Python之collection系列

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1、计数器（counter）
Counter是对字典类型的补充，用于追踪值出现的次数。
提示:具备字典的所有功能和自己地功能
示例①

collectionsc1 =collections.Counter()c1运行结果:
D:\Python27\python.exe C:/Users/ryan/PycharmProjects/s11day3/coll.py
Counter({'c': 4, 'd': 4, 'q': 4, 'a': 3, 'f': 3, 'e': 2})

常见方法:

>>> c = Counter('abcdeabcdabcaba')
# count elements from a string

>>> c.most_common(3)               
# three most common elements
[('a', 5), ('b', 4), ('c', 3)]
>>> sorted(c)                     
# list all unique elements
['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
>>> ''.join(sorted(c.elements()))  
# list elements with repetitions
'aaaaabbbbcccdde'
>>> sum(c.values())               
# total of all counts
15

>>> c['a']                        
# count of letter 'a'
5
>>> for elem in 'shazam':         
# update counts from an iterable
...     c[elem] += 1               
# by adding 1 to each element's cou
>>> c['a']                        
# now there are seven 'a'
7
>>> del c['b']                     
# remove all 'b'
>>> c['b']                        
# now there are zero 'b'
0

>>> d = Counter('simsalabim')      
# make another counter
>>> c.update(d)                    
# add in the second counter
>>> c['a']                        
# now there are nine 'a'
9

>>> c.clear()                     
# empty the counter
>>> c
Counter()

Note:  If a count is set to zero or
reduced to zero, it will remain
in the counter until the entry is
deleted or the counter is cleared:

>>> c = Counter('aaabbc')
>>> c['b'] -= 2                    
# reduce the count of 'b' by two
>>> c.most_common()               
# 'b' is still in, but its count is zero
[('a', 3), ('c', 1), ('b', 0)]

'''

提示:element是一个迭代器，迭代器中数据只有通过循环来获取
如果计数器中没有某个元素。则返回0

提示:更新计数器，其实就是增加，原来没有的就新建，原来有的就自动加一
提示:相减，原来的计数器中的每一个元素的数量减去后面添加元素的数量

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

import collections

list_001 = ['a','a','b','b','c',11,434,44,333,11,22,33,444,653,33,333,653]
tuple_001 = ('a','b','c','a','b','c','c','c',122,122,3,3,3,3,3,5,5,5,5,6)

c1 =collections.Counter('aaaddddeefffccccqqqq')

c2 = collections.Counter(list_001)
c3 = collections.Counter(tuple_001)
print c1

print c2

print c3
Counter({'c': 4, 'd': 4, 'q': 4, 'a': 3, 'f': 3, 'e': 2})
Counter({'a': 2, 33: 2, 'b': 2, 11: 2, 333: 2, 653: 2, 'c': 1, 44: 1, 434: 1, 22: 1, 444: 1})
Counter({3: 5, 'c': 4, 5: 4, 'a': 2, 'b': 2, 122: 2, 6: 1})
提示：计数器中的计数对象可以是字符串也可以是列表也可以是元组


2、计数器之有序字典ordereddict
有序字典是在字典里面维护了一个以键为元素的列表，由于字典是无序而列表时有序的，所以当打印有序字典的时候，就出现有序的排列：
collectionsO1 = collections.OrderedDict()O1[] = O1[] = O1[] = O1其实相当于在内部维护了一个列表:L = ['k1','k2','k3']那么当循环该列表的时候:for nu in L:    print nu就会出现有序的nu值打印结果:OrderedDict([('k1', 1), ('k2', 2), ('k3', 3)])k1k2k3
总结:有序字典的里面没有特殊方法，跟一般字典的方法完全一致，如果说区别的话那就是输出键值对是有序的


3、计数器之默认字典

dic = {:}dic[].append() dic = {}dic.keys():    dic[] = dic[].append():    dic[] = []collectionsmy_dic = collections.defaultdict()
4、计数器之可命名元组
collectionsMytuple = collections.namedtuple([])new = Mytuple()newnew.xnew.y输出结果:Mytuple(x=1, y=2)12从以上结果可以看出语句Mytuple = collections.namedtuple('Mytuple',['x','y'])其实是创建了一个类似的字典，只要传值进去，就可以将x和y作为key与其值对应起来:dic = {'x':1,'y':2}
5、计数器之双向队列（一个线程安全的双向队列）

from collections import dequeq = deque()方法append()q.append(11)q.append(12)q.append(13)q.append(14)print q输出结果:deque([11, 12, 13, 14])方法pop()q.pop()print q输出结果:deque([11, 12, 13])方法popleft（）q.popleft()print q输出结果deque([12, 13])
6、单向队列（先进先出IFIO，栈是先进后出，后进先出，两者正好相反）不在collections里面，而是在Queue模块中
from Queue import Queue#创建一个队列，里面存放10条数据q = Queue(10)print q#向队列q中存放至用方法put（），每执行一次就放入一个值q.put(1)q.put(2)q.put(3)#向队列q中拿值，用方法put（），每执行一次就拿出一个值q.get()q.get()