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[经验分享] python核心编程-第五章-个人笔记

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发表于 2015-11-30 12:39:46 | 显示全部楼层 |阅读模式
  1.用del删除对对象的引用



>>> a = 123
>>> a
123
>>> del a
>>> a
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError : name 'a' is not defined
  2.整型
  (1)布尔型    该类型取值范围只要两个值:布尔值True 和 布尔值False
  (2)标准整型   长整型
  ①python标准整型取值范围是 -231~231-1,也就是-2 147 483 648~2 147 483 648.
  ②python标准整型等价于C中的长整型
  ③整型一般以10进制表示,但python也支持八进制、十六进制。八进制整数以0开始,十六进制整数以0x 或 0X开始
  ④在整型的后面加上大写的L来表明这是一个长整型
  3.浮点型
  浮点型通常有一个小数点和一个可选的后缀e表示科学记数法,e后面接指数,e和指数之间用正负号表示指数的正负,正数可以省略。
  4.复数
  ①复数由实数部分和虚数部分构成,实数部分和虚数部分都是浮点型,虚数部分必须有后缀
  ②复数的属性包括:
DSC0000.png



>>> acomplex = 2.22-1.33j
>>> acomplex
(2.22-1.33j)
>>> acomplex.real
2.22
>>> acomplex.imag
1.33
>>> acomplex.conjugate()
(2.22+1.33j)
  5.操作符
  (1)混合模式操作符
  python中不同类型的数字相加时,会使用数字类型强制转换的方式解决数字类型不一致的问题。转换规则在于:
  如果一个操作数是复数,则另一个操作数被转换为复数;
  否则,如果有一个是浮点数,另一个被转换成浮点数;
  否则,如果有一个是长整型,另一个被转换成长整型;
  否则,两者都是整型,无须转换
  (2)算数操作符
  ①python中除法包括一下几种:
  传统除法,操作符"/"。传统除法的两个操作数如果都是整型,那么传统除法会舍去小数部分,返回一个整型;如果其中一个操作数是浮点数,则执行真正的除法。



>>> 1 / 2
0
>>> 1.0 / 2
0.5
  真正的除法,通过执行 from __future__ import division 指令,操纵符"/"无法两个操作数是整型还是浮点型,均执行真正的除法



>>> from __future__ import division
>>>
>>> 1 / 2
0.5
>>> 1.0 / 2
  地板除,python 2.2 引入的新操作符"//",执行地板除,不管操作数是何种类型的数值,总是舍去小数部分,返回比真正的商小的最接近的数字



>>> 1 // 2
0
>>> 1.0 // 2
0.0
  6.内建函数与工厂函数
  (1)转换工厂函数
  int()、long()、float()、complex()函数用来将其他数值类型转换为相应的数值类型,也可以返回字符串表示的数值
  int()、long()可以接受第二个可选参数,用来将给定的实参转换成相应进制
  complex()可以接受两个参数,第一个参数是复数的实部,第二个参数是复数的虚部,第二个参数默认为0.



>>> int(1.23)
1
>>> long(123)
123L
>>> float(123)
123.0
>>> complex(123)
(123+0j)
>>> complex(123,456)
(123+456j)
>>> complex(1.23e-2,1.23e3)
(0.0123+1230j)
  (2)功能函数
  python有5个内建函数用于数值运算,包括abs()   coerce()   divmod()   pow()   round()
  ① abs()
  abs()返回给定参数的绝对值。若参数是复数,则返回复数的模,即复数实部和虚部的平方和的正的平方根(math.sqrt(real2+imag2)).参数可以是表达式。



>>> abs(-1)
1
>>> abs(1.1)
1.1
>>> abs(3+4j)
5.0
>>> abs(1.22 - 10.22)
9.0
  ②coerce()
  coerce()是一个数据类型转换函数,接受两个参数,返回一个包含转换类型后的两个数值的元组



>>> coerce(1,2)
(1,2)
>>>
>>> coerce(1.3,134L)
(1.3,134.0)
>>>
>>> coerce(1,12L)
(1L,12L)
>>>
>>> (1j,12L)
(1j,(12+0j))
  ③divmod()
  divmod()函数结合了除法和取余,接受两个参数,被除数和除数,返回一个包含商、余数的元组。执行的除法都是地板除,余数通过取余运算得到。



>>> divmod(11,3)
(3,2)
>>> divmod(3,11)
(0,3)
>>> divmod(3,1.5)
(2.0,0.0)
>>> divmod(1.5,3)
(0.0,1.5)
>>> divmod(2+34j,1+17j)
((2+0j),0j)                      #复数的商仅取实数部分的商
  ④pow()
  pow()和双星号**功能类似,都是指数运算。pow()接受三个参数,第一个参数是底数,第二个参数是指数,这两个是必选的;pow()还可以接受第三个可选参数,如果给出这个参数,pow()先进行指数运算,然后将运算结果和第三个参数进行取余运算。这个特性主要用于密码运算,且效率比pow(x,y) % z 好!



>>> pow(2,3)
8
>>> pow(3,2)
9
>>> pow(2,3,3)
2
>>> pow(1+2j,4)
(-7-24j)
  ⑤round()
  内建函数round()用来对浮点型进行四舍五入。接受两个参数第一个是要进行四舍五入的浮点型,第二个可选参数告诉round()函数将结果精确到小数点后指定位数。不指定第二个参数,则返回与第一个参数最接近的整型,即保留小数点后0位(仍然是浮点型)



>>> round(3)
3.0
>>> round(3.45)
3.0
>>> round(3.4999)
3.0
>>> round(3.499999,1)
3.5
>>> round(-3.5)
-4.0
>>> round(-3.4)
-3.0
  ⑥int()   round()    math.floor()区别
  函数int()直接截去小数部分,返回值是整型
  函数math.floor()得到最接近原数但小于原数的整型,返回值是浮点型
  函数round()按四舍五入的规则进行取整,得到最接近原数的整型,返回值是浮点型
  (3)仅用于整型的函数
  ①进制转换函数
  python内建函数oct()接受一个任意进制的整型对象,返回相应的八进制(以0开头)的字符串对象
  内建函数hex()接受一个任意进制的整型对象,返回相应的十六进制(以0X开头)的字符串对象



>>> oct(25)
'031'
>>> oct(31)
'037'
>>> hex(255)
'0xff'
>>> hex(192)
'0xc0'
  ②ASCII转换函数
  python内建函数chr()接受一个单字节整型值,返回一个字符串,字符串值为对应的字符
  内建函数ord()则相反,接受一个字符,返回其对应的整型值



>>> chr(65)
'A'
>>> chr(97)
'a'
>>> chr(48)
'0'
>>>
>>> ord('a')
97
>>> ord('A')
65
>>> ord('0')
48
  ③全家福:
DSC0001.png
  7.其他数字类型
  (1)布尔型
  几条性质:
DSC0002.png
  ①布尔值事实上是整型的子类,True对应整型1,False对应整型0
  ②所以的python对象都有一个内建的True或False值。下列对象的布尔值是False:
  None;
False (布尔类型);
  所有的值为零的数;
  0 (整型);
  0.0(浮点型);
  0L (长整型);
  0.0+0.0j(复数);
  "" (空字符串);
  [] (空列表);
  () (空元组);
  {} (空字典);
  值不是上面列出来的任何值的对象的布尔值都是 True,例如 non-empty、 non-zero 等等。 用户创建的类实例如果定义了 nonzero(__nonzero__())或 length(__len__())且值为 0,
  那 么它们的布尔值就是 False。



>>> bool(1)
True
>>> bool(True)
True
>>> bool(0)
False
>>> bool("0")
True
>>> bool(0.0)
False
>>> bool(0L)
False
>>> bool([])
False
  8.相关模块
  ①python关于数值的常见模块如图
DSC0003.png
  ②关于random的介绍
DSC0004.png
  例:



>>> import random
>>> random.randint(12,23)
16
>>> random.randrange(12,23)
18
>>> random.uniform(12,23)
13.5080332618
>>>
  

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