.NET 客户端连接Redis 介绍

gfrv

ServiceStack.Redis ★  
https://github.com/ServiceStack/ServiceStack.Redis

Booksleeve ★   
http://code.google.com/p/booksleeve/

Sider  http://nuget.org/List/Packages/Sider

TeamDev Redis Client  http://redis.codeplex.com/

redis-sharp   
https://github.com/migueldeicaza/redis-sharp　　
　　加星号的是使用率高的项目。参考：http://redis.io/clients
　　以ServiceStack.Redis为例
　　引入到项目中，并添加如下名空间引用(仅限本文):
　　

using ServiceStack.Common.Extensions;
using ServiceStack.Redis;
using ServiceStack.Redis.Generic;
using ServiceStack.Text;
using ServiceStack.Redis.Support;
　　

注：ServiceStackRedis封装了大量方法和对象，这里只摘有代表性的内容介绍，更多内容参见其官方文档。



声明一个客户端对象：

protected RedisClient Redis = new RedisClient("127.0.0.1", 6379);//redis服务IP和端口





一 .基本KEY/VALUE键值对操作：

1. 添加/获取:



List<string> storeMembers
=new List<string>();

storeMembers.ForEach(x => Redis.AddItemToList(&quot;additemtolist&quot;,
x));　　注：也可直接使用AddRangeToList方法将一组数据装入如：
　　Redis.AddRangeToList(&quot;addarrangetolist&quot;, storeMembers);


　　
　　2. 获取数据



var members = Redis.GetAllItemsFromList(&quot;additemtolist&quot;);

members.ForEach(s => Response.Write(&quot;<br/>additemtolist :&quot;&#43;
s));　　

3. 获取指定索引位置数据



var item = Redis.GetItemFromList(&quot;addarrangetolist&quot;,
2);　　

4. 移除：



var list = Redis.Lists[&quot;addarrangetolist&quot;];

list.Clear();//清空

list.Remove(&quot;two&quot;);//移除指定键&#20540;

list.RemoveAt(2);//移除指定索引位置数据　　


　　二.存储对象：



publicclass UserInfo

{

publiclong Id {
set; get; }

publicstring UserName {
get; set; }

publicint Age {
get; set; }

}　　

1.通常方式（底层使用json序列化）：



Redis.Set<UserInfo>(&quot;userinfo&quot;,
new UserInfo() { UserName
=&quot;李四&quot;, Age
=45 });

UserInfo userinfo = Redis.Get<UserInfo>(&quot;userinfo&quot;);　　

注：当然上面方式也适合于基本类型，如：



Redis.Set<int>(&quot;my_age&quot;,
12);//或Redis.Set(&quot;my_age&quot;, 12);

int age
= Redis.Get<int>(&quot;my_age&quot;);　　



2.object序列化方式存储：



var ser =new ObjectSerializer();
//位于namespace ServiceStack.Redis.Support;

bool result
= Redis.Set<byte[]>(&quot;userinfo&quot;,
ser.Serialize(new UserInfo() { UserName
=&quot;张三&quot;, Age
=12 }));

UserInfo userinfo = ser.Deserialize(Redis.Get<byte[]>(&quot;userinfo&quot;))
as UserInfo;

//也支持列表

Redis.Set<byte[]>(&quot;userinfolist_serialize&quot;,
ser.Serialize(userinfoList));

List<UserInfo> userList
= ser.Deserialize(Redis.Get<byte[]>(&quot;userinfolist_serialize&quot;))
as List<UserInfo>;　　

需要说明的是在测试过程中发现JSON序列化的效率要比object序列化高一些。



三.存储表&#26684;对象，比如：






using (var redisUsers
= Redis.GetTypedClient<UserInfo>())

{

redisUsers.Store(new UserInfo { Id
= redisUsers.GetNextSequence(), UserName
=&quot;daizhj&quot;, Age
=12 });

redisUsers.Store(new UserInfo { Id
= redisUsers.GetNextSequence(), UserName
=&quot;daizhenjun&quot;, Age
=13 });



var allUsers = redisUsers.GetAll();//就像操作ado对象一样，可以进行CRUD等操作

allUsers.ForEach(s => Response.Write(&quot;<br/>user :&quot;&#43;
s.UserName &#43;&quot; age:&quot;&#43; s.Age));

}　　



四.使用客户端链接池模式提升链接速度：






publicstatic PooledRedisClientManager CreateManager(string[] readWriteHosts,
string[] readOnlyHosts)

{

//支持读写分离，均衡负载

returnnew PooledRedisClientManager(readWriteHosts, readOnlyHosts,
new RedisClientManagerConfig

{

MaxWritePoolSize =5,//“写”链接池链接数

MaxReadPoolSize =5,//“写”链接池链接数

AutoStart =true,

});

}　　

声明链接池对象（这里只使用一个redis服务端）：




PooledRedisClientManager prcm = CreateManager(newstring[]
{ &quot;127.0.0.1:6379&quot; },
newstring[] {
&quot;127.0.0.1:6379&quot; });



List<UserInfo> userinfoList
=new List<UserInfo>();

userinfoList.Add(new UserInfo() { UserName
=&quot;pool_daizhj&quot;, Age
=1 });

userinfoList.Add(new UserInfo() { UserName
=&quot;pool_daizhj1&quot;, Age
=2 });　　

从池中获取一个链接：



using (IRedisClient Redis
= prcm.GetClient())

{

Redis.Set(&quot;userinfolist&quot;, userinfoList);

List<UserInfo> userList
= Redis.Get<List<UserInfo>>(&quot;userinfolist&quot;);

}　　


　　注：

1.前三种方式我在本地测试发现存取效率从高到底，具体原因还待分析。
　　2.如只想使用长链接而不是链接池的话，可以直接将下面对象用static方式声明即可：

protected static RedisClient Redis = new RedisClient(&quot;127.0.0.1&quot;, 6379);

　　这样在redis服务端显示只有一个客户链接
　　3.与memcached测试过程中发现，在存储时两者效率接近（使用本文第一种方式），在取数据时memcached速度比redis要快一些（毫秒级差异），这一点并不像网上一些文章所说的那样，看来在实际开发和生产环境下还要以使用背景及结果为准。