Hadoop学习笔记(3)

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前面，我们已经在单机上把Hadoop运行起来了，但我们知道Hadoop支持分布式的，而它的优点就是在分布上突出的，所以我们得搭个环境模拟一下。

在这里，我们采用这样的策略来模拟环境，我们使用3台ubuntu机器，1台为作主机(master)，另外2台作为从机(slaver)。同时，这台主机，我们就用第一章中搭建好的环境来。

我们采用与第一章中相似的步骤来操作:

• 运行环境搭建
  
  

在前面，我们知道，运行hadoop是在linux上运行的。所以我们单机就在ubuntu上运行着。所以同样，2台从机，同样采用linux系统。为了节省资源，本人试验时用了2台centOS系统，而且是采用命令行的方式，没有用图形方式。

系统中软件准备，第一章中我们准备了subversion ssh ant 和jdk。那在这里，从机上我们不要这么多了，我们不用再下载、编译代码了，从主机上复制就行。所以在从机上只需要安装ssh 和jdk这两个：

先用 sudo apt-get install ssh这个命令，把SSH安装起来。

        注：在centOS中，使用yum install ssh。

java环境，可以在网上下载一个JDK安装包，如：jdk-6u24-linux-i586.bin

安装直接在目录下运行./jdk-6u24-linux-i586.bin即可。

然后配置jdk目录：

先进入安装目录 cd jdk-6u24-…

然后输入 PWD 就可以看到java安装目录,复制下来：

命令行执行：sudo gedit /etc/profile

在打开的文件里，追加：

export JAVA_HOME=/home/administrator/hadoop/jdk1.6.0_27 //这里要写安装目录

export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH

执行source /etc/profile 立即生效

• 网络配置
  
  

要想运行分布式环境，那这3台计算机（虚拟机）肯定是要联网才行。同时，三台之前也要畅通无阻。

如果直接采用虚拟机，就比较方便了，默在虚拟机中都使用NAT联网方式即可：

分别进入三个系统，用ifconfig命令，可以查到当前分配过来的IP地址：

如上图中可以看到是10.0.0.11。

如果发现没有eth0，也就是说网卡还没启用或分配好地址，则可以手动分配：

ifconfig eth0 10.0.0.12 netmask 255.255.255.0 //设置eht0 的IP地址

route add default gw 10.0.0.2                 //设置网关

在VMware中，怎么看到网关呢，可以在菜单 编辑->虚拟网络编辑器 中看到：

网关一定要配置对，否则光IP地址后，机器之前互想ping不通的。

在配置好IP后，可以尝试ping一下网关和其他机器，看是否能通。

在这里，我们3台机IP为：

主机 master : 10.0.0.10

从机1 salter1 :10.0.0.11

从机2 salter2 :10.0.0.12

有了3台机器的IP地址，我们想，后面在配置中肯定会用到，但为了方便以后IP地址的变动，所以我们还是用另名吧。在window中，我们知道在C:\Windows\System32\driver\etc下，有个host文件，修改后，就可以将IP换成别名了。

在linux中，同样有这个文件，在/etc/hosts中。所以编辑一下： $vi /etc/hosts：

    文件保存后，就可以试一下ping master ping node1来代替IP地址了。

这个操作需要在三个机器上都操作一下。

现在网络了，为了后面操作，在所有部署运行hadoop的机器上，都必须使用相同的帐号。所以需要在2台从机上创建一个与主机一样的帐号、密码：

比如都用zjf帐号： $user add zjf 设置密码： $passwd zjf 进入该帐号： $su zjf

有可能机器上会有防火墙，影响后面的远程，所以可以先关一下：

$ service iptables stop

• 配置SSH
  
  

第1章中我们了解了SSH的功能，在这里就可真正派用处了。

我们在master机中，用ssh试一下连接node1:

可以看到，需要输入密码才能够进入。远程启动所有从机时，一个个输入密码，也不是个好事，得配置下：

• 在从机node1中先实现自己登陆自己时不要输入密码。
  
  这个在第1章中已经描述。这里就不多述了。结果就是：
  
• 让主结点(master)能通过SSH免密码登录两个子结点（slave）
  
  为了实现这个功能，两个slave结点的公钥文件中必须要包含主结点的公钥信息，这样当master就可以顺利安全地访问这两个slave结点了。操作过程如下：
  
  

    $cd ~/.ssh

    $scp zjf@master:~/.ssh/id_dsa.pub ./master_dsa.pub

    $cat master_dsa.pub >> authorized_keys

好了，配置完后，回到master机器中，再来试一下ssh node1:

OK，成功进入，没有要输入密码。

同样，把node2也安这个方式操作一下。

• 配置hadoop
  
  

在第一章配置基础上，我们需要增加两项配置：

在conf文件夹下，找到masters文件，编辑，在里面输入master后保存：

在同文件夹下，找到slaves，编辑，在里面输入node1 node2后保存：

打开conf下core-site.xml:

里面的localhost换成master。

打开conf下的marped-site.xml:

同样，也是里面的localhost换成master。

• 复制hadoop包
  
  

前面，在一台机器上部署时，我们的hadoop包是通过SVN下载了源码，然后再用ant编译出来的，但在这里，从机上就不用这么麻烦了，我们可以从主机上复制过去。如何复制呢？ 远程登陆我们用SSH，远程复制就用SCP。在复制前要注意，我们在主机中hadoop存放在什么位置，在从机中也要存放在该位置才行。

比如，在主机中，我们存放于test下，所以在2台node上，都创建一下test文件夹。

然后在主机上执行：scp -r hadoop-0.20.2/ node1:~/test 然后会看到刷屏，表示在复制了。

同样执行： scp -r hadoop-0.20.2/ node2:~/test

好了，现在两台从机上也都有了hadoop包了。

• 运行
  
  

在主机上，进入hadoop-0.20.2目录，运行bin/start-all.sh，即可以启动整个分布式系统了。

然后在主机上运行jps:

在从机上运行jps:

在主服务器上打开 http://localhost:50070，可以看到：

有两个活动的结点，点进去，可以看到：

点下面的结点可以查看详细，如果点开页面打不开，则有可能是机器防火墙阻止了。

可以进入相应机器，执行

$ service iptables stop

来关闭防火墙。

我们可以尝试上传一下文件：

$bin/hadoop fs -put ~/Tool/eclipse-SDK-3.7.1-linux-gtk.tar.gz test1.tar.gz

可以看到：

再上传一下文件：

$bin/hadoop fs -put ~/Tool/eclipse-SDK-3.7.1-linux-gtk.tar.gz test2.tar.gz

可以看到：

但发现不平衡，都跑一台上了。所以可以执行命令

$bin/hadoop balancer -threshold 1

这样，再来看：

平衡了。