flume 1.4 安装

zcl_ccc

flume-ng 1.4的安装
flume-ng是一个分布式、高可靠和高效的日志收集系统，具体说明参看flume-ng使用指南：http://blog.csdn.net/zhu_xun/article/details/16859645
flume-ng是flume的新版本的意思，其中“ng”意为new generate(新一代)，目前来说，flume-ng 1.4是最新的版本
1.下载安装包
  可以到官网http://www.apache.org/dist/flume/stable/网站下载安装包：apache-flume-1.4.0-bin.tar.gz
2.解压安装包
  tar -zxvf apache-flume-1.4.0-bin.tar.gz
3.将解压后的文件夹移至指定目录下：
   这里，我放置的位置是个人目录下。
   mv apache-flume-1.4.0-bin ~/
4.将目录重命名
   这里看你个人爱好吧，我觉得把名字改了，看着舒服一点,毕竟那么长。
  mv apache-flume-1.4.0-bin flume-1.4.0
5.添加环境变量
  
使配置生效：
source /etc/profile
6.写一个简单的测试案例
（1）.在conf目录下新建一个文件，example-conf.properties，内容如下：

[plain] viewplaincopy

• # Describe the source   
  
• a1.sources = r1  
  
• a1.sinks = k1  
  
• a1.channels = c1  
  
•   
  
• # Describe/configure the source  
  
• a1.sources.r1.type = avro  
  
• a1.sources.r1.bind = localhost  
  
• a1.sources.r1.port = 44444  
  
•   
  
• # Describe the sink  
  
• # 将数据输出至日志中  
  
• a1.sinks.k1.type = logger  
  
•   
  
•   
  
• # Use a channel which buffers events in memory  
  
• a1.channels.c1.type = memory  
  
• a1.channels.c1.capacity = 1000  
  
• a1.channels.c1.transactionCapacity = 100  
  
•   
  
• # Bind the source and sink to the channel  
  
• a1.sources.r1.channels = c1  
  
• a1.sinks.k1.channel = c1  
  

（2）.在conf目录下新建一个源文件file01并向其中写入数据
   touch file01;
   echo "hello world" > file01
  (3).启动agent代理
   flume-ng agent -n a1 -f example-conf.properties
  启动结果如下：

注：如果出现下面的异常，可以不用管它：


  (4).启动avro-client客户端向agent代理发送数据：
   flume-ng avro-client -H localhost -p 44444 -F file01
  注：要新打开一个console端口进行操作。
  （5）.这时可以看到agen代理端输出如下：
  
   从上图可知，avro-client客户端发来的数据已经被agent代理接收到，在本例中的配置中，设置的sink类型为logger，其输出结果会保存在日志中。关于flume-ng的介绍及详细使用说明见

Flume安装

介绍
Flume本身的安装比较简单（flume的介绍请参考http://blog.csdn.net/rzhzhz/article/details/7448633），安装前先说明几个概念,先看flume的架构

1.    Flume分三种角色
       Mater:  master负责配置及通信管理，是集群的控制器。
       Collector: collector用于对数据进行聚合，往往会产生一个更大的流，然后加载到storage中。
       Agent: Agent用于采集数据，agent是flume中产生数据流的地方，同时，agent会将产生的数据流传输到collector
2.    Collector和Agent的配置数据必须指定Source（可以理解为数据入口）和Sink（可以理解为数据出口）
常用的source如：
text(“filename”)：将文件filename作为数据源，按行发送
tail(“filename”)：探测filename新产生的数据，按行发送出去
fsyslogTcp(5140)：监听TCP的5140端口，并且接收到的数据发送出去
常用的sink如：
console[("format")] ：直接将将数据显示在桌面上
text(“txtfile”)：将数据写到文件txtfile中
dfs(“dfsfile”)：将数据写到HDFS上的dfsfile文件中
syslogTcp(“host”,port)：将数据通过TCP传递给host节点
具体介绍可以参考
http://blog.csdn.net/rzhzhz/article/details/7457956
http://blog.csdn.net/rzhzhz/article/details/7449662


安装
1.    下载解压安装
a)    Flume的下载地址http://archive.cloudera.com/cdh/3/
b)    这里所说的安装包括jdk，flume本身及zookeeper的安装，这里就不再赘述jdk的安装过程。Zookeeper集群安装请参考http://blog.csdn.net/rzhzhz/article/details/7448894
c)     把下载好的flume包解压到相应位置（flume集群每台机器都需安装），以下以$FLUME_HOME代替安装路径，至于以哪个用户安装按本身实际情况而定。
d)    我们暂且先配置一个master，一个collector，一个agent，主机名对应如下
Mater： master
Collector ： collector
Agent ： agent
2.    配置相关路径
a)    这里要配置相关路径无非也就是因为flume在启动的时候如果依赖到相关软件（如java，hadoop，zookeeper）时会去其根目录下加载jar包和去conf目录下加载配置文件
b)    我习惯在/etc/profile下配置export，当然你也可以去$FLUME_HOME/bin目录下flume-env.sh配置(由flume-env.sh.template改名而成)
配置大致如下（内容仅供参考，加载过程大家可参考$FLUME_HOME/bin/flume脚本内容）

#Java
export  JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_25
export  CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
export  PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin


#hadoop
export  HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export  PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin


#zookeeper
export  ZOOKEEPER_HOME=/usr/local/zookeeper
export  PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin

#flume
export  FLUME_HOME=/usr/local/flume
export  FLUME_CONF_DIR=$FLUME_HOME/conf
export  PATH=$PATH:$FLUME_HOME/bin

3.    修改配置文件
a)    $FLUME_HOME/conf目录下本身有flume-conf.xml和flume-site.xml.template两个文件，flume-conf.xml是默认的配置文件，虽说也可以修改，但不建议修改，用户配置应该在flume-site.xml（由flume-site.xml.template改名而成）文件中（即相当于覆盖flume-conf.xml文件中的原有配置）。flume-site.xml文件应该是针对节点在集群中的不同角色而做不同的修改(详细的配置参数可以参考flume-conf.xml,针对不同角色做了分门别类，一目了然)，这里就不具体描述了，可参考http://blog.csdn.net/rzhzhz/article/details/7457956。
b)    Collector和Agent的用户配置文件中flume-site.xml必须指定master的地址flume.master.servers,如下：

<property>
   <name>flume.master.servers</name>
<value>master</value>
</property>

4.    启动zookeeper集群
a)    这里zookeeper集群会在master的配置文件里配置。

<property>
    <name>flume.master.zk.use.external</name>
   <value>true</value>
</property>
  <property>
   <name>flume.master.zk.servers</name>
   <value>master:2181,collector:2181,agent:2181</value>
   </property>
flume.master.zk.use.external   是否使用外部zookeeper集群
flume.master.zk.servers zookeeper集群地址
b)    如果不配置则使用flume内部提供的zookeeper。flume使用使用zookeeper进行管理和负载均衡.
c)     关于zookeeper保存的master的配置数据是可以配置（flume.master.store）的，可以选择存在zookeeper中（zookeeper），也可以选择存储在内存中（memory）
5.    启动master，collector，Agent
a)    启动master:  flume master
b)    启动node（collector）:  flume node_nowatch
c)     启动node（agent）:  flume node_nowatch
后两者的启动方式是一样的，只是在配置参数中有所差异
启动node的时候可以选择指定node的名字的参数  -n ,默认为主机名
如（flume node_nowatch –n node1）
6.    查看
a)    Web查看
Master ：
http://master:35871/flumemaster.jsp
可以在master页面查看和配置node参数
node ：
http://collector:35862/flumeagent.jsp

http://agent:35862/flumeagent.jsp
单机部署的时候，如果启动了多个node，则端口以此增加（如35863，35864）
b)    Shell连接（简略介绍下，更详细的命令请参考help）
flume shell
collect master
7.    在master修改节点配置
a)    这里我们其实可以这样先易后难，不要一开始就弄复杂的配置，这样很难定位错误，还有flume本身的错误基本就是在控制台输出，这与我们的调试思路有点违背，我们一般的查错首先都会想到日志文件，但它的日志文件实在是没什么东西
b)    配置界面大致如下

当然你也可以在shell端配置，此处就不多做介绍。
Web界面配置步骤如下
首先选择configure node选择要选择的node,或者指定不存在于list中的节点（or specify another node）
配置source
配置sink
提交
提交之后可以在master的界面查看是否成功，大致如下图

c)     Collector配置                                 
SOURCE: collectorSource(35853)
监听35853端口，接受agent发送的消息                  
SINK: collectorSink(&quot;file:///tmp/flume/collected&quot;,&quot;sink&quot;)
将数据加载到文件中
d)    Agent配置
SOURCE: console   
从控制台接受输入                                    
SINK: agentE2ESink( &quot;collector&quot;,35853 )
指定collector的名字及端口

下面简单介绍一下调试流程
首先我们可以这么配置 先配置最简单的source ，console（控制台输入）
最简单的sink，collectorSink(&quot;file:///tmp/flume/collected&quot;, &quot;file&quot;)
然后看file:///tmp/flume/collected文件目录下是否有控制台输入的内容
调试成功后说明agent与collector是相通的。
再把source换成text或者其他再做调试
   最后把sink换成hdfs或者hbase什么的
8.    配置生效（自动），查看结果




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http://www.cnblogs.com/oubo/archive/2012/05/25/2517751.html