Windows Azure Storage – 4万亿对象和计数

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　　Window Azure Storage有着惊人增长的一年。我们拥有超过4万亿的存储对象，每秒处理着270,000个请求，顶峰时达到每秒880000个请求。
　　大约一年前，我们达到了一万亿的目标。然后在过去的12 个月，在存储对象上我们经历了一个4倍的惊人增长，平均每秒请求增长2.7倍.
　　下表中显示的是过去一年中Window Azure存储对象的数量。显示的存储对象是在每个月的最后一天进行统计的。统计的对象是存储在Windows Azure Storage 中独一无二的用户对象的数量，因此计数不包括副本。

以下图表显示每秒的平均请求和峰值请求。显示的每秒平均请求数量是整个月份总和的平均数，显示的每秒峰值请求是每个月的峰值。

我们预计这个增长速度将继续下去，特别是自从我们把 存储请求成本降低10倍以来。不考虑请求的类型现在100000个请求花费0.01美元（同样的花费对于输入和产出而言）。对于WindowsAzure Storage输入和产出比其它云提供商便宜10到100倍。
　　除此之外，现在我们提供两种类型的持久性存储- 本地冗余存储（LRS）和地理冗余存储（GRS）.GRS存储是我们已经提供的默认存储方式，现在我们提供一种新的存储类型称为LRS. LRS提供折扣优惠，并提供本地冗余存储，在特定的地点我们为你保留三个相同副本的数据。GRS提供地理冗余存储，我们在相距至少400千米的两地保留6个相同副本（每3个副本放在同一个地方）。这样允许你为数据选择想要的持久性级别。当然，如果你不需要额外的GRS持久性，你可以以23%至34%的折扣使用LRS（具体取决于存储的数据量）。此外，我们还会使用其它精密的编码方案用于存储数据，提供比LRS和GRS更高的持久性，同时保持存储开销低，正如在我们在USENIXpaper中描述的那样。
　　同时对我们最近发布的Windows Azure 虚拟机而感到高兴，持久性的硬盘作为Window Azure存储对象的位置。这使操作系统和数据盘被你的操作系统所使用，和Window Azure Storage提供的LRS和GRS有着同样的效果。随着该版本的发行，我们也提供了简单地使用客户数据库进入WindowAzure Storage 去获取更多的编程语言(.net, java, node.js, php, and python)，以及REST.
　　正如SOSP paper中描述的那样在同样的存储中Window Azure Storage用一种独特的方式存储不同类型的对象(Blobs,磁盘/驱动器, 表, 队列)。 Blobs总的数量（磁盘、驱动器被存储为blobs），表的实体、队列消息在统一存储中超过4万亿。通过在同一存储堆栈中混合不同类型的对象，为了保持数据的有效性我们用一个单堆栈来复制数据，并且我们在同一个硬盘中存储不同类型的对象，使负荷平衡，进而降低价格。这使我们对所有类型对象拥有一个简单地定价模型（同样的花费就GB/月、带宽和交易而言），因此顾客可以把注意力集中于选择最能满足他们需要的类型对象上，而不是因为价格不同而选择另一种类型的对象。
　　我们为这种增长的趋势而感到兴奋，并继续为客户提供优质的服务工作。请让我们知道是否你有一些反馈、 疑问或意见 ！如果您想要了解更多有关Windows Azure，点击这儿。
　　本文翻译自：http://blogs.msdn.com/b/windowsazure/archive/2012/07/18/windows-azure-storage-4-trillion-objects-and-counting.aspx