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[经验分享] 虫子自学Oracle之二

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发表于 2016-7-19 10:23:14 | 显示全部楼层 |阅读模式
查询:
1.Select * 尽量不要使用,这样会影响效率。所要要什么查什么。
2.去除重复行:select distinct 列 from 表;
3.nvl 函数判断是否为null :表达式nvl(列名,0) 当列名为空时,用0代替。
4.分页查询:select * from (select a1.*,rownum rn from (select * from emp) a1 where rownum<=10) where rn>5;
5.
%表示任意多个任意字符
SQL> select * from emp where ename like 'S%';
EMPNO ENAME      JOB         MGR HIREDATE          SAL      COMM DEPTNO
----- ---------- --------- ----- ----------- --------- --------- ------
7369 SMITH      CLERK      7902 1980/12/17     800.00               20
7788 SCOTT      ANALYST    7566 1987/4/19     3000.00               20

Executed in 0 seconds
_表示一个任意字符
SQL> select * from emp where ename like '__O%';

EMPNO ENAME      JOB         MGR HIREDATE          SAL      COMM DEPTNO
----- ---------- --------- ----- ----------- --------- --------- ------
7788 SCOTT      ANALYST    7566 1987/4/19     3000.00               20

Executed in 0 seconds
6. In 表示 在这个集合中的select * from emp where empno in (7844);
7.别名order 排序:select ename,(sal+nvl(comm,0))*13 as "年薪" from emp order by "年薪" desc;
8. 分组查询group by 。分组必须显示出来。
SQL> select avg(sal),max(sal),deptno from emp group by deptno;

  AVG(SAL)   MAX(SAL) DEPTNO
---------- ---------- ------
1566.66666       2850     30
      2175       3000     20
2916.66666       5000     10

Executed in 0.031 seconds

SQL> select avg(sal),max(sal),deptno,job from emp group by deptno ,job;

  AVG(SAL)   MAX(SAL) DEPTNO JOB
---------- ---------- ------ ---------
       950       1100     20 CLERK
      1400       1600     30 SALESMAN
      2975       2975     20 MANAGER
       950        950     30 CLERK
      5000       5000     10 PRESIDENT
      2850       2850     30 MANAGER
      1300       1300     10 CLERK
      2450       2450     10 MANAGER
      3000       3000     20 ANALYST

9 rows selected

Executed in 0.062 seconds
9. Having对分组查询结果进行过滤
SQL> select avg(sal),max(sal),deptno from emp group by deptno having avg(sal)>2000;

  AVG(SAL)   MAX(SAL) DEPTNO
---------- ---------- ------
      2175       3000     20
2916.66666       5000     10

Executed in 0.063 seconds
10.
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