shell统计日志信息

而微软

                      shell统计日志信息
一般应用中都会使用log4j记录日志信息，并每天生成一个日志文件，每个文件以当天的日期结尾。
如何统计并分析这些日志信息？
最简单的，使用shell脚本进行统计分析：
下面的脚本就将最近一周的日志文件的行数进行了统计并罗列出来，还和上周的进行了比较。
可以将分析出来的信息输出到一个特定文件中，将该文件发送邮件或给web服务进行显示。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19

date echo "========================================================" echo "========日期========本周量========上周量=====本周-上周==" for i in {1..7} do   ddate=$(date +%Y-%m-%d-%w --date="-$i day")   xdate=$(date +%Y-%m-%d --date="-$i day")   ydate=$(date +%Y-%m-%d --date="-$[i+7] day")   x=$(cat "receive-sms.log.$xdate" | wc -l)   y=$(cat "receive-sms.log.$ydate" | wc -l)   echo "  $ddate   |   $x   |   $y   |   $[x-y]"   xtotal=$[xtotal+x]   ytotal=$[ytotal+y]   echo "  -----------------------------------------------------" done echo "  total value    |  $xtotal   |  $ytotal  |  $[total-ytotal]" echo "  -----------------------------------------------------" echo "  average value  |  $[xtotal/7]    |  $[ytotal/7]    |  $[xtotal/7-ytotal/7]" echo "========================================================="

输出结果：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21

2015年 11月 18日 星期三 17:27:00 CST ======================================================= ======日期========本周量========上周量=====本周-上周=== 2015-11-17-2   |   19597   |   16325   |   3272 ------------------------------------------------------- 2015-11-16-1   |   18615   |   15851   |   2764 ------------------------------------------------------- 2015-11-15-0   |   10623   |   9058   |   1565 ------------------------------------------------------- 2015-11-14-6   |   12215   |   10985   |   1230 ------------------------------------------------------- 2015-11-13-5   |   16268   |   16331   |   -63 ------------------------------------------------------- 2015-11-12-4   |   16864   |   37047   |   -20183 ------------------------------------------------------- 2015-11-11-3   |   15066   |   40440   |   -25374 ------------------------------------------------------- total value    |  109248   |  146037  |  -146037 ------------------------------------------------------- average value  |  15606    |  20862    |  -5256 =======================================================