相同更改数据量的前提下，单次COMMIT和多次COMMIT对日志空

ewr32

相同更改数据量的前提下，单次COMMIT和多次COMMIT对日志空间浪费的影响对

LGWR进程按照顺序写在线日志，中间不会跳跃，而且LGWR进程不会在同一个日志快写2次，即使一次写入的日志快只占几个字节，下次不会再用了，这就造成日志空间的浪费。Oracle做一次Commit，就会触发LGWR进程进行日志缓冲到日志文件的写入操作，因此可以说更改相同数据量的前提下，如果提交过于频繁，产生的日志可能就会越多，即使第一次Commit占用的日志块仍可以存储下一次需要写入的日志缓冲，那么下一次Commit会再次占用一个新的日志块。


实验：
1、系统的日志块大小是512字节。
SQL> select max(lebsz) from sys.x$kccle;
MAX(LEBSZ)
----------
       512


2、创建两张相同数据量的表。
SQL> select count(*) from t1;
  COUNT(*)
----------
     11188

SQL> select count(*) from t2;
  COUNT(*)
----------
     11188

3、查看删除t1表前系统的浪费日志空间量。
SQL> select name, value from v$sysstat where name like '%wastage%';
NAME                                              VALUE
---------------------------------------------------------------- ----------
redo wastage                                        208060


4、逐条删除t1表的记录。
SQL> begin
  2  for i in 1 .. 11188 loop
  3  delete from t1 where rownum < 2;
  4  commit;
  5  end loop;
  6  end;
  7  /


5、再次查看日志空间浪费量。
SQL> select name, value from v$sysstat where name like '%wastage%';
NAME                                              VALUE
---------------------------------------------------------------- ----------
redo wastage                                       1118740
SQL> select 1118740-208060 from dual;
1118740-208060
--------------
     910680
浪费日志空间量是910680字节。


6、查看当前进程的SID。
SQL> select distinct sid from v$mystat;
       SID
----------
       215
进而查出当前进程消耗的redo量总大小。
SQL> select b.name, a.value from v$sesstat a, v$statname b
  2  where a.statistic#=b.statistic#
  3  and b.name like '%redo size%'
  4  and a.sid=215;
NAME                 VALUE
-------------------- ----------
redo size          9103304
可知日志空间浪费比率有10%
SQL> select 910680/9103304 from dual;
910680/9103304
--------------
    .100038404


7、接下来选择一次性删除t2表记录，之前记录下日志空间浪费大小。
SQL> select name, value from v$sysstat where name like '%wastage%';
NAME                 VALUE
-------------------- ----------
redo wastage          1130636


SQL> delete from t2;
11188 rows deleted.


SQL> commit;
Commit complete.


8、查看当前日志空间浪费。
SQL> select name, value from v$sysstat where name like '%wastage%';
NAME                 VALUE
-------------------- ----------
redo wastage          1132060


9、计算日志浪费空间比率。
SQL> select 1132060-1130636 from dual;
1132060-1130636
---------------
        1424


SQL> select b.name, a.value from v$sesstat a, v$statname b
  2  where a.statistic#=b.statistic#
  3  and b.name like '%redo size%'
  4  and a.sid=215;
NAME                 VALUE
-------------------- ----------
redo size            13154544


SQL> select 1424/13154544 from dual;
1424/13154544
-------------
   .000108252


从结果看，日志空间浪费比率仅为0.01%。


结论：
1、LGWR进程按照顺序将日志缓冲写入日志块，不会在同一个日志块中写入两次，就可能造成上一次写入的最后一个日志块会有空间的浪费，但下一次不能再使用，只能再次写入一个新的日志块。
2、相同更改数据量的前提下，多次提交Commit要比一次Commit浪费更多的日志块空间。
LGWR进程按照顺序写在线日志，中间不会跳跃，而且LGWR进程不会在同一个日志快写2次，即使一次写入的日志快只占几个字节，下次不会再用了，这就造成日志空间的浪费。Oracle做一次Commit，就会触发LGWR进程进行日志缓冲到日志文件的写入操作，因此可以说更改相同数据量的前提下，如果提交过于频繁，产生的日志可能就会越多，即使第一次Commit占用的日志块仍可以存储下一次需要写入的日志缓冲，那么下一次Commit会再次占用一个新的日志块。


实验：
1、系统的日志块大小是512字节。
SQL> select max(lebsz) from sys.x$kccle;
MAX(LEBSZ)
----------
       512


2、创建两张相同数据量的表。
SQL> select count(*) from t1;
  COUNT(*)
----------
     11188

SQL> select count(*) from t2;
  COUNT(*)
----------
     11188

3、查看删除t1表前系统的浪费日志空间量。
SQL> select name, value from v$sysstat where name like '%wastage%';
NAME                                              VALUE
---------------------------------------------------------------- ----------
redo wastage                                        208060


4、逐条删除t1表的记录。
SQL> begin
  2  for i in 1 .. 11188 loop
  3  delete from t1 where rownum < 2;
  4  commit;
  5  end loop;
  6  end;
  7  /


5、再次查看日志空间浪费量。
SQL> select name, value from v$sysstat where name like '%wastage%';
NAME                                              VALUE
---------------------------------------------------------------- ----------
redo wastage                                       1118740
SQL> select 1118740-208060 from dual;
1118740-208060
--------------
     910680
浪费日志空间量是910680字节。


6、查看当前进程的SID。
SQL> select distinct sid from v$mystat;
       SID
----------
       215
进而查出当前进程消耗的redo量总大小。
SQL> select b.name, a.value from v$sesstat a, v$statname b
  2  where a.statistic#=b.statistic#
  3  and b.name like '%redo size%'
  4  and a.sid=215;
NAME                 VALUE
-------------------- ----------
redo size          9103304
可知日志空间浪费比率有10%
SQL> select 910680/9103304 from dual;
910680/9103304
--------------
    .100038404


7、接下来选择一次性删除t2表记录，之前记录下日志空间浪费大小。
SQL> select name, value from v$sysstat where name like '%wastage%';
NAME                 VALUE
-------------------- ----------
redo wastage          1130636


SQL> delete from t2;
11188 rows deleted.


SQL> commit;
Commit complete.


8、查看当前日志空间浪费。
SQL> select name, value from v$sysstat where name like '%wastage%';
NAME                 VALUE
-------------------- ----------
redo wastage          1132060


9、计算日志浪费空间比率。
SQL> select 1132060-1130636 from dual;
1132060-1130636
---------------
        1424


SQL> select b.name, a.value from v$sesstat a, v$statname b
  2  where a.statistic#=b.statistic#
  3  and b.name like '%redo size%'
  4  and a.sid=215;
NAME                 VALUE
-------------------- ----------
redo size            13154544


SQL> select 1424/13154544 from dual;
1424/13154544
-------------
   .000108252


从结果看，日志空间浪费比率仅为0.01%。


结论：
1、LGWR进程按照顺序将日志缓冲写入日志块，不会在同一个日志块中写入两次，就可能造成上一次写入的最后一个日志块会有空间的浪费，但下一次不能再使用，只能再次写入一个新的日志块。
2、相同更改数据量的前提下，多次提交Commit要比一次Commit浪费更多的日志块空间。


LGWR进程按照顺序写在线日志，中间不会跳跃，而且LGWR进程不会在同一个日志快写2次，即使一次写入的日志快只占几个字节，下次不会再用了，这就造成日志空间的浪费。Oracle做一次Commit，就会触发LGWR进程进行日志缓冲到日志文件的写入操作，因此可以说更改相同数据量的前提下，如果提交过于频繁，产生的日志可能就会越多，即使第一次Commit占用的日志块仍可以存储下一次需要写入的日志缓冲，那么下一次Commit会再次占用一个新的日志块。


实验：
1、系统的日志块大小是512字节。
SQL> select max(lebsz) from sys.x$kccle;
MAX(LEBSZ)
----------
       512


2、创建两张相同数据量的表。
SQL> select count(*) from t1;
  COUNT(*)
----------
     11188

SQL> select count(*) from t2;
  COUNT(*)
----------
     11188

3、查看删除t1表前系统的浪费日志空间量。
SQL> select name, value from v$sysstat where name like '%wastage%';
NAME                                              VALUE
---------------------------------------------------------------- ----------
redo wastage                                        208060


4、逐条删除t1表的记录。
SQL> begin
  2  for i in 1 .. 11188 loop
  3  delete from t1 where rownum < 2;
  4  commit;
  5  end loop;
  6  end;
  7  /


5、再次查看日志空间浪费量。
SQL> select name, value from v$sysstat where name like '%wastage%';
NAME                                              VALUE
---------------------------------------------------------------- ----------
redo wastage                                       1118740
SQL> select 1118740-208060 from dual;
1118740-208060
--------------
     910680
浪费日志空间量是910680字节。


6、查看当前进程的SID。
SQL> select distinct sid from v$mystat;
       SID
----------
       215
进而查出当前进程消耗的redo量总大小。
SQL> select b.name, a.value from v$sesstat a, v$statname b
  2  where a.statistic#=b.statistic#
  3  and b.name like '%redo size%'
  4  and a.sid=215;
NAME                 VALUE
-------------------- ----------
redo size          9103304
可知日志空间浪费比率有10%
SQL> select 910680/9103304 from dual;
910680/9103304
--------------
    .100038404


7、接下来选择一次性删除t2表记录，之前记录下日志空间浪费大小。
SQL> select name, value from v$sysstat where name like '%wastage%';
NAME                 VALUE
-------------------- ----------
redo wastage          1130636


SQL> delete from t2;
11188 rows deleted.


SQL> commit;
Commit complete.


8、查看当前日志空间浪费。
SQL> select name, value from v$sysstat where name like '%wastage%';
NAME                 VALUE
-------------------- ----------
redo wastage          1132060


9、计算日志浪费空间比率。
SQL> select 1132060-1130636 from dual;
1132060-1130636
---------------
        1424


SQL> select b.name, a.value from v$sesstat a, v$statname b
  2  where a.statistic#=b.statistic#
  3  and b.name like '%redo size%'
  4  and a.sid=215;
NAME                 VALUE
-------------------- ----------
redo size            13154544


SQL> select 1424/13154544 from dual;
1424/13154544
-------------
   .000108252


从结果看，日志空间浪费比率仅为0.01%。


结论：
1、LGWR进程按照顺序将日志缓冲写入日志块，不会在同一个日志块中写入两次，就可能造成上一次写入的最后一个日志块会有空间的浪费，但下一次不能再使用，只能再次写入一个新的日志块。
2、相同更改数据量的前提下，多次提交Commit要比一次Commit浪费更多的日志块空间。