解决Redis cluster的jedis驱动在高并发下的拥塞问题

gfer

redis cluster发布后我们项目中使用了cluster，使用驱动是jedis，但是在压力测试过程中发现有一定数量的redis访问非常缓慢高达几十秒数分钟，经过分析jedis驱动JedisClusterInfoCache中加锁造成

private Map<String, JedisPool> nodes = new HashMap<String, JedisPool>();
  private Map<Integer, JedisPool> slots = new HashMap<Integer, JedisPool>();


public JedisPool getNode(String nodeKey) {
    r.lock();
    try {
      return nodes.get(nodeKey);
    } finally {
      r.unlock();
    }
  }
  public JedisPool getSlotPool(int slot) {
    r.lock();
    try {
      return slots.get(slot);
    } finally {
      r.unlock();
    }
  }
将map替换成ConcurrentHashMap
private Map<String, JedisPool> nodes = new ConcurrentHashMap<String, JedisPool>();
private Map<Integer, JedisPool> slots = new ConcurrentHashMap<Integer, JedisPool>();
去除锁
public JedisPool getNode(String nodeKey) {
    return nodes.get(nodeKey);
  }
public JedisPool getSlotPool(int slot) {
    return slots.get(slot);
  }

测试后比较处理比较平稳，未出现某一个访问耗时非常长得的情况。