高效率常用的Oracle SQL语句

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　　之一
　　
　　1. SELECT子句中避免使用 “*”


    当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时,使用动态SQL列引用 ‘*’
是一个方便的方法.不幸的是,这是一个非常低效的方法. 实际上,ORACLE在解析的过程中, 会将“*” 依次转换成所有的列名,
这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间.


2.使用DECODE函数来减少处理时间


    使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表. 例如:

Sql代码

• 
  SELECT
   
  COUNT
  (*)，
  SUM
  (SAL) 
  FROM
   EMP 
  WHERE
   DEPT_NO = 0020 
  AND
    ENAME 
  LIKE
   ‘SMITH%’;  
  
  
• 
  SELECT
   
  COUNT
  (*)，
  SUM
  (SAL) 
  FROM
   EMP 
  WHERE
   DEPT_NO = 0030 
  AND
   ENAME 
  LIKE
   ‘SMITH%’;  
  
  

SELECT COUNT(*)，SUM(SAL) FROM EMP WHERE DEPT_NO = 0020 AND  ENAME LIKE ‘SMITH%’;
SELECT COUNT(*)，SUM(SAL) FROM EMP WHERE DEPT_NO = 0030 AND ENAME LIKE ‘SMITH%’;

　　你可以用DECODE函数高效地得到相同结果:

Sql代码

• 
  SELECT
   
  COUNT
  (DECODE(DEPT_NO,0020,’X’,
  NULL
  )) D0020_COUNT,  
  
  
• 
          COUNT
  (DECODE(DEPT_NO,0030,’X’,
  NULL
  )) D0030_COUNT,  
  
  
• 
          SUM
  (DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,
  NULL
  )) D0020_SAL,  
  
  
• 
          SUM
  (DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,
  NULL
  )) D0030_SAL  
  
  
• 
  FROM
   EMP 
  WHERE
   ENAME 
  LIKE
   ‘SMITH%’;  
  
  

SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,’X’,NULL)) D0020_COUNT,
COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,’X’,NULL)) D0030_COUNT,
SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,NULL)) D0020_SAL,
SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,NULL)) D0030_SAL
FROM EMP WHERE ENAME LIKE ‘SMITH%’;

　　类似的,DECODE函数也可以运用于GROUP BY 和ORDER BY子句中.


3.删除重复记录


   最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)

Sql代码

• 
  DELETE
   
  FROM
   EMP E 
  WHERE
   E.ROWID > (
  SELECT
   
  MIN
  (X.ROWID) 
  FROM
   EMP X 
  WHERE
   X.EMP_NO = E.EMP_NO);  
  
  

DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);

　　


4. 用TRUNCATE替代DELETE


    当删除表中的记录时，在通常情况下，回滚段(rollback segments )
用来存放可以被恢复的信息，如果你没有COMMIT事务，ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况)，而当运
用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短.


5.计算记录条数


    和一般的观点相反, count(*) 比count(1)稍快 ，当然如果可以通过索引检索，对索引列的计数仍旧是最快的. 例如 COUNT(EMPNO)


6.用Where子句替换HAVING子句


    避免使用HAVING子句，HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤，这个处理需要排序、总计等操作，如果能通过WHERE子句限制记录的数目，那就能减少这方面的开销, 例如:



Sql代码

• 
  --低效
    
  
  
• 
  SELECT
   REGION，
  AVG
  (LOG_SIZE) 
  FROM
   LOCATION 
  GROUP
   
  BY
   REGION 
  HAVING
   REGION REGION != ‘SYDNEY’ 
  AND
   REGION != ‘PERTH’  
  
  
• 
  --高效
    
  
  
• 
  SELECT
   REGION，
  AVG
  (LOG_SIZE)  
  FROM
    LOCATION 
  WHERE
   REGION REGION != ‘SYDNEY’ ND REGION != ‘PERTH’ 
  GROUP
   
  BY
   REGION  
  
  

--低效
SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE) FROM LOCATION GROUP BY REGION HAVING REGION REGION != ‘SYDNEY’ AND REGION != ‘PERTH’
--高效
SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE)  FROM  LOCATION WHERE REGION REGION != ‘SYDNEY’ ND REGION != ‘PERTH’ GROUP BY REGION

　　


7. 用EXISTS替代IN


   在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率.

Sql代码

• 
  --低效
    
  
  
• 
  SELECT
   * 
  FROM
   EMP 
  WHERE
   EMPNO > 0 
  AND
   DEPTNO 
  IN
   (
  SELECT
   DEPTNO 
  FROM
   DEPT 
  WHERE
   LOC = ‘MELB’)  
  
  
• 
  --高效:
    
  
  
• 
  SELECT
   * 
  FROM
   EMP 
  WHERE
   EMPNO > 0 
  AND
   EXISTS (
  SELECT
   ‘X’  
  FROM
   DEPT 
  WHERE
   DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO 
  AND
   LOC = ‘MELB’)  
  
  

--低效
SELECT * FROM EMP WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN (SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB’)
--高效:
SELECT * FROM EMP WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT ‘X’  FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB’)

　　


8.用NOT EXISTS替代NOT IN


   在子查询中，NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并. 无论在哪种情况下，NOT IN都是最低效的
(因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历).  为了避免使用NOT IN，我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT
EXISTS. 例如:


SELECT …FROM EMP  WHERE DEPT_NO NOT IN (SELECT DEPT_NO FROM DEPT WHERE DEPT_CAT=’A’);

Sql代码

• 
  --为了提高效率改写为: (方法一: 高效)
    
  
  
• 
  SELECT
   ….
  FROM
   EMP A,DEPT B 
  WHERE
   A.DEPT_NO = B.DEPT(+) 
  AND
   B.DEPT_NO 
  IS
   
  NULL
   
  AND
   B.DEPT_CAT(+) = ‘A’  
  
  
• 
  -- (方法二: 最高效)
    
  
  
• 
  SELECT
   ….
  FROM
   EMP E 
  WHERE
   
  NOT
   EXISTS (
  SELECT
   ‘X’  
  FROM
   DEPT D 
  WHERE
   D.DEPT_NO = E.DEPT_NO 
  AND
   DEPT_CAT = ‘A’);  
  
  

--为了提高效率改写为: (方法一: 高效)
SELECT ….FROM EMP A,DEPT B WHERE A.DEPT_NO = B.DEPT(+) AND B.DEPT_NO IS NULL AND B.DEPT_CAT(+) = ‘A’
-- (方法二: 最高效)
SELECT ….FROM EMP E WHERE NOT EXISTS (SELECT ‘X’  FROM DEPT D WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO AND DEPT_CAT = ‘A’);

　　


9.用EXISTS替换DISTINCT


    当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考虑用EXIST替换


例如:

Sql代码

• 
  --低效: 
    
  
  
• 
  SELECT
   
  DISTINCT
   DEPT_NO,DEPT_NAME  
  FROM
   DEPT D,EMP E 
  WHERE
   D.DEPT_NO = E.DEPT_NO  
  
  
• 
  --高效:
    
  
  
• 
  SELECT
   DEPT_NO,DEPT_NAME  
  FROM
   DEPT D 
  WHERE
   EXISTS ( 
  SELECT
   ‘X’ 
  FROM
   EMP E 
  WHERE
   E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);  
  
  
• 
  --EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果.
    
  
  

--低效:
SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME  FROM DEPT D,EMP E WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO
--高效:
SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME  FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X’ FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);
--EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果.

　　


10. 用索引提高效率


  
索引是表的一个概念部分，用来提高检索数据的效率，实际上ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构，通常通过索引查询数据比全表扫描要快，当
ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时， ORACLE优化器将使用索引，
同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率，另一个使用索引的好处是，它提供了主键(primary key)的唯一性验证，除了那些LONG或LONG
RAW数据类型, 你可以索引几乎所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特别有效. 当然,你也会发现,
在扫描小表时,使用索引同样能提高效率，虽然使用索引能得到查询效率的提高,但是我们也必须注意到它的代价.
索引需要空间来存储，也需要定期维护，每当有记录在表中增减或索引列被修改时，索引本身也会被修改，这意味着每条记录的INSERT , DELETE ,
UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O， 因为索引需要额外的存储空间和处理，那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢

注：定期的重构索引是有必要的.


11. 避免在索引列上使用计算


      WHERE子句中，如果索引列是函数的一部分，优化器将不使用索引而使用全表扫描. 举例：

Sql代码

• 
  --低效：
    
  
  
• 
  SELECT
   …
  FROM
   DEPT 
  WHERE
   SAL * 12 > 25000;  
  
  
• 
  --高效:
    
  
  
• 
  SELECT
   … 
  FROM
   DEPT 
  WHERE
   SAL  > 25000/12;  
  
  

--低效：
SELECT …FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;
--高效:
SELECT … FROM DEPT WHERE SAL  > 25000/12;

　　


12. 用>=替代>

Sql代码

• 
  --如果DEPTNO上有一个索引
    
  
  
• 
  --高效：
    
  
  
• 
     SELECT
   *  
  FROM
   EMP  
  WHERE
   DEPTNO >=4     
  
  
• 
  --低效：
    
  
  
• 
     SELECT
   *  
  FROM
   EMP   
  WHERE
   DEPTNO >3  
  
  

--如果DEPTNO上有一个索引
--高效：
SELECT *  FROM EMP  WHERE DEPTNO >=4   
--低效：
SELECT *  FROM EMP   WHERE DEPTNO >3

　　两者的区别在于, 前者DBMS将直接跳到第一个DEPT等于4的记录而后者将首先定位到DEPTNO=3的记录并且向前扫描到第一个DEPT大于3的记录.
　　
　　
　　
　　之二

　　
　　最近在JavaEye上发现好多同志对sql的优化好像是知道的很少，最近总结了几条仅供参考，不过除少数可能要依情况而定，大多数还是相当有效的。


【注：以下说的（低效）与（高效）都是相当来说的。】



1、Where子句中的连接顺序：


ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句。


根据这个原理，表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前， 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。



举例：


(低效)


select ... from table1 t1 where t1.sal > 300 and t1.jobtype =
'0001' and 20 < (select count(*) from table1 t2 where t2.pno =
t1.tno;



(高效)


select ... from table1 t1 where 20 < (select count(*) from
table1 t2 where t2.pno = t1.tno and t1.sal > 300 and t1.jobtype =
'0001';



2、Select子句中避免使用 “ * ”：


当你想在select子句中列出所有的column时,使用动态SQL列引用 ‘*' 是一个方便的方法。


不幸的是，这是一个非常低效的方法。


实际上，ORACLE在解析的过程中，会将 '*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。




3、减少访问数据库的次数：


当执行每条SQL语句时，ORACLE在内部执行了许多工作:


解析SQL语句、估算索引的利用率、绑定变量、读数据块等等。


由此可见，减少访问数据库的次数，就能实际上减少ORACLE的工作量。



举例：


题目——我要查找编号为0001、0002学生的信息。


（低效）


select name,age,gender,address from t_student where id = '0001';


select name,age,gender,address from t_student where id = '0002';


（高效）


select
a.name,a.age,a.gender,a.address,b.name,b.age,b.gender,b.address from
t_student a,t_student b where a.id = '0001' and b.id = '0002';



4、使用Decode函数来减少处理时间：


使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表。



举例：


（低效）


select count(*), sum(banace) from table1 where dept_id = '0001' and name like 'anger%';


select count(*), sum(banace) from table1 where dept_id = '0002' and name like 'anger%';


（高效）


select  count(decode(dept_id,'0001','XYZ',null)) count_01,count(decode(dept_id,'0002','XYZ',null)) count_02,


sum(decode(dept_id,'0001',dept_id,null)) sum_01,sum(decode(dept_id,'0002',dept_id,null)) sum_02


  from table1


  where name like 'anger%';



5、整合简单,无关联的数据库访问：


如果你有几个简单的数据库查询语句，你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)



举例：


（低效）


select name from table1 where id = '0001';


select name from table2 where id = '0001';


select name from table3 where id = '0001';


（高效）


select t1.name, t2.name, t3.name


    from table1 t1, table2 t2, table3 t3


    where t1.id(+) = '0001' and t2.id(+) = '0001' and t3.id(+) = '0001'


【注：上面例子虽然高效，但是可读性差，需要量情而定啊！】



6、删除重复记录：


最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)



举例：


delete from table1 t1


  where t1.rowid > (select min(t2.rowid) from table1 t2 where t1.id = t2.id);



7、尽量不要使用having子句，可以考虑用where替换。


having只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序，总计等操作。


如果能通过where子句限制记录的数目，那就能减少这方面的开销。



8、尽量用表的别名：


当在SQL语句中连接多个表时，请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上。


这样一来，就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误。



9、用exists替代in（发现好多程序员不知道这个怎么用）：


在许多基于基础表的查询中，为了满足一个条件，往往需要对另一个表进行联接。


在这种情况下，使用exists(或not exists)通常将提高查询的效率。



举例：


（低效）


select ... from table1 t1 where t1.id > 10 and pno in (select no from table2 where name like 'www%');


（高效）


select ... from table1 t1 where t1.id > 10 and exists (select 1 from table2 t2 where t1.pno = t2.no and name like 'www%');



10、用not exists替代not in：


在子查询中，not in子句将执行一个内部的排序和合并。


无论在哪种情况下，not in都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历)。


为了避免使用not in，我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或not exists。




11、用exists替换distinct：


当提交一个包含一对多表信息的查询时,避免在select子句中使用distinct. 一般可以考虑用exists替换



举例：


（低效）


select distinct d.dept_no, d.dept_name from t_dept d, t_emp e where d.dept_no = e.dept_no;


（高效）


select d.dept_no, d.dept_name from t_dept d where exists (select 1 from t_emp where d.dept_no = e.dept_no);



exists使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果.



12、用表连接替换exists：


通常来说，采用表连接的方式比exists更有效率。



举例：


（低效）


select ename from emp e where exists (select 1 from dept where dept_no = e.dept_no and dept_cat = 'W');


SELECT ENAME


（高效）


select ename from dept d, emp e where e.dept_no = d.dept_no and dept_cat = 'W';



13、避免在索引列上使用is null和is not null


避免在索引中使用任何可以为空的列，ORACLE将无法使用该索引。


对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录；


对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录；


如果至少有一个列不为空，则记录存在于索引中。



举例:


如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一条记录的A,B值为(123,null)，


ORACLE将不接受下一条具有相同A,B值（123,null）的记录(插入)，


然而如果所有的索引列都为空，ORACLE将认为整个键值为空而空不等于空。


因此你可以插入1000 条具有相同键值的记录,当然它们都是空!


因为空值不存在于索引列中,所以WHERE子句中对索引列进行空值比较将使ORACLE停用该索引。



14、最好把复杂的sql，去看下它的执行计划，这样有利于你分析知道自己的sql效率如何。



上面的资料也是本人长期看资料积攒下来的，并且很多都已经在项目中，特别是大数据量时得到了体现。