字典原来是这么回事儿
Python学习到现在,我们已经知道,如果想将值分组到结构中,并且通过编号对其进行引用,列表就可以派上用场。不过,今天,我们将学到一种通过名字引用值的数据结构,应该知道这种数据类型叫做映射。字典则是Python中唯一内建的映射类型,那么我们就来学习字典。
认识字典
字典是可变的,并且可以存储任意数量的Python对象。下面这个例子就是简单的字典类型:
1 phonebook={'zhangsan':'12345','lisi':'54321'}
2 print phonebook
字典由多个键及与其对应的值构成的对组成(我们也把键/值对称为项)。字典中包括很多键,每一个键对应一个值。键在字典中是唯一的,但是值不是唯一的。在上例中,名字是键,电话号码是值。每个键和它的值之间用冒号(:)隔开,项之间用逗号(,)隔开,而整个字典用大括号括起来。空字典(不包含任何项)由两个大括号组成,像这样:{}。
dict函数:我们可以调用dict函数对其他映射(比如其他字典)或者(键,值)这样的序列或者关键字参数来创建字典。
1 item=[('name','BaiYiShaoNian'),('age','23')]
2 d=dict(item)
3 print d
基本操作
len(d) : 返回字典d中项(键-值对)的数量
d[k] : 返回字典d中键k对应的值
d[k]=v :将值v关联到字典d的键k上
del d[k] :删除键k的项
k in d : 检查键k是否存在于字典d中
1 d={'name':'BaiYiShaoNian','age':'23','from':'ChongQing','nowAdd':'Jilin'}
2 print len(d)
3 print d['name']
4 d['name']='huangSir'
5 print d
6 del d['age']
7 print d
8 print 'from' in d
9 print 'age' in d
小结:在字典中检查键的成员资格比在列表中检查值的成员资格更加高效,数据规模越大,两者的查询效率差别就越大。
字典格式化字符串:我在字符串一篇中有讲到字符串的格式化方法,这里,又出现字典格式化字符串了。想想有什么相同之处和不同之处呢,你是不是应该试着思考一下?(提示:字典是以映射的方式存在的)
1 d={'name':'BaiYiShaoNian','age':'23','from':'ChongQing'}
2 print 'introduce yourself'
3 print 'My name is %(name)s , I\'m %(age)s years old , I\'m from %(from)s .' % d
字典方法
clear :清除字典中所有的项,无返回值。(通过下面两个例子感受clear方法的特点在哪里)
copy :返回一个具有相同键-值对的新字典(浅复制)
deepcopy :深复制
1 d={'zhangsan':['789','123'],'lisi':'12313'}
2 d2=d.copy()
3 d['zhangsan'].append('999')
4 print d
5 print d2
6
7 from copy import deepcopy
8 d={'zhangsan':['789','123'],'lisi':'12313'}
9 d3=deepcopy(d)
10 d['zhangsan'].append('999')
11 print d
12 print d3
fromkeys :使用给定的键建立新的字典,每个键默认对应的值为None。
get :一个更宽松的访问字典的方法。
一般来说,如果正常访问字典中不存在的键的话会出错,那么使用get方法就不会报错,它返回的是None。
has_key :检查字典中是否含有给出的键。表达式d.has_key(k)相当于k in d。
items 和iteritems :items将字典项以列表的形式返回,iteritems和items作用相同,但是它返回的是一个迭代器对象而不是列表。
keys 和iterkeys :keys方法将字典中的键以列表形式返回,iterkeys方法将字典中的值以列表返回
pop :获得对应于给定键的值,并将这个键-值对从字典中移除
values 和itervalues :和keys、iterkeys相对应,values方法以列表的形式返回字典中的值(itervalues返回值的迭代器)
总结:目前为止,我们已经学习到了Python中字符串、元组、列表、字典的基本知识了,接下来应该怎么学呢?if 和 while语句吗?我觉得这些循环语句可以在今后的Python例子中自然的就学到了。所以,接下来,我决定继续学习Python的高级编程和爬虫的知识了。
加油!BaiYiShaoNian。
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