oracle分页技术讲解

冉3711

　　编写任务，数据库的数据量较大，一次获得了所有的用户，造成服务器的内存负担特别重，便对代码做了优化，采用了分页技术来分批获得用户的数据，减少对内存的负担。
　　笔者整理了如下几种分页技术：
　　1： hibernate分页技术(直接调用hibernate接口)
　　public List query(int pageSize,int currentPage,String queryHql){
　　return (List) getHibernateTemplate().executeWithNativeSession(new       HibernateCallback() {
            @Override
            public Object doInHibernate(Session session) throws HibernateException, SQLException {
　　//获取总数
　　Integer total = ((Long) queryCount.uniqueResult()).intValue();
　　Query query = session.createQuery(queryHql);
　　//计算第一个应该查询数据的位置（这里只是简单的描述，没有考虑当大于总数的情况）
　　int firstResult = pageSize * (currentPage - 1);
　　query.setFirstResult(firstResult);
              //设置查询的总数
　　query.setMaxResults(pageSize);
　　reuturn  query.list();
　　
　　}
　　}
　　}
　　2：jdbc分页技术
　　（1）jdbc查询第一种方案
　　查询总数：select count(*) as total from account;
　　设置分页大小：int pageSize=1000;
　　总共页数  int pages = total/pageSize;
　　是指分页查询语句：select accountid from (select accountid,rownum as rown from account where and rownum<=x ) c where c.rown>y ;(查询在y到x的数据)
　　执行体：
　　//
　　for(int i=0;i<=pages;i++){
            min = i*pageSize;
            if(i==pages)
                max=total;
            else
                max = min+pageSize;
            jdbcTemplate.queryForList(queryAccountSql,new Object[]{max,min})
　　//查询语句
        }
　　
　　（2）jdbc查询第二种方案：
　　查询sql语句：
　　select accountid from (select accountid,rownum as rown from account ) c where c.rown between x and y;(其中x为min，第二个y为max)；
　　第一种方案和第二种方案比较：
　　第一个查询效率比第二个查询效率高：第一种只需要内层查询只需要返回x 个结果，而第二种方案内层查询需要返回所有的查询结果。