oracle数据库建表分区

蔡7180

devices 按天的分析数据的数据比较大，所以在数据库存贮中，需要做到几点优化。
1. 为节省存贮，事实表中所有字段存取的是number类型。
2. kettle 的转化过程中，因为转化的维度比较多,转化过程比较慢,每秒才转换150条左右。所以采取了先将数据导入数据库中然后能过存储过程的方式,在数据库中内部转换。
3.   事实表的建表中，采取了按月数据分区。由于每天的数据一般在12-13万条左右，一个月数据在 370万左右。分区可增强可用性，维护方便，均衡I/O，改善查询性能.
由于在数据库存取中并无日期字段，而是采用yyyyMMdd 的数字字段的方式存取。在自动分区中 感觉并不太好按月来进行自动分区, 以下是我采用的分区代码按月进行分区。

create table DEVICE_USEAGE_FACT     (
date_id    number,
pn_id    date,
......
)
partition by range (date_id)
INTERVAL (100)   
(
partition p090101 values less than (20120201)
);

-- 以100作为一个段，当转换一个月时，数据级就换一个百位级，形成按月分区的形式创建分区。
4. 为每一个维度字段建设立索引，由于建设立了分区，只能使用 普通索引, 不能使用位图索引.