Python简介和入门

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Python简介和入门：

Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。

Python的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。

• Python 是一种解释型语言： 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。
• Python 是交互式语言： 这意味着，您可以在一个Python提示符，直接互动执行写你的程序。
• Python 是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。
• Python是初学者的语言：Python 对初级程序员而言，是一种伟大的语言，它支持广泛的应用程序开发，从简单的文字处理到 WWW 浏览器再到游戏。
  

Python特点

• 1.易于学习：Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。
• 2.易于阅读：Python代码定义的更清晰。
• 3.易于维护：Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。
• 4.一个广泛的标准库：Python的最大的优势之一是丰富的库，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。
• 5.互动模式：互动模式的支持，您可以从终端输入并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片断。
• 6.便携式：Python可以运行在多种硬件平台和所有平台上都具有相同的接口。
• 7.可扩展：可以添加低层次的模块到Python解释器。这些模块使程序员可以添加或定制自己的工具，更有效。
• 8.数据库：Python提供所有主要的商业数据库的接口。
• 9.GUI编程：Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。
• 10.可扩展性：相比 shell 脚本，Python 提供了一个更好的结构，且支持大型程序。
• 
  

Python标识符

在python里，标识符有字母、数字、下划线组成。

在python中，所有标识符可以包括英文、数字以及下划线（_），但不能以数字开头。

python中的标识符是区分大小写的。

以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头（_foo）的代表不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用"from xxx import *"而导入；

以双下划线开头的（__foo）代表类的私有成员；以双下划线开头和结尾的（__foo__）代表python里特殊方法专用的标识，如__init__（）代表类的构造函数。

Python保留字符

下面的列表显示了在Python中的保留字。这些保留字不能用作常数或变数，或任何其他标识符名称。

所有Python的关键字只包含小写字母。

行和缩进

学习Python与其他语言最大的区别就是，Python的代码块不使用大括号（{}）来控制类，函数以及其他逻辑判断。python最具特色的就是用缩进来写模块。

缩进的空白数量是可变的，但是所有代码块语句必须包含相同的缩进空白数量，这个必须严格执行。如下所示：

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#!/usr/bin/python import sys try:   # open file stream   file = open(file_name, "w") except IOError:   print "There was an error writing to", file_name   sys.exit() print "Enter '", file_finish, print "' When finished" while file_text != file_finish:   file_text = raw_input("Enter text: ")   if file_text == file_finish:     # close the file     file.close     break   file.write(file_text)   file.write("\n") file.close() file_name = raw_input("Enter filename: ") if len(file_name) == 0:   print "Next time please enter something"   sys.exit() try:   file = open(file_name, "r") except IOError:   print "There was an error reading file"   sys.exit() file_text = file.read() file.close() print file_text

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#多行语句 #Python语句中一般以新行作为为语句的结束符。 #但是我们可以使用斜杠（ \）将一行的语句分为多行显示，如下所示： total = item_one + \         item_two + \         item_three

语句中包含[], {} 或 () 括号就不需要使用多行连接符。如下实例：

1 2	days = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday',         'Thursday', 'Friday']

Python 引号

Python 接收单引号(' )，双引号(" )，三引号(''' """) 来表示字符串，引号的开始与结束必须的相同类型的。

其中三引号可以由多行组成，编写多行文本的快捷语法，常用语文档字符串，在文件的特定地点，被当做注释。

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word = 'word' sentence = "This is a sentence." paragraph = """This is a paragraph. It is made up of multiple lines and sentences."""

Python注释

python中单行注释采用 # 开头。

python没有块注释，所以现在推荐的多行注释也是采用的 #比如：

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#!/usr/bin/python # First comment print "Hello, Python!";  # second comment  #注释可以在语句或表达式行末：

Python空行

函数之间或类的方法之间用空行分隔，表示一段新的代码的开始。类和函数入口之间也用一行空行分隔，以突出函数入口的开始。

空行与代码缩进不同，空行并不是Python语法的一部分。书写时不插入空行，Python解释器运行也不会出错。但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码，便于日后代码的维护或重构。

记住：空行也是程序代码的一部分。

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等待用户输入

下面的程序在按回车键后就会等待用户输入：

#!/usr/bin/python

raw_input("\n\nPress the enter key to exit.")

以上代码中 ，"\n\n"在结果输出前会输出两个新的空行。一旦用户按下键时，程序将退出。


多个语句构成代码组

缩进相同的一组语句构成一个代码块，我们称之代码组。

像if、while、def和class这样的复合语句，首行以关键字开始，以冒号( : )结束，该行之后的一行或多行代码构成代码组。

我们将首行及后面的代码组称为一个子句(clause)。

如下实例：

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if expression :    suite elif expression :      suite   else :      suite

命令行参数

很多程序可以执行一些操作来查看一些基本信，Python可以使用-h参数查看各参数帮助信息：

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python -h usage: python [option] ... [-c cmd | -m mod | file | -] [arg] ... Options and arguments (and corresponding environment variables): -B     : don't write .py[co] files on import; also PYTHONDONTWRITEBYTECODE=x -c cmd : program passed in as string (terminates option list) -d     : debug output from parser; also PYTHONDEBUG=x -E     : ignore PYTHON* environment variables (such as PYTHONPATH) -h     : print this help message and exit (also --help) -i     : inspect interactively after running script; forces a prompt even          if stdin does not appear to be a terminal; also PYTHONINSPECT=x -m mod : run library module as a script (terminates option list) -O     : optimize generated bytecode slightly; also PYTHONOPTIMIZE=x -OO    : remove doc-strings in addition to the -O optimizations -R     : use a pseudo-random salt to make hash() values of various types be          unpredictable between separate invocations of the interpreter, as          a defense against denial-of-service attacks -Q arg : division options: -Qold (default), -Qwarn, -Qwarnall, -Qnew -s     : don't add user site directory to sys.path; also PYTHONNOUSERSITE -S     : don't imply 'import site' on initialization -t     : issue warnings about inconsistent tab usage (-tt: issue errors) -u     : unbuffered binary stdout and stderr; also PYTHONUNBUFFERED=x          see man page for details on internal buffering relating to '-u' -v     : verbose (trace import statements); also PYTHONVERBOSE=x          can be supplied multiple times to increase verbosity -V     : print the Python version number and exit (also --version) -W arg : warning control; arg is action:message:category:module:lineno -x     : skip first line of source, allowing use of non-Unix forms of #!cmd -3     : warn about Python 3.x incompatibilities that 2to3 cannot trivially fix file   : program read from script file -      : program read from stdin (default; interactive mode if a tty) arg ...: arguments passed to program in sys.argv[1:] Other environment variables: PYTHONSTARTUP: file executed on interactive startup (no default) PYTHONPATH   : ':'-separated list of directories prefixed to the                default module search path.  The result is sys.path. PYTHONHOME   : alternate <prefix> directory (or <prefix>:<exec_prefix>).                The default module search path uses <prefix>/pythonX.X. PYTHONCASEOK : ignore case in 'import' statements (Windows). PYTHONIOENCODING: Encoding[:errors] used for stdin/stdout/stderr. PYTHONHASHSEED: if this variable is set to 'random', the effect is the same    as specifying the -R option: a random value is used to seed the hashes of    str, unicode, buffer and datetime objects.  It can also be set to an    integer in the range [0,4294967295] to get hash values with a predictable    seed.

一. Python代码

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vim hello.py #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import sys print sys.argv

python内部执行过程如下：




二、解释器

执行 python hello.py 时，明确的指出 hello.py 脚本由 python 解释器来执行。

如果想要类似于执行shell脚本一样执行python脚本，例： ./hello.py ，那么就需要在 hello.py 文件的头部指定解释器，如下：

1 2	# python hello.py   ['hello.py']

三、内容编码

python解释器在加载 .py 文件中的代码时，会对内容进行编码（默认ascill）

ASCII（American Standard Code for Information Interchange，美国标准信息交换代码）是基于拉丁字母的一套电脑编码系统，主要用于显示现代英语和其他西欧语言，其最多只能用 8 位来表示（一个字节），即：2**8 = 256，所以，ASCII码最多只能表示 256 个符号。

显然ASCII码无法将世界上的各种文字和符号全部表示，所以，就需要新出一种可以代表所有字符和符号的编码，即：Unicode

Unicode（统一码、万国码、单一码）是一种在计算机上使用的字符编码。Unicode 是为了解决传统的字符编码方案的局限而产生的，它为每种语言中的每个字符设定了统一并且唯一的二进制编码，规定虽有的字符和符号最少由 16 位来表示（2个字节），即：2 **16 = 65536，
注：此处说的的是最少2个字节，可能更多

UTF-8，是对Unicode编码的压缩和优化，他不再使用最少使用2个字节，而是将所有的字符和符号进行分类：ascii码中的内容用1个字节保存、欧洲的字符用2个字节保存，东亚的字符用3个字节保存...

所以，python解释器在加载 .py 文件中的代码时，会对内容进行编码（默认ascill）

四、注释

　　当行注视：# 被注释内容

　　多行注释：""" 被注释内容 """

五、执行脚本传入参数

Python有大量的模块，从而使得开发Python程序非常简洁。类库有包括三中：

• Python内部提供的模块
• 业内开源的模块
• 程序员自己开发的模块
  

Python内部提供一个 sys 的模块，其中的 sys.argv 用来捕获执行执行python脚本时传入的参数

四、注释

　　当行注视：# 被注释内容

　　多行注释：""" 被注释内容 """

五、执行脚本传入参数

Python有大量的模块，从而使得开发Python程序非常简洁。类库有包括三中：

• Python内部提供的模块
• 业内开源的模块
• 程序员自己开发的模块
  

Python内部提供一个 sys 的模块，其中的 sys.argv 用来捕获执行执行python脚本时传入的参数

六、 pyc 文件

执行Python代码时，如果导入了其他的 .py 文件，那么，执行过程中会自动生成一个与其同名的 .pyc 文件，该文件就是Python解释器编译之后产生的字节码。

注：代码经过编译可以产生字节码；字节码通过反编译也可以得到代码。

七、变量

1、声明变量

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#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- str= "flying"

上述代码声明了一个变量，变量名为： str，变量str的值为："flying"

变量的作用：昵称，其代指内存里某个地址中保存的内容

变量定义的规则：

• 变量名只能是 字母、数字或下划线的任意组合
• 变量名的第一个字符不能是数字
• 以下关键字不能声明为变量名
  ['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
  

2、变量的赋值

八、输入

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#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # 将用户输入的内容赋值给 name 变量 name = raw_input("请输入用户名：") # 打印输入的内容 print name

输入密码时，如果想要不可见，需要利用getpass 模块中的 getpass方法，即：

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#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import getpass # 将用户输入的内容赋值给 name 变量 pwd = getpass.getpass("请输入密码：") # 打印输入的内容 print pwd

python test.py
请输入密码：
1111

九、流程控制和缩进

需求一、用户登陆验证

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#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import getpass # 提示输入用户名和密码 # 验证用户名和密码 #     如果错误，则输出用户名或密码错误 #     如果成功，则输出 欢迎，XXX! name = raw_input('请输入用户名：') pwd = getpass.getpass('请输入密码：') if name == "flying" and pwd == "cmd":     print "欢迎: %s " %name else:     print "用户名和密码错误"

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python fly.py 请输入用户名：flying 请输入密码： 欢迎: flying

需求二、根据用户输入内容输出其权限

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vim flying.py    #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- name = raw_input('请输入用户名：') if name == "flying":     print "超级管理员:%s" %name elif name == "fly":     print "普通管理员:%s" %name elif name == "fly1":     print "业务主管:%s"  %name else:     print "普通用户:%s"  %name

外层变量，可以被内层变量使用
内层变量，无法被外层变量使用

十、初识基本数据类型
1、数字

2 是一个整数的例子。
长整数 不过是大一些的整数。
3.23和52.3E-4是浮点数的例子。E标记表示10的幂。在这里，52.3E-4表示52.3 * 10-4。
(-5+4j)和(2.3-4.6j)是复数的例子。

int（整型）

　　在32位机器上，整数的位数为32位，取值范围为-2**31～2**31-1，即-2147483648～2147483647
　　在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-2**63～2**63-1，即-9223372036854775808～9223372036854775807
long（长整型）
　　跟C语言不同，Python的长整数没有指定位宽，即：Python没有限制长整数数值的大小，但实际上由于机器内存有限，我们使用的长整数数值不可能无限大。
　　注意，自从Python2.2起，如果整数发生溢出，Python会自动将整数数据转换为长整数，所以如今在长整数数据后面不加字母L也不会导致严重后果了。
float（浮点型）
　　浮点数用来处理实数，即带有小数的数字。类似于C语言中的double类型，占8个字节（64位），其中52位表示底，11位表示指数，剩下的一位表示符号。
complex（复数）
　　复数由实数部分和虚数部分组成，一般形式为x＋yj，其中的x是复数的实数部分，y是复数的虚数部分，这里的x和y都是实数。
注：Python中存在小数字池：-5 ～ 257

2、布尔值
　　真或假
　　1 或 0
3、字符串

"hello world"

万恶的字符串拼接：
　　python中的字符串在C语言中体现为是一个字符数组，每次创建字符串时候需要在内存中开辟一块连续的空，并且一旦需要修改字符串的话，就需要再次开辟空间，万恶的+号每出现一次就会在内从中重新开辟一块空间。
字符串格式化

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vim flying.py    #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- name = raw_input('请输入用户名：') if name == "flying":     print "超级管理员:%s" %name elif name == "fly":     print "普通管理员:%s" %name elif name == "fly1":     print "业务主管:%s"  %name else:     print "普通用户:%s"  %name

1 2 3

python  flying.py 请输入用户名：flying 超级管理员:flying

PS: 字符串是 %s;整数 %d;浮点数%f


字符串常用功能：

• 移除空白
• 分割
• 长度
• 索引
• 切片
  

4、列表
创建列表：
name_list = ['flying', 'fly', 'fly1']
或
name_list ＝ list(['fly', 'fly1', 'flying'])

基本操作：

• 索引
• 切片
• 追加
• 删除
• 长度
• 切片
• 循环
• 包含
  

5、元祖
创建元祖：
ages = (111, 22, 33, 44, 551)
或
ages = tuple((11, 212, 331, 44, 55))

基本操作：

• 索引
• 切片
• 循环
• 长度
• 包含
  

6、字典（无序）
创建字典：
person = {"name": "fly", 'age': 28}
或
person = dict({"name": "flying", 'age': 28})

常用操作：

• 索引
• 新增
• 删除
• 键、值、键值对
• 循环
• 长度
  

PS：循环，range，continue 和 break

十一、运算
算数运算：





比较运算：

赋值运算：



逻辑运算：


成员运算：




身份运算：



位运算：


运算符优先级：




十二、初识文本的基本操作

打开文件：
　　file_obj = file("文件路径","模式")
打开文件的模式有：

• r，以只读方式打开文件
• w，打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在，创建新文件。
• a，打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。也就是说，新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在，创建新文件进行写入。
• w+，打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在，创建新文件。
  

读取文件的内容：

1 2 3 4 5 6 7 8 9

# 一次性加载所有内容到内存 obj.read() # 一次性加载所有内容到内存，并根据行分割成字符串 obj.readlines() # 每次仅读取一行数据 for line in obj: 　　print line

写文件的内容： obj.write('内容')
关闭文件句柄：obj.close()