Python——eventlet.greenpool

xiamn

　　该模块提供对 greenthread 池的支持。
　　greenthread 池提供了一定数量的备用 greenthread ，有效限制了孵化 greenthread 过多导致的内存不足，当池子中没有足够的空闲 greenthread 时，孵化过程被暂停，只有当先前工作中的 greenthread 完成当前工作，才能为下一个任务做孵化准备。
　　本模块包括两个类：
　　1. eventlet.greenpool.GreenPool
　　2. eventlet.greenpool.GreenPile
　　
　　一、 class eventlet.greenpool.GreenPool(size=1000)
　　该类的对象是 green threads 的池子，默认容量是1000个green threads。
　　该类的方法
　　1. free()
　　2. imap(function, *iterables)
　　3. resize(new_size)
　　4. running()
　　5. spawn(function, *args, **kwargs)
　　6. spawn_n(function, *args, **kwargs)
　　7. starmap(function, iterable)
　　8. waitall()
　　9. waiting()
　　1.
　　free()
　　返回当前对象中可用的greenthreads。
　　如果为 0 或更少，那么 spawn() 和 spawn_n() 将会阻塞调用 greenthread 直到有新的可用的 greenthread 为止。
　　至于为什么此处可能返回负值，请查看3. resize()
　　2.
　　imap(function, *iterables)  
　　效果等同于 itertools.imap() ，在并发和内存使用上等同于 starmap() 。
　　例如，可以非常方便地对文件做一些操作：



def worker(line):
return do_something(line)
pool = GreenPool()
for result in pool.imap(worker, open("filename", 'r')):
print(result)
　　3.
　　resize(new_size)
　　改变当前允许同时工作的 greenthreads 最大数量
　　如果当前有多于 new_size 的 greenthreads 处于工作中，它们可以完成自己的执行，只不过此时不许任何的新 greenthreads 被分配。只有当足够数量的 greenthreads 完成自己的工作，然后工作中的 greenthreads 总数低于 new_size 时，新的 greenthreads 才能被分配。在此之前，free() 的返回值将会使负的。
　　4.
　　running()
　　返回当前池子中正在执行任务的 greenthreads 。
　　5.

spawn(function, *args, **kwargs)     　　从当前的池子中孵化一个可用的greenthread，在这个 greenthread 中执行 function ，参数 *args, **kwargs 为传给 function 的参数。返回一个 GreenThread 对象，这个对象执行着 function ，可以通过该 GreenThread 对象获取 function 的返回值。　　如果当前池子中没有空余的 greenthread ，那么该方法阻塞直到有新的可用的 greenthreads 被释放。　　该函数可以重用， function  可以调用同一个 GreenPool 对象的 spawn 方法，不用担心死锁。    6.spawn_n(function, *args, **kwargs) 　　　　创建一个 greenthread 来运行 function，效果等同于 spawn()。 只不过这个函数返回 None，即丢弃 function 的返回值。  7.starmap(function, iterable)　　　　等同于 itertools.starmap()，除了对于可迭代对象中的每一个元素，都会在一个 greenthread 里面执行 func 。 并发的上限由池子的容量限制。在实际的操作中， starmap() 消耗的内存与池子的容量成比例，从而格外适合遍历特别长的输入列表。 　　8.waitall()　　　　等待池子中的所有 greenthreads 完成工作。　　9.waiting()　　　　返回当前等待孵化的 greenthreads 数。　　二、class eventlet.greenpool.GreenPile(size_or_pool=1000)  　　　　GreenPile 是一些I/O相关任务的抽象。　　可以使用一个已经存在的 GreenPool 对象构造一个 GreenPile ，这个 GreenPile 在处理自己的任务时将会用那个池子的并发。一个 GreenPool 可以对应多个 GreenPile。　　一个 GreenPile 也可以独立构造，不与任何 GreenPool 绑定。只需要在创建实例时传入一个整数作为参数即可。　　使用不是当前调用 spawn() 的 greenthread 迭代一个 GreenPile 并不明智，迭代器将会过早的退出。 　　该类的方法有1.  next() 　　等待下一个结果，挂起当前的 greenthread 直到结果可用为止。 当没有更多的结果时，抛出 StopIteration 异常。

2.  spawn(func, *args, **kw) 　　在它自己的 greenthread 中运行 func，结果储存在 GreenPile 对象中，可以迭代该对象获取这些结果。