设为首页 收藏本站
查看: 1375|回复: 0

Hadoop日志到底存在哪里?

[复制链接]

尚未签到

发表于 2015-11-11 12:37:34 | 显示全部楼层 |阅读模式
初学者运行MapReduce作业时,经常会遇到各种错误,由于缺乏经验,往往不知所云,一般直接将终端打印的错误贴到搜索引擎上查找,以借鉴前人的经验。然而,对于hadoop而言,当遇到错误时,第一时间应是查看日志,日志里通产会有详细的错误原因提示,本文将总结HadoopMapReduce日志存放位置,帮助初学者定位自己遇到的错误。
Hadoop MapReduce日志分为两部分,一部分是服务日志,一部分是作业日志,具体介绍如下:
1. Hadoop1.x版本
Hadoop 1.x中MapReduce的服务日志包括JobTracker日志和各个TaskTracker日志,他们的日志位置如下:
JobTracker:在JobTracker安装节点上,默认位置是
${hadoop.log.dir}/logs/*-jobtracker-*.log,该文件每天生成一个,旧的日志后缀是日期,当天的日志文件后缀是“.log”,其中${hadoop.log.dir}默认值是hadoop安装目录,即${HADOOP_HOME}。
TaskTracker:在各个TaskTracker安装节点上,默认位置是
$HADOOP_HOME/logs/*-tasktracker-*.log,该文件每天生成一个,旧的日志后面会跟一个日志,当天的日志文件后缀是“.log”
作业日志包括jobhistory日志和task日志两部分,其中,jobhistory日志是作业运行日志,包括作业启动时间、结束时间,每个任务的启动时间、结束时间,各种counter信息等,用户可以从这个日志中解析出作业运行的各种信息,是非常有价&#20540;的信息。默认存放位置是JobTracker所在节点的${hadoop.log.dir}/history目录下,可通过参数hadoop.job.history.location配置。每个task日志存放在task运行节点上,存放位置是${hadoop.log.dir}/userlogs/<jobid>/<attempt-id>目录下,每个task包含三个日志文件,分别是stdout、stderr和syslog,其中,stdout是通过标准输出打印出来的日志,比如System.out.println,注意,程序中通过标准输出打印的日志并不会直接显示在终端上,而是保存在这个文件中,syslog是通过log4j打印的日志,通常这个日志中包含的有用信息最多,也是错误调试中最关键的参考日志。
2. Hadoop2.x版本
Hadoop 2.x中YARN系统的服务日志包括ResourceManager日志和各个NodeManager日志,他们的日志位置如下:
ResourceManager日志存放位置是Hadoop安装目录下的logs目录下的yarn-*-resourcemanager-*.log
NodeManager日志存放位置是各个NodeManager节点上hadoop安装目录下的logs目录下的yarn-*-nodemanager-*.log
应用程序日志包括jobhistory日志和Container日志,其中,jobhistory日志是应用程序运行日志,包括应用程序启动时间、结束时间,每个任务的启动时间、结束时间,各种counter信息等。
Container日志包含ApplicationMaster日志和普通Task日志,它们均存放在Hadoop安装目录下的userlogs目录中的application_xxx目录下,其中ApplicationMaster日志目录名称为container_xxx_000001,普通task日志目录名称则为container_xxx_000002,container_xxx_000003,….,同Hadoop 1.x一样,每个目录下包含三个日志文件:stdout、stderr和syslog,且具体含义是一样的。
3. 总结
Hadoop日志是用户定位问题的最重要渠道,对于初学者而言,往往意识不到这一点,或者即使意识到这一点,也找不到日志存放位置,希望本文对初学者有帮助。
原创文章,转载请注明: 转载自董的博客
本文链接地址: http://dongxicheng.org/mapreduce-nextgen/hadoop-logs-placement/

运维网声明 1、欢迎大家加入本站运维交流群:群②:261659950 群⑤:202807635 群⑦870801961 群⑧679858003
2、本站所有主题由该帖子作者发表,该帖子作者与运维网享有帖子相关版权
3、所有作品的著作权均归原作者享有,请您和我们一样尊重他人的著作权等合法权益。如果您对作品感到满意,请购买正版
4、禁止制作、复制、发布和传播具有反动、淫秽、色情、暴力、凶杀等内容的信息,一经发现立即删除。若您因此触犯法律,一切后果自负,我们对此不承担任何责任
5、所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其内容的准确性、可靠性、正当性、安全性、合法性等负责,亦不承担任何法律责任
6、所有作品仅供您个人学习、研究或欣赏,不得用于商业或者其他用途,否则,一切后果均由您自己承担,我们对此不承担任何法律责任
7、如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即采取措施予以解决
8、联系人Email:admin@iyunv.com 网址:www.yunweiku.com

所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其承担任何法律责任,如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即处理,联系人Email:kefu@iyunv.com,QQ:1061981298 本贴地址:https://www.yunweiku.com/thread-137895-1-1.html 上篇帖子: Hadoop云计算的初步认识 下篇帖子: Hadoop 2.2.0 (YARN)搭建笔记
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

扫码加入运维网微信交流群X

扫码加入运维网微信交流群

扫描二维码加入运维网微信交流群,最新一手资源尽在官方微信交流群!快快加入我们吧...

扫描微信二维码查看详情

客服E-mail:kefu@iyunv.com 客服QQ:1061981298


QQ群⑦:运维网交流群⑦ QQ群⑧:运维网交流群⑧ k8s群:运维网kubernetes交流群


提醒:禁止发布任何违反国家法律、法规的言论与图片等内容;本站内容均来自个人观点与网络等信息,非本站认同之观点.


本站大部分资源是网友从网上搜集分享而来,其版权均归原作者及其网站所有,我们尊重他人的合法权益,如有内容侵犯您的合法权益,请及时与我们联系进行核实删除!



合作伙伴: 青云cloud

快速回复 返回顶部 返回列表