。
本节我们会使用RabbitMQ构建一个RPC系统：一个客户端和一个可扩展的RPC服务器。因为我们没有任何耗时的任务值得分发下去，我们构建一个虚拟的服务来返回斐波纳契数列。
客户端接口
我们创建一个客户端类来说明如何使用RPC服务，暴露一个call方法来发送RPC请求和数据获取结果。
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| FibonacciRpcClient fibonacciRpc = new FibonacciRpcClient();
String result = fibonacciRpc.call("4");
System.out.println( "fib(4) is " + result);
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尽管RPC是编程中一种常见的模式，但其也常常饱受批评。因为程序员常常不知道调用的方法是本地方法还是一个RPC方法，这在调试中常常增加一些不必要的复杂性。我们应该简化代码，而不是滥用RPC导致代码变的臃肿。
回调队列
一般来说，通过RabbitMQ实现RPC非常简单，客户端发送一个请求消息，服务端响应消息就完成了。为了接收到响应内容，我们在请求中发送”callback“队列地址，也可以使用默认的队列。
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| callbackQueueName = channel.queueDeclare().getQueue();
BasicProperties props = new BasicProperties .Builder().replyTo(callbackQueueName) .build();
channel.basicPublish("", "rpc_queue", props, message.getBytes());
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AMQP协议中预定了14个消息属性，除了下面几个，其它的都很少使用：
deliveryMode ： 标识消息是持久化还是瞬态的。
contentType ： 描述 mime-type的编码类型，如JSON编码为”application/json“。
replyTo ： 通常在回调队列中使用。
correlationId ： 在请求中关联RPC响应时使用。
关联Id（Correlation Id）
在前面的方法中，要求在每个RPC请求创建回调队列，这可真是一件繁琐的事情，但幸运的是我们有个好方法-在每个客户端创建一个简单的回调队列。
这样问题又来了，队列如何知道这些响应来自哪个请求呢？这时候correlationId就出场了。我们在每个请求中都设置一个唯一的值，这样我们在回调队列中接收消息的时候就能知道是哪个请求发送的。如果收到未知的correlationId，就废弃该消息，因为它不是我们发出的请求。
你可能会问，为什么抛弃未知消息而不是抛出错误呢？这是由服务器竞争资源所导致的。尽管这不太可能，试想一下，如果RPC服务器在发送完响应后而在发送应答消息前死掉了，重启RPC服务器会重新发送请求。这就是我们在客户机上优雅地处理重复的反应，RPC应该是等同的。
（1）客户端启动，创建一个匿名且唯一的回调队列。
（2）对每个RPC请求，客户端发送一个包含replyTo和correlationId两个属性的消息。
（3）请求发送到rpc_queue队列。
（4）RPC服务在队列中等待请求，当请求出现时，根据replyTo字段使用队列将结果发送到客户端。
（5）客户端在回调队列中等待数据。当消息出现时，它会检查correlationId属性，如果该值匹配的话，就会返回响应结果给应用。
示例代码
RPCServer.java
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| package com.favccxx.favrabbit;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;
import com.rabbitmq.client.AMQP.BasicProperties;
public class RPCServer {
private static final String RPC_QUEUE_NAME = "rpc_queue";
private static int fib(int n) {
if (n == 0)
return 0;
if (n == 1)
return 1;
return fib(n - 1) + fib(n - 2);
}
public static void main(String[] argv) {
Connection connection = null;
Channel channel = null;
try {
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("localhost");
connection = factory.newConnection();
channel = connection.createChannel();
channel.queueDeclare(RPC_QUEUE_NAME, false, false, false, null);
channel.basicQos(1);
QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
channel.basicConsume(RPC_QUEUE_NAME, false, consumer);
System.out.println(" [x] Awaiting RPC requests");
while (true) {
String response = null;
QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
BasicProperties props = delivery.getProperties();
BasicProperties replyProps = new BasicProperties.Builder().correlationId(props.getCorrelationId())
.build();
try {
String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
int n = Integer.parseInt(message);
System.out.println(" [.] fib(" + message + ")");
response = "" + fib(n);
} catch (Exception e) {
System.out.println(" [.] " + e.toString());
response = "";
} finally {
channel.basicPublish("", props.getReplyTo(), replyProps, response.getBytes("UTF-8"));
channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
}
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (connection != null) {
try {
connection.close();
} catch (Exception ignore) {
}
}
}
}
}
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RPCClient.java
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| package com.favccxx.favrabbit;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;
import com.rabbitmq.client.AMQP.BasicProperties;
import java.util.UUID;
public class RPCClient {
private Connection connection;
private Channel channel;
private String requestQueueName = "rpc_queue";
private String replyQueueName;
private QueueingConsumer consumer;
public RPCClient() throws Exception {
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("localhost");
connection = factory.newConnection();
channel = connection.createChannel();
replyQueueName = channel.queueDeclare().getQueue();
consumer = new QueueingConsumer(channel);
channel.basicConsume(replyQueueName, true, consumer);
}
public String call(String message) throws Exception {
String response = null;
String corrId = UUID.randomUUID().toString();
BasicProperties props = new BasicProperties.Builder().correlationId(corrId).replyTo(replyQueueName).build();
channel.basicPublish("", requestQueueName, props, message.getBytes("UTF-8"));
while (true) {
QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
if (delivery.getProperties().getCorrelationId().equals(corrId)) {
response = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
break;
}
}
return response;
}
public void close() throws Exception {
connection.close();
}
public static void main(String[] argv) {
RPCClient fibonacciRpc = null;
String response = null;
try {
fibonacciRpc = new RPCClient();
System.out.println(" [x] Requesting fib(30)");
response = fibonacciRpc.call("30");
System.out.println(" [.] Got '" + response + "'");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (fibonacciRpc != null) {
try {
fibonacciRpc.close();
} catch (Exception ignore) {
}
}
}
}
}
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先启动RPCServer，然后运行RPCClient,控制台输出如下内容
RPCClient[x] Requesting fib(30)
RPCClient[.] Got '832040'
RPCServer[x] Awaiting RPC requests
RPCServer[.] fib(30)
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QQ群⑧：
窥视卡
雷达卡
发表于 2015-10-23 09:51:12
提升卡
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千斤顶
显身卡