SQL Server 2005中的分区表（三）：将普通表转换成分区表

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在设计数据库时，经常没有考虑到表分区的问题，往往在数据表承重的负担越来越重时，才会考虑到分区方式，这时，就涉及到如何将普通表转换成分区表的问题了。    那么，如何将一个普通表转换成一个分区表 呢？说到底，只要将该表创建一个聚集索引，并在聚集索引上使用分区方案即可。
    不过，这回说起来简单，做起来就复杂了一点。还是接着上面的例子，我们先使用以下SQL语句将原有的Sale表删除。

• --删除原来的数据表
• drop table Sale
  

    然后使用以下SQL语句创建一个新的普通表，并在这个表里插入一些数据。

• --新建一个普通的数据表
• CREATE TABLE Sale(
•     [Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,          --自动增长
•     [Name] [varchar](16) NOT NULL,
•     [SaleTime] [datetime] NOT NULL,
•     CONSTRAINT [PK_Sale] PRIMARY KEY CLUSTERED  --创建主键
•     (
•         [Id] ASC
•     )
• )
• --插入一些记录
• insert Sale ([Name],[SaleTime]) values ('张三','2009-1-1')
• insert Sale ([Name],[SaleTime]) values ('李四','2009-2-1')
• insert Sale ([Name],[SaleTime]) values ('王五','2009-3-1')
• insert Sale ([Name],[SaleTime]) values ('钱六','2010-4-1')
• insert Sale ([Name],[SaleTime]) values ('赵七','2010-5-1')
• insert Sale ([Name],[SaleTime]) values ('张三','2011-6-1')
• insert Sale ([Name],[SaleTime]) values ('李四','2011-7-1')
• insert Sale ([Name],[SaleTime]) values ('王五','2011-8-1')
• insert Sale ([Name],[SaleTime]) values ('钱六','2012-9-1')
• insert Sale ([Name],[SaleTime]) values ('赵七','2012-10-1')
• insert Sale ([Name],[SaleTime]) values ('张三','2012-11-1')
• insert Sale ([Name],[SaleTime]) values ('李四','2013-12-1')
• insert Sale ([Name],[SaleTime]) values ('王五','2014-12-1')
  

    使用以上代码创建的表是普通表，我们来看一下表的属性，如下图所示。


    在以上代码中，我们可以看出，这个表拥有一般普通表的特性——有主键，同时这个主键还是聚集索引。前面说过，分区表是以某个字段为分区条件，所以，除了这个字段以外的其他字段，是不能创建聚集索引的。因此，要想将普通表转换成分区表，就必须要先删除聚集索引，然后再创建一个新的聚集索引，在该聚集索引中使用分区方案。
    可惜的是，在SQL Server中，如果一个字段既是主键又是聚集索引时，并不能仅仅删除聚集索引。因此，我们只能将整个主键删除，然后重新创建一个主键，只是在创建主键时，不将其设为聚集索引，如以下代码所示：

• --删掉主键
• ALTER TABLE Sale DROP constraint PK_Sale
• --创建主键，但不设为聚集索引
• ALTER TABLE Sale ADD CONSTRAINT PK_Sale PRIMARY KEY NONCLUSTERED
• (
•     [ID] ASC
• ) ON [PRIMARY]
  

    在重新非聚集主键之后，就可以为表创建一个新的聚集索引，并且在这个聚集索引中使用分区方案，如以下代码所示：

• --创建一个新的聚集索引，在该聚集索引中使用分区方案
• CREATE CLUSTERED INDEX CT_Sale ON Sale([SaleTime])
• ON partschSale([SaleTime])
  

    为表创建了一个使用分区方案的聚集索引之后，该表就变成了一个分区表，查看其属性，如下图所示。

    我们可以再一次使用以下代码来看看每个分区表中的记录数。

• --统计所有分区表中的记录总数
• select $PARTITION.partfunSale(SaleTime) as 分区编号,count(id) as 记录数 from Sale group by $PARTITION.partfunSale(SaleTime)
  

    以上代码的运行结果如下所示，说明在将普通表转换成分区表之后，数据不但没有丢失，而且还自动地放在了它应在的分区表中了。