ORACLE进程占用CPU情况分析

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Oracle数据库经常会遇到CPU利用率很高的情况，这种时候大都是数据库中存在着严重性能低下的SQL语句，这种SQL语句大大的消耗了CPU资源，导致整个系统性能低下。当然，引起严重性能低下的SQL语句的原因是多方面的，具体的原因要具体的来分析，下面通过一个实际的案例来说明如何来诊断和解决CPU利用率高的这类问题。


操作系统：solairs8

数据库：Oracle9.2.0.4

问题描述：现场工程师汇报数据库非常慢，几乎所有应用操作均无法正常进行。




首先登陆主机，执行top发现CPU资源几乎消耗殆尽，存在很多占用CPU很高的进程，而内存和I/O都不高，具体如下：

last pid: 26136;  load averages:  8.89,  8.91,  8.12                                                                     

216 processes: 204 sleeping, 8 running, 4 on cpu

CPU states:  0.6% idle, 97.3% user,  1.8% kernel,  0.2% iowait,  0.0% swap

Memory: 8192M real, 1166M free, 14M swap in use, 8179M swap free

PID USERNAME THR PRI NICE  SIZE   RES STATE   TIME    CPU COMMAND

25725 oracle     1  50    0 4550M 4508M cpu2   12:23 11.23% oracle

25774 oracle     1  41    0 4550M 4508M run    14:25 10.66% oracle

26016 oracle     1  31    0 4550M 4508M run     5:41 10.37% oracle

26010 oracle     1  41    0 4550M 4508M run     4:40  9.81% oracle

26014 oracle     1  51    0 4550M 4506M cpu6    4:19  9.76% oracle

25873 oracle     1  41    0 4550M 4508M run    12:10  9.45% oracle

25723 oracle     1  50    0 4550M 4508M run    15:09  9.40% oracle

26121 oracle     1  41    0 4550M 4506M cpu0    1:13  9.28% oracle

25745 oracle     1  41    0 4551M 4512M run     9:33  9.28% oracle

26136 oracle     1  41    0 4550M 4506M run     0:06  5.61% oracle

  409 root      15  59    0 7168K 7008K sleep 173.1H  0.52% picld

25653 oracle     1  59    0 4550M 4508M sleep   1:01  0.46% oracle

25565 oracle     1  59    0 4550M 4508M sleep   0:07  0.24% oracle

25703 oracle     1  59    0 4550M 4506M sleep   0:08  0.13% oracle

25701 oracle     1  59    0 4550M 4509M sleep   0:23  0.10% oracle

于是先查看数据库的告警日志ALERT文件，并没有发现有什么错误存在，日志显示数据库运行正常，排除数据库本身存在问题。

然后查看这些占用CPU资源很高的Oracle进程究竟是在做什么操作，使用如下SQL语句：

select sql_text,spid,v$session.program,process  from

v$sqlarea,v$session,v$process

where v$sqlarea.address=v$session.sql_address

and v$sqlarea.hash_value=v$session.sql_hash_value

and v$session.paddr=v$process.addr

and v$process.spid in (PID);

用top中占用CPU很高的进程的PID替换脚本中的PID,得到相应的Oracle进程所执行的SQL语句，发现占用CPU资源很高的进程都是执行同一个SQL语句：

SELECT d.domainname,d.mswitchdomainid, a.SERVICEID,a.SERVICECODE,a.USERTYPE,a.STATUS,a.NOTIFYSTATUS,to_char(a.DATECREATED,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') DATECREATED,VIPFLAG,STATUS2,CUSTOMERTYPE,CUSTOMERID  FROM service a, gatewayloc b, subbureaunumber c, mswitchdomain d   WHERE b.mswitchdomainid = d.mswitchdomainid and b.gatewaysn = c.gatewaysn  AND a.ServiceCode like c.code||'%' and a.serviceSpecID=1 and a.status!='4' and a.status!='10'  and a.servicecode like '010987654321%' and SubsidiaryID=999999999

基本上可以肯定是这个SQL引起了系统CPU资源大量被占用，那究竟是什么原因造成这个SQL这么大量占用CPU资源呢，我们先来看看数据库的进程等待事件都有些什么：

SQL> select sid,event,p1,p1text from v$session_wait;

       SID EVENT       P1 P1TEXT

---------- ----------------------------------------------------------------

        12 latch free  4.3982E+12 address

        36 latch free  4.3982E+12 address

        37 latch free  4.3982E+12 address

        84 latch free  4.3982E+12 address

       102 latch free  4.3982E+12 address

       101 latch free  4.3982E+12 address

        85 latch free  4.3982E+12 address

        41 latch free  4.3982E+12 address

       106 latch free  4.3982E+12 address

       155 latch free  4.3982E+12 address

       151 latch free  4.3982E+12 address

       149 latch free  4.3982E+12 address

       147 latch free  4.3982E+12 address

         1 pmon timer  300 duration

从上面的查询我们可以看出，大都是latch free的等待事件，然后接着查一下这些latch的等待都是什么进程产生的：

SQL> select spid from v$process where addr in

(select paddr from v$session where sid in(84,102,101,106,155,151));

SPID

------------

25774

26010

25873

25725

26014

26016

由此看出latch free这个等待事件导致了上面的那个SQL语句都在等待，占用了大量的CPU资源。我们来看看究竟主要是那种类型的latch的等待，根据下面的SQL语句:

SQL> SELECT latch#, name, gets, misses, sleeps

     FROM v$latch

     WHERE sleeps>0

     ORDER BY sleeps;

LATCH#  NAME                          GETS     MISSES      SLEEPS  

---------- ----------------------------------------------------------------

    15   messages                       96876       20          1   

   159   library cache pin allocation   407322      43          1   

   132   dml lock allocation            194533      213         2   

     4   session allocation             304897      48          3   

   115   redo allocation                238031      286         4   

    17   enqueue hash chains            277510      85          5   

     7   session idle bit               2727264     314         16   

   158   library cache pin              3881788     5586        58   

   156   shared pool                    2771629     6184        662  

   157   library cache                  5637573     25246       801  

    98   cache buffers chains           1722750424  758400      109837

由上面的查询可以看出最主要的latch等待是cache buffers chains，这个latch的等待表明数据库存在单独的BLOCK的竞争这些latch，我们来看这个latch存在的子latch及其对应的类型：

SQL> SELECT addr, latch#, gets, misses, sleeps

     FROM v$latch_children

     WHERE sleeps>0         

     and latch# = 98  

     ORDER BY sleeps desc;

ADDR                 LATCH#       GETS     MISSES     SLEEPS

---------------- ---------- ---------- ---------- ----------

000004000A3DFD10         98   10840661      82891        389

000004000A698C70         98     159510          2        244

0000040009B21738         98  104269771      34926        209

0000040009B227A8         98  107604659      35697        185

000004000A3E0D70         98    5447601      18922        156

000004000A6C2BD0         98     853375          7        134

0000040009B24888         98   85538409      25752        106

000004000A36B250         98    1083351        199         96

000004000A79EC70         98     257970         64         35

000004000A356AD0         98    1184810        160         34

……………

接着我们来查看sleep较多的子latch对应都有哪些对象：

SQL> select distinct a.owner,a.segment_name,a.segment_type from

     dba_extents a,

(select dbarfil,dbablk

from x$bh

where hladdr in

     (select addr

     from (select addr

     from v$latch_children

     order by sleeps desc)

     where rownum < 5)) b

where a.RELATIVE_FNO = b.dbarfil

and a.BLOCK_ID <= b.dbablk and a.block_id + a.blocks > b.dbablk;

OWNER                    SEGMENT_NAME                    SEGMENT_TYPE

---------------------------------------------------------------------------

TEST                    I_SERVICE_SERVICESPECID              INDEX

TEST                    I_SERVICE_SUBSIDIARYID               INDEX

TEST                    SERVICE                              TABLE

TEST                    MSWITCHDOMAIN                        TABLE

TEST                    I_SERVICE_SC_S                       INDEX

TEST                    PK_MSWITCHDOMAIN                     INDEX

TEST                    GATEWAYLOC                           TABLE

…………………

我们看到在开始的那个SQL语句中的几个对象都有包括在内，于是来看看开始的那个SQL的执行计划：

SQL> set autotrace trace explain

SQL>SELECT d.domainname,d.mswitchdomainid, a.SERVICEID,a.SERVICECODE,a.USERTYPE,a.STATUS,a.NOTIFYSTATUS,to_char(a.DATECREATED,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') DATECREATED,VIPFLAG,STATUS2,CUSTOMERTYPE,CUSTOMERID  FROM service a, gatewayloc b, subbureaunumber c, mswitchdomain d   WHERE b.mswitchdomainid = d.mswitchdomainid and b.gatewaysn = c.gatewaysn  AND a.ServiceCode like c.code||'%' and a.serviceSpecID=1 and a.status!='4' and a.status!='10'  and a.servicecode like '010987654321%' and SubsidiaryID=999999999;

Execution Plan

----------------------------------------------------------

   0      SELECT STATEMENT ptimizer=CHOOSE

   1    0   NESTED LOOPS

   2    1     NESTED LOOPS

   3    2       NESTED LOOPS

   4    3         TABLE ACCESS (FULL) OF 'SUBBUREAUNUMBER'

   5    3         TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'GATEWAYLOC'

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