Python笔记之不可不知

mmdbcn

　　Python软件已经安装成功有很长一段时间了，也即或多或少的了解Python似乎也很长时间了，也是偏于各种借口，才在现在开始写点总结。起初接触Python是因为公司项目中需要利用Python来测试开发的接口，于是开始了解这门解释性，面向对象，带有动态语义的高级语言，或是脚本语言，或是胶水语言。便在网上找了一个现成的Python爬虫，在本地测试运行成功，将新浪上面的所有博客地址扒取下来。真心想从基础学起，自己写个，于是，有了这份基础总结，项目模块的开发将在下一篇博文中贴出。敬请关注！
　　本博文仅记录自己学习Python过程中的点滴，与诸位喜欢Python的菜鸟朋友分享。本博文版权归作者和博客园所有，欢迎转载，但请保留本博文的出处。作者：itRed  联系邮箱：it_red@sina.com   博客链接：http://www.cnblogs.com/itred  GitHub链接: https://github.com/itRed
　　
　　一．Python产生
　　1989年圣诞节，阿姆斯特丹，Guido van Rossum 开发而成。
　　二．Python的特征

• 语言简单；
  
• 解释性和编译性；
  
• 面向对象编程；
  
• 高级语言（无需考虑如内存管理一类的底层知识）；
  
• 可扩展性和可嵌入性（很好的和C，C++，JAVA等）；
  
• 免费开源；
  
• 可移植性；
  
• 丰富的库。
  

　　三．Python的文件类型

• 源代码：以'py'为扩展名的文件，该文件由Python程序进行解释，不需要编译；
  
• 字节代码：Python源代码经过编译后生成扩展名为’pyc’的文件；
  

　　编译方法：



　　　　　 >>>import py_compile
　　　　　>>>py_compile.compile(文件名.py)
　　
　　3. 优化代码：经过优化后的源文件，扩展名为’.pyo’
　　编译方法：



　　　　　　>>>python –o –m py_compile 文件名.py
　　
　　四．Python重点笔记
　　正是因为python比较简单，所以很多关于很多语言都比较常见的语法在这里就不再赘述了。只是介绍一些比较有特点的基础知识。

• 查看变量的内存位置：
  

　　　　>>>a=2
　　　　>>>id(a)
　　
　　2. 求幂运算符（**）：



　　　　>>>2**3
　　　　8
　　
　　3. 整数除法(//)：



　　　　>>>3.0//2
　　　　1.0
　　
　　4. 复数表示法(Complex)：



　　　　>>>c=3.14j
　　
　　5. 序列：主要包含字符串，列表，元组等。

• 元组(“()”)
  

　　(1)     元组案例



　　　　>>>t=(‘red’,20,’male’)
　　　　>>>t[0]
　　　　'red'
　　　　>>>t[1]　　　　20
　　　　>>>t[2]
　　　　'male'
　　　　>>>t
　　　　('red', 20, 'male')
　　
　　(2)     空元组：newtest=()
　　(3)     单元素元组：newtest2=(2,)  *必须要加逗号
　　2. 列表(”[]”)
　　(1)     序列是处理一组有序项目的数据结构，即可以在一个列表中存储一个序列的项目。可以对元素进行赋值操作。
　　(2)     列表的组成包含了多个以逗号分隔开的数字或字符串。
　　(3)     案例：



　　　　　　>>>list1=['red',’test’,’张三’]
　　　　　　>>>list2=[1,2,3,4,5]
　　　　　　>>>list3=['str1',’str2’,’str3’]
　　　　　　>>>listred=[‘red’,20,’male’]
　　　　　　>>>listred[0:3]
　　　　　　['red',20,’male’]
　　
　　(4)     空序列：



　　　　　　　　>>>list=[]
　　
　　(5)     列表的基本操作：
　　取值：切片和索引，list[]
　　添加：list.append()
　　删除：del(list[])
　　List.remove(list[])
　　修改：list[]=x
　　查找：var in list
　　1. Python控制流程
　　就Python的语法而言，基本具有一般语言通用的。判断语句，for循环语句，switch语句等等。都是十分基础的。用几个简单的案例来说明Python这样简单的语言效果会更好。



                   >>>for x in 'hello':
……    print x
h
　　　　　　e
　　　　　　l
　　　　　　l
　　　　　　o
　　　　　　>>>st='hello'
　　　　　　>>>for x in range(len(st)):
　　　　　　……    print st[x]     
　　　　　　  (输出结果同上)
　　
　　2. if语句：



              >>> x=0
　　　　 >>> if x==0:
　　　　 ...     print '0'
　　　　 ... else:
　　　　 ...     print '1'
　　　　 ...
　　　　 0
　　
　　3. 索引（迭代序列指数）：遍历每个项目的另一种方法是由序列本身的偏移指数（索引）。迭代就是重复执行一个命令。



　　　　　　>>>fruits=['banana',’apple’,’orange’]
　　　　　　>>>for index in range(len(fruits)):
　　　　　　…    print 'fruit:',fruits[index]
　　　　　　…    print ‘finish’
　　
　　4. 字典的遍历：



　　　　　　>>> d = {1:111,2:222,3:333}
　　　　　　>>> for k,v in d.items():
　　　　　　...     print k,v
　　　　　　...
　　　　　　1 111
　　　　　　2 222
　　　　　　3 333
　　　　　　>>>
　　
　　5. 函数
　　函数就是为了完成特定功能的一个语句组，这组语句可以作为一个单位使用，并且给它起一个名字。
　　可以通过函数名在程序的不同地方多次执行，这通常就是函数的调用，可以不用在所有的地方重复性地编写这些语句。
　　函数分为自定义函数和预定义Python函数，自定义函数是用户自己编写的函数，预定义函数是指系统自带的函数，还有一些第三方编写的函数，如其他程序员编写的一些函数，对于这些现成的函数，用户可以直接拿来使用。



　　def 函数名（参数列表）：  #可以没有参数列表
　　　　 函数体
　　
　　案例：



　　>>> def f(x):
　　...  print x
　　...
　　>>> f(10)
　　10
　　>>> f('hello')
　　hello
　　>>> f([1,2,3,4])
　　[1, 2, 3, 4]
　　>>>
　　>>> def f(x,y):
　　...   print x,y
　　...
　　>>> f(1,2)
　　1 2
　　>>> f('a','b')
　　a b
　　>>>
　　>>> t=['name','red']
　　>>> def f(x,y):
　　...   print "%s:%s" % (x,y)
　　...
　　>>> f(*t)
　　name:red
　　>>>
　　>>> def f(name='name',age=0):
　　...   print "name:%s" % name
　　...   print "age:%s" % age
　　...
　　>>> f()
　　name:name
　　age:0
　　>>> t=(30,'red')
　　>>> f(*t)
　　name:30
　　age:red
　　>>> d={'name':'red','age':20}
　　>>> f(age=20,name='red')
　　name:red
　　age:20
　　>>> f(**d)
　　name:red
　　age:20
　　>>>
　　
　　
　　五.  总结  
　　本片博文仅仅是Python基础的一部分，本人认为是重点中的重点，作为菜鸟级的Python爱好者，基础往往是走向大神的门槛。只有将基础烂熟于心，方可写出高效而且简洁的代码。对于使用这些基础的知识开发Python的简单模块将在下一篇博客中详细介绍，谨以此文献给奋斗中的自己！
　　
　　



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