Python之配置日志模块logging

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                      一、定义日志打印方式
如果我们运行自己的程序，有时候需要记录程序运行过程中出现的问题或者信息。可以运用日志模块logging来记录，该模块日志格式可以根据用户需求来自己定义。
常见打印日志信息形式如下:

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import logging logging.debug("========定义要打印的内容====debug①===========") logging.info("=========定义要打印的内容====info②===========") logging.warning("======定义要打印的内容====warning③===========")

默认情况下，logging将日志打印到屏幕，日志级别为WARNING;
日志级别优先关系为:CRITICAL>ERROR>WARNING>INFO>DEBUG>NOTSET，
对于日志等级:

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CRITICAL = 50 FATAL = CRITICAL ERROR = 40 WARNING = 30 WARN = WARNING INFO = 20 DEBUG = 10 NOTSET = 0

当然也可以根据自己的需求定义优先级别,从以上日志优先级别屏幕上打印的内容为:
WARNING:root;======定义要打印的内容====warning③===========
二、通过logging.basicConfig函数对日志的输出格式进行配置

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#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf8 -*- import logging def logs(arg):          logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,                             format='%(asctime)s %(message)s',                             datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S',                             filename='myapp.log',                             filemode='w')          logging.debug(arg)          logging.info(arg)          logging.warning(arg) logs('python is language')

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[iyunv@Python log]# python log.py [iyunv@Python log]# cat myapp.log 2016-01-27 10:44:57 python is language 2016-01-27 10:44:57 python is language 2016-01-27 10:44:57 python is language

logging.basicConfig函数各参数:

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filename: 指定日志文件名 filemode: 和file函数意义相同，指定日志文件的打开模式，'w'或'a' format: 指定输出的格式和内容，format可以输出很多有用信息，如上例所示: %(levelno)s: 打印日志级别的数值 %(levelname)s: 打印日志级别名称 %(pathname)s: 打印当前执行程序的路径，其实就是sys.argv[0] %(filename)s: 打印当前执行程序名 %(funcName)s: 打印日志的当前函数 %(lineno)d: 打印日志的当前行号 %(asctime)s: 打印日志的时间 %(thread)d: 打印线程ID %(threadName)s: 打印线程名称 %(process)d: 打印进程ID %(message)s: 打印日志信息 datefmt: 指定时间格式，同time.strftime() level: 设置日志级别，默认为logging.WARNING stream: 指定将日志的输出流，可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默认输出到sys.stderr，当stream和filename同时指定时，stream被忽略

三、运行logging模块记录程序操作
有如下日志定义文件(log.py):

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[iyunv@Python log]# cat log.py #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf8 -*- import logging def logs(arg):          logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,                             format='%(asctime)s %(message)s',                             datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S',                             filename='shopping.log',                             filemode='a')          logging.info(arg) [iyunv@Python log]#

应用程序内容如下：

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[iyunv@Python log]# cat shopping.py #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf8 -*- from log import logs user_dict={'apple':4.5,'pear':3.3,'banana':2.5,'tomato':1.5} ch_fruit = raw_input("请输入要买的水果:") num=int(raw_input("请输入要买入水果的重量:")) total_prices= user_dict[ch_fruit]*num print "您买的 %s 需要支付 %d 元" % (ch_fruit,total_prices) record="购买%d千克%s"%(num,ch_fruit)#定义购买记录信息 logs(record)#调用log.py中定义的函数logs

运行shopping.py

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[iyunv@Python log]# python shopping.py 请输入要买的水果:banana 请输入要买入水果的重量:3 您买的 banana 需要支付 7 元 [iyunv@Python log]# python shopping.py 请输入要买的水果:pear 请输入要买入水果的重量:10 您买的 pear 需要支付 33 元 [iyunv@Python log]# python shopping.py 请输入要买的水果:apple 请输入要买入水果的重量:8 您买的 apple 需要支付 36 元

查看生成日志记录信息:

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[iyunv@Python log]# cat shopping.log 2016-01-27 11:10:47 购买3千克banana 2016-01-27 11:10:53 购买10千克pear 2016-01-27 11:11:02 购买8千克apple [iyunv@Python log]#

思路:在生产中可以把日志记录模块写到一个文件中，然后在生产的程序中直接导入即可，最后根据需求定义要写入的记录内容