oracle redo日志产生量测试及比较2

cqlinx

　　现在我们通过普通的insert，append，以及创建表的方式进行比较
　　
　　1.数据库运行在非归档模式下
　　a.使用logging模式创建表
　　SQL> select log_mode from v$database;
　　
　　LOG_MODE
　　------------
　　NOARCHIVELOG  
　　

　　SQL> SELECT a.name,b.value FROM v$statname a JOIN v$mystat b ON a.statistic# = b.statistic#  WHERE a.name = 'redo>　　
　　NAME                 VALUE
　　--------------- ----------

　　redo>　　
　　SQL> create table mytest as select * from dba_objects where 1=0;
　　

　　SQL> SELECT a.name,b.value FROM v$statname a JOIN v$mystat b ON a.statistic# = b.statistic#  WHERE a.name = 'redo>　　
　　NAME                 VALUE
　　--------------- ----------     --建表产生的redo量23908-1764=22144

　　redo>　　
　　SQL> insert into mytest select * from dba_objects;
　　
　　11634 rows created.
　　Elapsed: 00:00:00.36
　　

　　SQL> SELECT a.name,b.value FROM v$statname a JOIN v$mystat b ON a.statistic# = b.statistic#  WHERE a.name = 'redo>　　
　　NAME                 VALUE
　　--------------- ----------    --直接使用insert时产生的redo量1281060-23908=1257152

　　redo>　　
　　SQL> insert /*+ append */ into mytest select * from dba_objects;
　　
　　11634 rows created.
　　Elapsed: 00:00:00.26
　　

　　SQL> SELECT a.name,b.value FROM v$statname a JOIN v$mystat b ON a.statistic# = b.statistic#  WHERE a.name = 'redo>　　
　　NAME                 VALUE
　　--------------- ----------    --使用append模式时产生的redo量1284740-1281060=3680

　　redo>　　
　　b.使用nologging模式创建表
　　SQL> create table mytest_nolog nologging as select * from dba_objects where 1=0;
　　

　　SQL> SELECT a.name,b.value FROM v$statname a JOIN v$mystat b ON a.statistic# = b.statistic#  WHERE a.name = 'redo>　　
　　NAME                 VALUE
　　--------------- ----------     --使用nologging创建空表mytest_nolog时产生的日志量1305812-1284740=21072

　　redo>　　
　　SQL> insert into mytest_nolog select * from dba_objects;
　　
　　11635 rows created.
　　Elapsed: 00:00:00.21

　　SQL> SELECT a.name,b.value FROM v$statname a JOIN v$mystat b ON a.statistic# = b.statistic#  WHERE a.name = 'redo>　　
　　NAME                 VALUE
　　--------------- ----------    --使用普通insert插入记录产生的日志量2562664-1305812=1256852

　　redo>　　
　　SQL> insert /* +append */ into mytest_nolog select * from dba_objects;
　　
　　11635 rows created.
　　Elapsed: 00:00:00.18

　　SQL> SELECT a.name,b.value FROM v$statname a JOIN v$mystat b ON a.statistic# = b.statistic#  WHERE a.name = 'redo>　　
　　
　　NAME                 VALUE
　　--------------- ----------       --使用append模式时产生的redo量 3766404-2562664=1203740

　　redo>　　
　　c.redo的比较
　　在具有logging属性对象中，使用append模式时产生的redo量1284740-1281060=3680，
　　普通insert比使用append insert多产生/3680=341倍redo
　　在具有nologging属性对象中,使用append insert模式与普通insert模式产生的redo量相差不太大,
　　append insert模式为，而普通的insert模式为
　　
　　2.数据库运行在归档模式下
　　a.前期处理
　　SQL> drop table mytest purge;
　　
　　SQL> drop table mytest_nolog purge;
　　
　　SQL> select log_mode from v$database;
　　
　　LOG_MODE
　　------------
　　ARCHIVELOG
　　
　　b.创建表对象并进行比较
　　SQL> create table mytest as select * from dba_objects where 1=0;    --logging模式创建表对象
　　
　　SQL> create table mytest_nolog nologging as select * from dba_objects where 1=0;--nologging模式创建表对象
　　

　　SQL> SELECT a.name,b.value FROM v$statname a JOIN v$mystat b ON a.statistic# = b.statistic#  WHERE a.name = 'redo>　　
　　NAME                 VALUE

　　--------------- ----------     --查看当前的redo>
　　redo>　　
　　SQL> insert into mytest select * from dba_objects;    --为表mytest使用常规insert插入记录
　　
　　11598 rows created.
　　Elapsed: 00:00:00.25
　　

　　SQL> SELECT a.name,b.value FROM v$statname a JOIN v$mystat b ON a.statistic# = b.statistic#  WHERE a.name = 'redo>　　
　　NAME                 VALUE

　　--------------- ----------       --表mytest使用常规insert插入记录产生的redo>
　　redo>　　
　　SQL> insert into mytest_nolog select * from dba_objects;   --为表mytest_nolog使用常规insert插入记录
　　
　　11598 rows created.
　　Elapsed: 00:00:00.28
　　

　　SQL> SELECT a.name,b.value FROM v$statname a JOIN v$mystat b ON a.statistic# = b.statistic#  WHERE a.name = 'redo>　　
　　NAME                 VALUE

　　--------------- ----------    --表mytest_nolog使用常规insert插入记录产生的redo>
　　redo>　　
　　SQL> insert /* +append */ into mytest select * from dba_objects;--表mytest使用insert append方式
　　
　　11598 rows created.
　　Elapsed: 00:00:00.20
　　

　　SQL> SELECT a.name,b.value FROM v$statname a JOIN v$mystat b ON a.statistic# = b.statistic#  WHERE a.name = 'redo>　　
　　NAME                 VALUE

　　--------------- ----------    --表mytest使用insert append插入记录产生的redo>
　　redo>　　
　　SQL> insert /* +append */ into mytest_nolog select * from dba_objects;--表mytest_nolog使用insert append方式
　　
　　11598 rows created.
　　Elapsed: 00:00:00.18
　　

　　SQL> SELECT a.name,b.value FROM v$statname a JOIN v$mystat b ON a.statistic# = b.statistic#  WHERE a.name = 'redo>　　
　　NAME                 VALUE

　　---------------            ----------    --表mytest_nolog使用insert append插入记录产生的redo>
　　redo>　　
　　
　　
　　3.小结
　　对于表对象插入记录时，使用普通insert 与使用append方式比较
　　在非归档模式下，表对象在使用nologging模式时，两者产生的日志量相差不大，而使用logging模式时，常规insert的日志量远大于append方式。
　　在归档模式下，表对象使用logging模式，两者产生的日志量相差不大。而表对象使用nologging模式时，则使用append将使得性能有所提高。
　　在非归档模式下的inesrt append操作将是性能最高的。
　　比如我们在做dataguard、流复制、第三方工具同步时，针对数据库开启了force logging的方式，各种特征的表，在插入时，日志量相差是不大的
　　
　　
　　4.direct insert append使用时的注意事项    
　　a.当使用insert into ... values语句时，不能够使用append方式
　　b.append方式为批量插入的记录，因此新插入的记录被存储在hwm 之上，对于hwm之下空闲块将不会被使用。
　　c.在append方式插入记录后，要执行commit，才能对表进行查询。否则会出现错误：
　　ORA-12838: cannot read/modify an object after modifying it in parallel
　　d.在归档模式下，表对象具有nologging属性，且以append方式批量添加记录，才会显著减少redo数量。
　　e.在非归档模式下，表对象即便具有logging属性，也可减少redo数量。
　　f.对于表上具有索引的表对象，如果新增的记录数量为整个表的很少一部分，则直接以append方式批量添加记录，如果原表记录很少，
　　实时性要求不是很高，而新增记录很多，可以先删除索引，在使用append方式追加记录，最后再创建索引。