Python 04 中并行遍历 zip,map,enumerate

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1、并行遍历：zip和map

内置的zip函数可以让我们使用for循环来并行使用多个序列。在基本运算中，zip会取得一个或多个序列为参数，然后返回元组的列表，将这些序列中的并排的元素配成对。

示例一：

1 2	L1 = [1,2,3,4] L2 = [5,6,7,8]

要合并这些列表中的元素，可以使用zip来创建一个元组对的列表。与range一样，zip是一个可迭代对象，因此，必须将其包含在一个list调用中一边一次性显示所有结果。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25

zip(L1,L2) list(zip(L1,L2)) !注释掉这一行，运行结果依然如次 for (x,y) in zip(L1,L2):        print(x,'+',y,'=',x + y)    运行结果为： 1 + 5 = 6 2 + 6 = 8 3 + 7 = 10 4 + 8 = 12    示例二： L1 = [1,2,3,4] L2 = [5,6,7,8] L3 = [9,10,11,12] zip(L1,L2,L3) list(zip(L1,L2,L3)) for (x,y,z) in zip(L1,L2,L3):        print(x,'+',y,'+',z,'=',x + y + z)    结果为： 1 + 5 + 9 = 15 2 + 6 + 10 = 18 3 + 7 + 11 = 21 4 + 8 + 12 = 24

严格来讲，zip比这个例子更一般化。可以有接受任何类型的序列（就是任何可迭代的对象，包括文件），可以有两个以上的参数。当参数长度不同时，zip会以最短序列的长度为准来截断所得到的的元组。

在Python 2.X中，相关的内置map函数，用类似方式把序列的元素配对起来，但是如果参数长度不同，则会为较短的序列用None补齐。而python3不再支持该函数。一般来讲，map会带一个函数，以及一个或多个的序列参数，然后用从序列中取出的并行元素调用函数的结果收集起来。

使用zip构造字典，非常方便。

示例：

keys = ['spam','eggs','toast']

vals = [1,3,5]

list(zip(keys,vals))

D2 = {}

for (k,v) in zip(keys,vals):

       D2[k] = v

print(D2)

运行结果为：{'toast': 5, 'eggs': 3, 'spam': 1}

在python2.2和后续版本中，可以完全跳过for循环，直接把zip过的健/值列表传给内置的dict构造函数，以上划线部分可以换做D3 = dict(zip(keys,vals))。

内置变量名dict其实是python中的类型名称。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

enumerate 函数用于遍历序列中的元素以及它们的下标： >>> for i,j in enumerate(('a','b','c')): print i,j 0 a1 b2 c>>> for i,j in enumerate([1,2,3]): print i,j 0 11 22 3>>> for i,j in enumerate({'a':1,'b':2}): print i,j 0 a1 b >>> for i,j in enumerate('abc'): print i,j 0 a1 b2 c