docker数据管理

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                      Docker 数据管理


容器的空间，只是使用宿主机硬盘的一部分，一般很小。在容器中产生的数据，除非导出成镜像，否则停止或者删除容器，原来产生的数据也随之丢失。可以把宿主机的一个目录，挂载到容器中，产生的数据都写入这个目录，这样避免了数据的丢失。

1. 挂载本地的目录到容器里
docker run -tid -v /data/:/data wyp bash //-v 用来指定挂载目录，:前面的/data/为本地目录，:后面的/data/为容器里的目录，容器如果不存在/data目录，会自动创建。
然后在容器中df -h来验证，是否挂载成功。

2. 挂载数据卷
其实我们挂载目录的时候，可以指定容器name，如果不指定就随机定义了。比如上面我们没有指定，它就生成了一个名字为loving_kowalevski，这个名字可以使用命令 docker ps  看最右侧一列
docker run -itd --volumes-from loving_kowalevski centos bash
这样，我们使用centos镜像创建了新的容器，并且使用了 loving_kowalevski  容器的数据卷

说明：如果我们开启了10个容器，提供了web服务，且10个站点是负载均衡。宿主机的/data目录，都是挂载到容器的/data目录下，我们需要输入10次命令docker run -tid -v /data/:/data centos bash来实现，现在有了挂载数据卷功能，我们输入10次docker run -itd --volumes-from loving_kowalevski centos bash，其他9台会复制容器名字为loving_kowalevski的挂载内容，它改变挂载路径，其他9台也随之改变，且实了数据共享很方便。


3. 定义数据卷容器
有时候，我们需要多个容器之间相互共享数据，类似于linux里面的NFS，所以就可以搭建一个专门的数据卷容器，然后其他容器直接挂载该数据卷。
首先建立数据卷容器，只是为了给其他容器共享数据用的目录。
docker run -itd -v /data/ --name testvol centos  bash  //注意这里的/data/是容器的/data目录，并非本地的/data/目录，里面是空的。容器名称可以自定义。然后进入该容器
docker exec -it testvol bash   #既可以写ID，也可以写名称。进入后可以看到data目录是空的。exit退出，然后让其他容器挂载该数据卷
docker run -itd --volumes-from testvol centos bash
然后进入第二个容器，可以df -h看到也有一个/data目录，也是空的，写入数据，容器1也同步了数据。
docker run -itd  --volumes-from testvol --name=web2 centos bash 在开启一个容器，名称为web2
然后进入第三台名为web2的容器，一样可以看到/data目录的数据共享。
对于第一台容器，他的/data是总的共享目录，所以一定要保护好，不要随便停止，删除。


Docker 数据卷的备份与恢复
备份
mkdir /vol_data_backup
docker run --volumes-from testvol -v /vol_data_backup/:/backup/centos tar cvf /backup/data.tar /data/
进入新的容器，然后打包容器1的共享目录到backup下。
说明：首先我们需要使用testvol数据卷新开一个容器，同时我们还需要把本地的/vol_data_backup/目录挂载到该容器的/backup下，这样在容器中/backup目录里面新建的文件，我们就可以直接在/vol_data_backup/目录中看到了。 然后再把/data/目录下面的文件打包到成data.tar文件放到/backup目录下面。

恢复
思路： 先新建一个数据卷容器，再建一个新的容器并挂载该数据卷容器，然后再把tar包解包。
新建数据卷容器1：
docker run -itd -v /data/ --name testvol2 centos bash
挂载数据卷新建容器，并解包：
docker run --volumes-from testvol2 -v /vol_data_backup/:/backup centos tar xvf /backup/data.tar
解压后，文件为/data目录和文件，所以我们需要在/下解压，文件自动覆盖到/data目录下。

说明：tar xvf /backup/data.tar是一条命令，可以直接跟在docker run ...后面，执行后退出。如同我们之前执行的 /bin/bash一样的道理。