设为首页 收藏本站
查看: 1207|回复: 0

[经验分享] Python复杂数据类型

[复制链接]
累计签到:1 天
连续签到:1 天
发表于 2014-8-15 09:17:23 | 显示全部楼层 |阅读模式
复杂数据类型有哪些?     
各特性是什么?      
各使用场景是什么?      
列表和元组的区别是什么?为什么会有这两种数据类型?      
列表和元组为什么可以存放不能类型的数据?      
什么是工厂函数?
  字符串     
    特性:      
        1.在Python中没有字符类型所以定义字符串可以用双引号或单引号      
        2.字符串是不可变类型      
        3.三引号可包含复杂字符串      

  ?
1
2
3
4
5
6
7
>>> a='''
... 1
... 2
... 3
... '''
>>> a
'\n1\n2\n3\n'



    使用:   
        1.以索引访问   
        >>> a='abcd'   
        >>> a[0]   
        'a'   
        >>>   
        2.切片   
        >>> a='abcd'   
        >>> a[1:3]   
        'bc'   
        3.字符串"相乘"   
        >>> a='abcd'   
        >>> a*2   
        'abcdabcd'   
        4.最后一个字符   
        >>> a[-1]   
        'd'   
列表   
    特性:   
        1.列表可以包含不同类型的对象   
        >>>list=[1,1.1,'abc',21+3j]   
        [1, 1.1, 'abc', (21+3j)]   
        2.列表是可变类型   
        创建list对象后可对其操作而不会另外分配内存   
    使用:   
        1.列表可包含循环   
        >>> list=[x*2 for x in range(4) ]   
        >>> list   
        [0, 2, 4, 6]   
        2.列表构建堆栈   

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
>>> stack = [3, 4, 5]
>>> stack.append(6)
>>> stack.append(7)
>>> stack
[3, 4, 5, 6, 7]
>>> stack.pop()
7
>>> stack
[3, 4, 5, 6]
>>> stack.pop()
6
>>> stack.pop()
5
>>> stack
[3, 4]



   
        3.列表构建队列,这里用的双端队列deque   

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
>>> from collections import deque
>>> queue = deque(["Eric", "John", "Michael"])
>>> queue.append("Terry")           # Terry arrives
>>> queue.append("Graham")          # Graham arrives
>>> queue.popleft()                 # The first to arrive now leaves
'Eric'
>>> queue.popleft()                 # The second to arrive now leaves
'John'
>>> queue                           # Remaining queue in order of arrival
deque(['Michael', 'Terry', 'Graham'])



   
元组   
    特性:   
        1.跟列表相似,使用圆括号   
        2.不可变类型   
        3.无法创建单元素元组   
        >>> tuple=(1)   
        >>> type(tuple)   
        <type 'int'>   
    列表vs元组   
        他们的区别是列表时可变类型而元组是不可变类型,列表用[]表示元组用()   
        表示,不同使用场景使用更合适的类型,所以列表和元组都是需要的,   
        如果定义一些敏感数据且不希望被篡改可使用元组,而定义动态数据可用列表   
字典   
    字典是Python中唯一的映射类型   
    >>> dict={'key1':'value1','key2':2}   
    >>> dict   
    {'key2': 2, 'key1': 'value1'}   
    特性:   
        1.可变类型   
集合   
    数学上把set称做由不同元素组成的集合,集合对象是一组无序排列的可哈希的值   
    >>> s=set('python')   
    >>> s   
    set(['h', 'o', 'n', 'p', 't', 'y'])   
    使用:   
        1.去列表里重复元素   
        >>> a=[1,1,2,3,4]   
        >>> b=set(a)   
        >>> b   
        set([1, 2, 3, 4])   
        >>> c=[i for i in b]   
        >>> c   
        [1, 2, 3, 4]
关于工厂方法:        
工厂方法模式是一种实现了“工厂”概念的面向对象设计模式。就像其他创建型模式一样,   
它也是处理在不指定对象具体类型的情况下创建对象的问题.   
工厂方法模式的实质是“定义一个创建对象的接口,但让实现这个接口的类来决定实例化哪个类。   
工厂方法让类的实例化推迟到子类中进行。        
?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
public abstract class PizzaStores(){
    public Pizza orderPizza(String type){
        Pizza pizza;
        //PizzaStore的子类在createPizza()方法中处理对象的实例化
        pizza=createPizza(type);
        //...
        return pizza;
    }
    //现在,实例化披萨的责任被移到一个"方法"中,次方法如同是一个"工厂"
    protected abstract Pizza createPizza(String type);
}



运维网声明 1、欢迎大家加入本站运维交流群:群②:261659950 群⑤:202807635 群⑦870801961 群⑧679858003
2、本站所有主题由该帖子作者发表,该帖子作者与运维网享有帖子相关版权
3、所有作品的著作权均归原作者享有,请您和我们一样尊重他人的著作权等合法权益。如果您对作品感到满意,请购买正版
4、禁止制作、复制、发布和传播具有反动、淫秽、色情、暴力、凶杀等内容的信息,一经发现立即删除。若您因此触犯法律,一切后果自负,我们对此不承担任何责任
5、所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其内容的准确性、可靠性、正当性、安全性、合法性等负责,亦不承担任何法律责任
6、所有作品仅供您个人学习、研究或欣赏,不得用于商业或者其他用途,否则,一切后果均由您自己承担,我们对此不承担任何法律责任
7、如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即采取措施予以解决
8、联系人Email:admin@iyunv.com 网址:www.yunweiku.com

所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其承担任何法律责任,如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即处理,联系人Email:kefu@iyunv.com,QQ:1061981298 本贴地址:https://www.yunweiku.com/thread-23890-1-1.html 上篇帖子: 第九章 变量的高级用法 下篇帖子: bash脚本添加、删除Linux用户
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

扫码加入运维网微信交流群X

扫码加入运维网微信交流群

扫描二维码加入运维网微信交流群,最新一手资源尽在官方微信交流群!快快加入我们吧...

扫描微信二维码查看详情

客服E-mail:kefu@iyunv.com 客服QQ:1061981298


QQ群⑦:运维网交流群⑦ QQ群⑧:运维网交流群⑧ k8s群:运维网kubernetes交流群


提醒:禁止发布任何违反国家法律、法规的言论与图片等内容;本站内容均来自个人观点与网络等信息,非本站认同之观点.


本站大部分资源是网友从网上搜集分享而来,其版权均归原作者及其网站所有,我们尊重他人的合法权益,如有内容侵犯您的合法权益,请及时与我们联系进行核实删除!



合作伙伴: 青云cloud

快速回复 返回顶部 返回列表