MySQL索引

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1. 合成索引(Synthetic Index)
合成索引就是根据具体的来生成hash值，查找的时候通过hash值来查找就可以了。像blob、text这种数据直接放在where条件中查询效率是非常低的，所以可以使用合成索引。由于索引是hashcode，所以合成索引只能用于精确查询，对'<'、'>'等范围查找是没有作用的。我们可以使用MD5()、SHA1()或者CRC32()来生成索引，也可以在Java等编程语言中生成。如果生成的hash字符串尾部有空格，就不能存入char类型字段里，因为char会去掉尾部空格。

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create table synthetic_test(     id int,     content text,     hash_index varchar(50) ); insert into synthetic_test values (1, 'abcd', md5(content));

这个时候我们就可以直接使用下面的SQL来查询：

1	select * from synthetic_test where hash_index = MD5('abcd');

2. 前缀索引(Prefix Index)
如果我们想对text或者blob进行模糊查找，我们可以使用前缀索引。先来看例子：

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create table prefix_test(     id int,     content text ); insert into prefix_test values (1, repeat('A', 50)); insert into prefix_test values (2, repeat('B', 50)); insert into prefix_test values (3, repeat('C', 50));

从上面可以看出，type=ALL，表名该表并未使用索引，所以查询时是效率最差的全表扫描。下面我来建立索引：

1	create index prefix_index on prefix_test (content(50));

上面的50表示prefix length，表示要以content内容的前多少位为标准建立索引。到底设置多少合适，这里就涉及到一个“索引选择性”的概念，不明白的可以参考这篇文章：http://www.cnblogs.com/snake-hand/archive/2008/04/22/2452384.html

再次select的时候，就使用了索引。但要注意：前缀索引只能匹配'XXX%'这种格式，'%XXX'是使用不到索引的。